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展示设置
系统支持对多维分析进行如下展现设置： 展示父成员：设置当前多维分析存在跨维度层次时，是否显示所有子成员的父成员。 显示父成员效果： image2019-11-1 9:57:0.png 取消勾选“展示父成员”： 2022-02-10_14-45-34.png 不显示父成员效果： image2019-11-1 9:58:25.png 居中显示：设置当前多维分析表格是否居中显示。 居中显示效果： image2019-11-1 9_59_31.png 取消勾选居中显示： image2019-11-1 10_0_34.png 说明： 展示父成员和居中显示在 系统选项-多维分析 中有同样设置，新建多维报表时默认取系统选项设置SQL Server 2000 Analysis Services帮助文档（MDX）
。其中有用于创建（和删除）多维数据集、维度、度量值以及它们的坐标对象的 MDX 命令。 关于MDX的完整帮助文档，请下载：SQL Server 2000 Analysis Services帮助文档（MDX） shared-links mdx组合分析上设置某值的情况下不可跳转
("CategoryName", me); //${Afieldalias}${Colon}产品目录}; } } image2018-11-9 20:11:38.png 限制值不能跳转 禁止个别维度跳转ECharts图形
ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。 ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。 特性： 丰富的可视化类型 多种数据格式无需转换直接使用 千万数据的前端展现 移动端优化 多渲染方案，跨平台使用 深度的交互式数据探索 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 动态数据 绚丽的特效自助ETL
ETL通常是将多来源的异构数据，进行处理后得到具备完整性、一致性的数据模型。 自助ETL模块以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型；也可以增强构建数据模型的能力。 我们通过封装ETL算法，将技术分离，可以实现业务人员进行自助ETL操作。ECharts图形
ECharts是产品中的一种报表类型，它以图形的方式展现指标数据，并通过简单的设置实现报表互动。 ECharts做为数据展现的一种更灵活直观的方式，基于用户对数据更易于理解、对决策更具科学依据的需求，对不同业务背景下的数据进行处理，可以实现对数据多角度、多层次的分析。 特性： 丰富的可视化类型 多种数据格式无需转换直接使用 千万数据的前端展现 移动端优化 多渲染方案，跨平台使用 深度的交互式数据探索 多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段 动态数据 绚丽的特效ClickHouse表关联只允许字段相等
（本文档仅供参考） 问题： 在V856以上实现了Smartbi MPP数据库的多表关联查询功能，但基于高速缓存库建业务主题后建组合分析报表关联查询时报错：ClickHouse表关联只允许字段相等 原因： 业务主题中设置的表关系视图是基于业务视图实现的，暂只支持数据源下的基础表进行多表关联查询。 另：若未设置表关系视图时多表关联查询也会报此错误。 image2020-6-5 10:16:26.pngEcharts图形-扩展属性：Y轴刻度值个数固定
（此文档仅供参考） 问题 希望Y轴刻度值个数可以自定义设置 实现方案 可以用以下扩展属性实现： { "yAxis": { type: 'value', "splitNumber": 5 } } 注意：这个分割段数只是个预估值，最后实际显示的段数会在这个基础上根据分割后坐标轴刻度显示的易读程度作调整。 Echarts官网关于此属性的解释：https://echarts.apache.org/zh/option.html#yAxis.splitNumber https://echarts.apache.org/zhEcharts图形-扩展属性：10.5.8版本修改标线样式
（本文档仅供参考） 问题 V10高版本已在组件设置里支持配置标线样式，由于不能升级版本，需要在10.5.8版本修改标线的样式 解决方案 该需求可通过扩展属性实现。 可参考扩展属性代码： { "series": [ { "markLine": { "data … )", //颜色 "type": "solid" //线样式，支持'solid','dashed','dotted' } } } ] } 实现效果如下： image2024-4-22_11-28-14.png 标线样式仪表盘中如何筛选非空数据(实际数据为空白)
问题说明 产品筛选器中的非null或者null是拼is not null或者is null的。但如果实际数据并不是null，而是空白，即希望实现"字段" != ''，应该如何实现？ image2024-2-28_18-37-37.png image2024-2-28_18-47-58.png 解决方案 建议是可以新建一个计算列，在该计算列中计算该字段长度，即length(字段)。然后拖这个计算列当筛选器，筛选大于0的。 image2024-2-28_18-49-25.png 筛选不为空数据 筛选有值的数据
