第36页，共378页。 显示 3,773 条结果 (0.045 秒)
创建日期表
表的日期列，是因为单独日期表有以下几个特点： 日期表的日期是独立完整的，没有缺失，这对日期维度的分析来说很重要。 业务表里的日期只有业务发生时才会有记录，否则就缺失；日期表除了自带的日期列，可以衍生出其他日期相关列，诸如年、月、日、季、周等，一年365行数据。业务表就不同了，一个公司有N个部门，一个部门有N个员工 … 比如年、年季、年月等自动标记在同一个时间维度中；但是编辑时，如果增加某个层次，不会在已生成好的时间维度中自动创建增加的层次，需要先把该层次标记为时间层次，再手工移到对应的时间维度中。 98076.png 2 示例说明 2.1 日期表 1、由于示例使用了 业务表 进行分析，在复现示例时，可以把数据先导入到模型中计算列 vs 计算度量：你真的懂吗？
； image2025-4-30_9-40-39.png 对字段取整，使用TOINTEGER函数； image2025-4-30_9-40-45.png 求明细数据对应某个日期前X天/年/月/季或日期时间差值等的日期时间计算： 获取当年第一天，可以通过YEAR函数获取当前年，再用CONCAT函数进行拼接 … 的度量值，先汇总数据，再基于汇总结果计算 作用层级 表结构层面，新增列成为表的一部分，作用于数据表内每行数据 度量层面，基于现有度量进一步运算，属于跨维度聚合数据（如按时间、产品类别汇总后计算） 创建入口 数据模型右侧维度区 “+” 号 或 仪表盘报表开发界面的数据维度区数据模型-MDX常用示例
、保存即席查询后，回到数据模型定制界面： 基于字段“OrderDate”创建“年－季－月－周－日”时间层次维度； 创建“地理维”，拖拽字段“ShipCity“、”ShipProvince“、”ShipRegion”到维度下，并且修改别名； 设置字段“Quantity”为度量，默认“合计”，并修改别名为“销售量 … 、分别创建产品维、时间维和地理维，设置度量： 产品维：从“电商销售记录”表中拖拽字段“产品类型”、“产品小类”； 时间维：通过“电商销售记录”表中字段“订单日期”自动生成，时间层次勾选“年－季－月－日”； 地理维：从“电商销售记录”表中拖拽字段“区域”、“省份”、“城市”； 设置度量：将“电商销售记录”表中字段数据模型-MDX常用示例
、保存即席查询后，回到数据模型定制界面： 基于字段“OrderDate”创建“年－季－月－周－日”时间层次维度； 创建“地理维”，拖拽字段“ShipCity“、”ShipProvince“、”ShipRegion”到维度下，并且修改别名； 设置字段“Quantity”为度量，默认“合计”，并修改别名为“销售量 … 、分别创建产品维、时间维和地理维，设置度量： 产品维：从“电商销售记录”表中拖拽字段“产品类型”、“产品小类”； 时间维：通过“电商销售记录”表中字段“订单日期”自动生成，时间层次勾选“年－季－月－日”； 地理维：从“电商销售记录”表中拖拽字段“区域”、“省份”、“城市”； 设置度量：将“电商销售记录”表中字段数据模型-环比系列
环比是本期与上期做对比，一般是用在“季”、“月”、“周”、“日”中，很少用在“年”上，主要是对比很短时间内的涨幅程度；按照不同的时间周期可以分为：季环比、月环比、周环比等。 环比系列包含的指标有：环期值、环比、环期增长值、环期增长率。 环期值 环期值：是指上个时间点的值，如上月值或上日值等。 在数据模型中，我们可以通过如下三个函数来实现： 函数 表达式 说明 ParallelPeriod() 获取与指定成员具有相同相对位置的前一期间的成员； ParallelPeriod(<Level>,<Numeric Expression>,<Member>) <Level>：表示时间周期，用时间维度层次来功能使用
，计算公式：本期-同期 年/季/月累计 从上一个时间单位的开始到目前的累加值 年/季/月累计同期 从上一个时间单位开始到目前的累加的同期值 年/季/月累计同比 从上一个时间单位开始到目前的累加的同期增长率 年/季/月累计同期增量 从上一个时间单位开始到目前 … 大部分使用场景的查询常用词，接下来我们将一一为您例举示例。 类别 关键字 实体 指标名：销售额 维度名：年、月（份）、季（度）、品牌、媒体类型 成员名：美的、海尔、电视、广播、报纸 图形 表格、柱图、线图、饼图 聚合 总计、求和、金额、数量、计数、平均值、最多数据模型-同比系列
同比是本期与同期做对比，一般用在相邻两年（即以“年”为时间基准），相同时间段内，查看涨幅程度；按照不同时间周期可以分为：季同比、月同比、周同比等。 同比系列包含的指标有：同期值、同比、同期增长值、同期增长率。 同期值 同期值是指上年同期的值。 在数据模型中，我们通过如下函数来实现： 函数 表达式 说明 ParallelPeriod() 获取与指定成员具有相同相对位置的前一期间的成员; ParallelPeriod(<Level>,<Numeric Expression>,<Member>) <Level>：表示时间基准，用时间维度层次来设置； <Numeric Expression>：表示间隔问句指南
1. 概述 用户写出意图明确、语义清晰的问句，能够帮助 Smartbi AIChat 精准的理解问句，从而得到想要的数据结果。 2. 数据分析查询常用词 在通常的分析场景中，我们会通过各种维度去查询数据，或者通过时间计算查询指标的同环比增长等情况，亦或是希望图表结合的方式呈现数据，下表是我们总结归纳的可满足大部分使用场景的查询常用词，接下来我们将逐一举例说明。 类别 关键字 实体 指标名：销售额 维度名：年、月（份）、季（度）、品牌、媒体类型 成员名：美的、海尔、电视、广播、报纸 图形 表格、柱图、线图、饼图 聚合 总计、求和、金额、数量、计数、平均值、最多【跨版本升级变更】V10.5➜V11
=142971944。 V10.5 生成时间层次：年、年季、年月、年周、年月日是在同一个时间层次 V11版本生成时间维度：年周为独立的时间维度，即：年、年季、年月、年月日为一个时间维度；年、年周、年月日为年周时间维度 11版本生成时间维度：年周为独立的时间维度，即：年、年季、年月、年月日为一个时间维度；年、年周、年月日为年周时间维度。 image2025-5-8_9-33-41.png V10.5 生成时间层次：年、年季、年月、年周、年月日是在同一个时间层次，按“年周”统计时，存在夸年的周，会有2条记录。 之前版本按“年周”统计时，存在“跨自然年周数据割裂为两条记录”的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被拆分2证券行业主题介绍
。 image2025-5-6_16-43-38.png 1）模型结构概览 维度表（描述业务属性）： 产品维度：品种名称、金融产品一二级分类名称、证券类型等 客户维度：客户所属机构（营业部名称、分公司名称）、客户属性标签（风险评级、会员等级、客群偏好等） 日期维度：支持按年、季、月、日等多粒度分析。 事实表（记录业务行为 … 客户管理：高净值客户数、资产规模区间客户数、TOP10客户资产变化、客户持有产品类型及持仓 交易分析：不同投顾产品类型签约客户数、交易量下降的原因 产品运营：购买金额最多的TOP10产品、客户数量增长 时间趋势：高客数量走势、每个月签约客户数、客户数环比增长 5. 场景示例 头部客户分析
