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3 模型取数
方） | | timeType | FieldTreeNodeType | 时间层次类型:LEVEL_TIME_YEAR、LEVEL_TIME_QUARTER、LEVEL_TIME_MONTH、LEVEL_TIME_DAY，分别代表：年、季、月、日 … | ### 示例-普通二维查询 普通二维查询，维度放行区、度量放列区 ```json { "dataSetId": "I8a8aa3d4018220a120a154fd018220c691c50013", "rows": [ "product_name多维分析告警-简单方式
Mondrian Cube : "Sales"。 使用新建多维分析选择cube "Sales"（注：多维数据源中只有一个cube时，在新建多维分析则直接进入多维分析操作界面。）案例中的多维分析只有一个cube则直接进入多维分析操作界面。 创建多维分析。把"Sales" > "维度" > "产品"维度中的"分类"和"时间"维度中的"季"， 拖拽到多维分析显示查询面板的行区，把"Sales" > "度量值"中的"销售量"拖拽到多维分析显示查询面板的列区，点工具栏的刷新按钮则刷出数据。如图： image2019-11-21 15_14_48.png 基于多维分析新建告警 在多维分析定制界面右侧目录中的“告警”的更多操作菜单中选创建地理维
1 概述 可视化地图在数据分析中是比较常用，可以清晰的展示和地理位置有关的数据情况，能让位置数据显得更加直观，同时使报表更受欢迎。 地理维度的使用场景： 不同地理位置的数据对比。 不同地理位置数据发生频率的点分布图。 1、目前Smartbi内置了中国地图，详情可查看地图区域。 2、实现时间维度下钻，可参考：创建时间维。 3、实现维度、度量目录归类，可参考：创建目录。 4、创建层次结构，可参考：创建层次 。 2 字符串维度标记地理维 文本类位置字段：城市、国家、地区、领地、州、省和二级行政区（县同级别地区）， 这些字段在Smartbi的模型中需要被标记为地理区域，系统会根据GEO地图区域那里面的数据跟字段值生成日期表
的时间格式字段： 年：输出主键字段”日期“和时间字段”年“。 年季：输出主键字段”日期“和时间字段”年季“、”季“。 年月：输出主键字段”日期“和时间字段”年月“、”月“。 年周：输出主键字段”日期“和时间字段”年周“、”周“。 年月日：输出主键字段”日期“和时间字段”年月日“。 自定义字段名 … 该功能为V10.5版本功能。 日期表是指系统基于用户设置的起止时间段及日期格式字段而自动生成的日期表结构和日期数据。 日期表在数据模型中作为日期维度必须与事实表中的时间字段进行关联。 适用情况： 1、多事实表时，无法确定创建时间层次的日期字段来源于哪个事实表。 2、用户数据不完整，有些日期下有数据，有些日期对话式分析-构建知识图谱
才会在界面上显示： 当前服务器已更换授权包含NLA模块的 License； 当前用户拥有“构建/删除图谱”的操作权限。 image2022-1-18_9-54-2.png 注意事项 1. 若要支持时间计算，数据模型时间维度的别名需要修改为“年、季、月、日数据模型-累计系列
的指标，在累计中通常拖拽度量来设置； 如下示例中，若当前的时间维度是“2014年01周”，其父节点为2014年01月，该表达式则表示：对2014年01月的所有销售量进行合计计算，并返回结果。 image2021-11-16_17-37-18.png 以下示例中用到的函数“ParallelPeriod()”和 … 是指按照周的时间粒度对每一季度的数据进行汇总。 下图显示了周季累计销售量的数据情况： image2021-11-17_14-48-10.png 上图的周季累计表达式设置如下： image2022-2-7_17-41-27.png 周月累计 周月累计是指按照周的时间粒度对每月的数据进行汇总。 下图显示了周月数据模型-构建模型
“、”第二季度“的父成员。”时间“维度层次结构示意图如下： image2021-5-28_18-28-33.png 层次结构通常根据不同的业务场景需求划分，以上示意只是对时间维度的一种划分方法，我们还可以划分成：半年-年-季-月-旬-日、年-季-月-日等等。 多维数据集可以有三个以上的维度，或者可以只有一个维度 … 数据模型实现了将关系数据来源构建成多维数据集模型。 在构建模型前，我们先了解多维模型及多维表达式（MDX）中的一些重要概念：维度(Dimensions)、级别(Levels)、成员(Members)和度量(Measures)。 在传统的关系数据库中，用于数据定义和操作的大多数语言（如 SQL）都设计为在两个维度中数据模型-钻取应用
//pages/viewpage.action?pageId=69737460门的数据模型“产品销售数据”定义如下自助仪表盘： image2022-2-5_21-12-51.png 柱图：X轴分类是时间维度中的季，Y轴指标是销售量。 地图：以地理维中的发货省份定制地图，度量指标是销售量。 饼图：以产品维中的产品类别定制饼图，度量指标是销售量。 该自助仪表盘基于维度层次结构定制，因此默认支持下钻效果： 钻取应用.gif 注意事项 1、热力地图不支持钻取功能。 2、旭日图和树图由于本身具有点击事件，因此其下钻的功能是在右键菜单中： image2021-5-28_13-52-31.png组件下钻
业务主题/自助数据集创建的仪表盘，创建层次功能可参考文档 功能示例-地理层次维下钻 。 2.2 日期下钻示例 在以日期为维度统计查看数据时，有时需要通过时间年-季-月-日的下钻，获取更详细的数据信息，以柱图为例。 1、场景描述：在分析产品订单销售数据时，需要先整体查看各年份总的销售额情况，再单独查看某年各个季度 … 1 概述 下钻是指对数据分析以维粒度逐层细化分析的一种分析方法。如按照地理维度，可以从省份粒度下钻到城市粒度查看数据情况。下钻包括：自动下钻和自定义下钻。 自动下钻是指基于维度所在的层次结构，按照层级顺序逐级往下钻取的动态效果。 自定义下钻是指没有提前定义维度层次结构，通过Tab组件配置页签之间的下钻规则来透视分析-综合应用示例
不满足我们的需要，因此我们需要将该业务属性进行时间维度处理成“YYYY年”和“Q季”的格式。具体操作如下： 1）在“新建透视分析”界面左侧的“条件选择”面板中，展开目录资源树，勾选“订单表”下的“季度”到“待选列”，再在“待选列”中“季度”的右键菜单中选择 时间维度管理； 条件选择.png 2）在“时间维度管理 … 我们需要从多维度对数据进行汇总、占比、同期对比分析，对维度实现钻取分析，并且辅以条件筛选、告警、数据格式显示等功能时，我们通常定制透视分析来满足这类数据分析的业务需求。 透视分析通常以交叉表样展现。 下面，我们将以一个演示示例来展现透视分析的效果以及各辅助功能。 业务需求 某食品销售公司，每个季度末都要对全国
