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交互式仪表盘-数据区
参数区域罗列了该数据模型设置的参数或业务主题的过滤器。 业务主题“参数”区域仅支持下拉框、列表对话框、文本输入框、平铺勾选面板、日期控件、频度日期控件中的年、季、月、周、日。且频度日期控件如果是多个频度类型时，只会默认取第一个频度类型。 不支持下拉树、树对话框、频度日期控件中的半年、旬。 样式 … 数据区是仪表盘选择数据来源后，展示所选数据来源下可供选择的维度、度量、参数等 数据来源 仪表盘的数据来源支持“数据模型”、“业务主题”和“自助数据集” 数据来源的选择方法如下： 仪表盘编辑界面，在“数据”页签搜索框中搜索资源或者下拉框中选择资源 image2021-9-15_18-9-33.png 数据数据模型-计算应用
。 1.png 3 时间计算 时间计算 可查看仪表盘：时间计算。 时间计算是指将数据在时间轴上进行的比较，因此，对指标进行时间计算分析时，必须含有 时间维度字段。 产品中内置的时间计算主要有：同比、同期值、环比、前期值。 3.1 同期 可参考数据模型示例： 时间计算-前期/同期示例 。 同期通过对考察指标的当前值按照时间基准来确定。目前系统默认只以”年“为基准，因此：当前值是“2016年04月”的数据时，以年为基准其同期值取上一年相同月份的值，即“2015年04月”的数据。 自助仪表盘支持快速的同期计算方法有： 同比：指当期与上年同期值的比值，以百分比显示，其公式为：当前值/同期值。 同期值：指上年数据模型-计算应用
。 在自助仪表盘中，进行排名计算操作的方法：在度量字段的操作菜单中选择 快速计算 > 排名 > 全局升序排名/全局降序排名/组内升序排名/组内降序排名。 image2022-2-6_11-7-2.png 时间计算 时间计算是指将数据在时间轴上进行的比较，因此，对指标进行时间计算分析时，必须含有时间维度字段。 产品中内置的时间计算主要有：同比、同期值、环比、前期值。 同期 同期通过对考察指标的当前值按照时间基准来确定。目前系统默认只以”年“为基准，因此：当前值是“2016年04月”的数据时，以年为基准其同期值取上一年相同月份的值，即“2015年04月”的数据。 自助仪表盘支持快速的同期计算方法有： 同比：指当期与上年同期202505产品更新说明
松下茅亭五月凉，汀沙云树晚苍苍。行人无限秋风思，隔水青山似故乡。 1 发布月份 2025年 05月 2 更新概览 1、交互效率提升，分析更智能 新增日期区间筛选器：简化多日期筛选操作，降低配置复杂度。 新增Python组件：支持AI问答结果一键转化为可视化看板，自定义代码拓展复杂图表能力，实现从洞察到 … 统计逻辑优化 之前版本按“年周”统计时，存在“跨自然年周数据割裂为两条记录”的问题（如 2025 年第 1 周跨期数据被拆分2条），导致统计结果与客户需求不符。在最新版本中，优化了逻辑，当分析的时间维度不含"年周"时，数据按自然年直接统计；当分析的时间维度包含”年周“时，系统自动识别“年周”所属年份，将跨自然年202411产品更新说明
。 chaxundongtaichouqu2.png ^ 数据模型生成日期表时自动标记时间维度 在新版本中，生成日期表时，系统会自动将包含年份信息的字段（如年、季度、年月等）标记为时间维度。此改进旨在减少用户的手动操作，提高用户体验，避免遗漏或错误标记时间维度的情况。详细可查看：创建时间维 https … 当时开向杏花後，今日绽当梅萼前。不畏雪霜何太甚，繁英如火满枝燃。 1 发布月份 2024年 11月 2 更新概览 1、增量抽取能力的提升：数据模型新增支持增量抽取，这一改进显著提升了在大数据量环境下的数据抽取效率，确保用户能够更快速地获取所需数据。 2、强化数据安全性：为了进一步增强系统的安全防护，我们即席查询-条件格式
到昨天、本月到昨天、本季到昨天、本年到昨天。 以字段为“年季”时间层次类型为例，比较值显示年季频度日期控件。 文字-频度日期.png 以“最近七天”为例，当前日期为2023-01-12，设置最近七天的数据告警，则表格上将告警2023-01-05 ~ 2023-01-12 的数据 … ，支持根据 当前日期 动态计算相对日期并告警，内置常用的相对日期包含：今天、昨天、本周、上周、本月、上月、最近七天、最近三十天、本周到昨天、本月到昨天、本季到昨天、本年到昨天。 以字段为“年季”时间层次类型为例，比较值显示年季频度日期控件。 a6.png 以“最近七天”为例， 当前日期为字段筛选器-筛选器设置
支持设置相对值。 选择“年”、“季”、“月”、“周”时，默认值为“当天”： image2021-9-30_10-51-29.png 选择“天”时，默认值为“前0天” ： image2021-9-30_10-54-1.png 如图所示为”当前系统日期“。 相对于当前日期：用于设置时间层次类型 … 定义： 利用用户属性设置默认值。 注：字符串型、日期、日期时间、时间的筛选器默认值支持“用户属性”设置默认值。 示例效果及示例实现步骤详情请参考 特殊值-用户属性示例 章节。 null值 列表和下拉的单多选筛选器，如果字段的值中含null、空串时，筛选器备选值列表中将显示 (null) 、 ，并支持筛选器组件类型
1 概述 筛选器组件主要包括以下类型：单选下拉树、多选下拉树、单选列表树、多选列表树、单选列表、多选列表、单选下拉、多选下拉、单选输入框、多选输入框、日期、年、年季、年月、年周、时间和日期时间，您可根据实际业务场景选择合适的筛选器组件类型。 本文仅介绍各筛选器类型的特有功能，筛选器组件创建及通用功能详情可参考 … ，“(新文本行)”不允许取消勾选，“,(逗号)”可以取消勾选。 shaixuanqiui-17.png 5 日期类筛选器 一般适用于日期型、日期时间型和时间层次字段的筛选场景。 5.1 展示效果 日期类筛选器包括：日期、年、年季、年月、年周、时间和日期时间，根据筛选器类型不同下拉选择不同时间频度。 类型前期值分析
是指对考察指标的前期值进行分析。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:37:14.png中选择 添加计算 > 添加前期值，多维分析即显示一列或一行前期值分析数据结果。 image2019-11-1 14:37:8.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的维成员"销售量"在各月进行前期值分析的效果。 image2019-11-1 14:37:46.png 在“销售量”所在单元格的更多菜单image2019-11-1 14:37:19.png中选择 添加计算 > 添加前期值前期增长率分析
同期增长率分析是指对考察指标的当前值与前期值的差值再与前期值的比值进行分析。 其计算公式为：前期增长率＝(指标当前值－指标前期值)÷指标前期值×100%。 此数据分析方法只针对多维分析中含有时间维度的非时间维成员指标。 操作入口： 在多维分析中选定维成员或是度量值，在其更多菜单image2019-11-1 14:47:58.png中选择 添加计算 > 添加前期增长率，多维分析即显示一列或一行前期增长率分析数据结果。 image2019-11-1 14:47:51.png 示例： 下面，我们将演示对下图多维分析中的度量值“销售量”在时间维上进行前期增长率分析的效果。 image2019-11-1 14:48
