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。 用户需要先勾选时间维度字段到表中，才能对指标进行时间计算分析。 image2022-1-12_16-7-21.png 同比 同比中可计算以下值： 同比：同比是当前值与同期值的比值，以百分比显示。 同期值：同期值是指上年同期的值。 同期增长：同期增长是指当期比上年同期增长值。 同期增长率：同期增长率是指 … 中可计算以下值： 环比：环比是指当期值与环期值的比值。 前期值：前期值是通过对考察指标的当前值时间的最小时间层次为基准来确定。如：当前值是“2016年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2016年03月”的数据；当前值是“2016年1季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2015年4季度”的数据模型查询 ⬝ 快速计算
。 用户需要先勾选时间维度字段到表中，才能对指标进行时间计算分析。 image2022-1-12_16-7-21.png 同比 同比中可计算以下值： 同比：同比是当前值与同期值的比值，以百分比显示。 同期值：同期值是指上年同期的值。 同期增长：同期增长是指当期比上年同期增长值。 同期增长率：同期增长率是指 … 中可计算以下值： 环比：环比是指当期值与环期值的比值。 前期值：前期值是通过对考察指标的当前值时间的最小时间层次为基准来确定。如：当前值是“2016年04月”的数据，则其前期值以“月”为基准，是“2016年03月”的数据；当前值是“2016年1季度”的数据，则其前期值以“季度”为基准，是“2015年4季度”的数据条件格式
。 Snipaste_2023-06-08_19-35-16.png 日期型 操作符选择 普通操作符 时，比较值框根据当前字段的时间层次类型，显示对应的频度日期控件。 以字段为“年季”时间层次类型为例，比较值显示年季频度日期控件。 Snipaste_2023-06-08_19-38-15.png 操作符选择 … 标识单元格背景色为红色（以交叉表为例），效果如下图所示： Snipaste_2023-06-08_18-10-12.png 2、操作步骤： （1）表格中包含三个字段：产品名称、年季、销售额，为 销售额 字段添加条件格式，功能入口介绍详见本文的 2.1章节。 （2）在条件格式设置弹窗中，条件格式类型为 文字/背景面积图/堆积面积图
。 劣势 由于有遮盖，不能显示更多的记录。 配图建议： 列区：1个或多个度量 行区：1个或多个度量 颜色区：1个维度/1个度量 其它建议：面积图最好不超过3片区域，堆积面积图适合多片区域 适用场景： 1）展示时间维度上变化的值。例如：在股票市场上，将股票(或指数)的逐日收市价使用面积图来 … 量 其它建议：面积图最好不超过3片区域，堆积面积图适合多片区域 适用场景： 1）展示时间维度上变化的值。例如：在股票市场上，将股票(或指数)的逐日收市价使用面积图来表示，用来展示股市大致上的趋势。 2) 包含值的对比。 3）显示部分与整体的关系。 不适用场景：数据系列过多，不易区分。 示例 我们数据挖掘-自动特征组合
概述 自由特征组合是将现有特征按照一定方式进行组合，形成新的特征，为后续的挖掘工作提供基础。它是通过将单独的特征进行组合（相乘）而形成的合成特征，特征组合有助于表示非线性关系。 例如：在电商推荐场景中，预测一个用户是否购买一个东西的场景下，性别（男女）是一个特征，时间维度是另一个特征（节假日，工作日，周末等待），特征组合就是假设性别特征是女，时间维度双11，会发现这两个特征组合起来一定是非常强对用户预测是否买东西的组合特征。女性在双十一购买商品的概率非常高，这就是交叉后的非线性的组合特征，非线性的组合特征对数据挖掘非常关键。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收前置节点传下来的数据集license有效期正常，更换完显示license已过期
（本文档仅供参考） 问题说明 比如今天是2023年2月18号，license有效期是2023年9月16日，时间上来看是没有问题的，但是更换完license重启服务后显示license已过期 image2023-11-30_9-55-29.png 问题原因 若license日期无误，一般是因为服务器那边的时间有问题导致的，比如正常服务器日志是已经23年10月份了，晚于license有效期时间。 1701308736326.jpg 解决方案 修改服务器时间与当天的北京时间一致即可指标模型-快速入门
本章示例内容都以“管理员”用户演示操作。 1、场景说明 我们演示简约版”经营分析指标模型“，它包含如下内容： 维度：“销售人员维”、“地理维”、“发生日期维”（包含“年”、“年季”、“年月”和”年月日“的时间频度）。 指标：合同个数、合同金额、合同预算。 2、入口及界面 资源目录区某指标模型 … ： 2023-01-30_14-34-2513.png 18）在弹出的”新建维度“页面中，创建如下日期维： 2023-01-30_14-56-05.png 19）点击 层次结构管理，通过拖拽维度属性定义层次结构，日期层次需要标记时间层次并设置数据真实格式： 2023-01-30_15-01-05.png 20）为维度快速创建指标模型
本章示例内容都以“管理员”用户演示操作。 视频教程可参考快速创建指标模型.mp4 1、场景说明 我们演示简约版”经营分析指标模型“，它包含如下内容： 维度：“销售人员维”、“地理维”、“发生日期维”（包含“年”、“年季”、“年月”和”年月日“的时间频度）。 指标：合同个数、合同金额、合同预算 … 维度属性定义层次结构，日期层次需要标记时间层次并设置数据真实格式： 2023-01-30_15-01-05.png 20）为维度“发生日期维”新建关联的维表，在菜单中选择 日期维表 。 2023-01-30_16-25-30.png 21）弹出”新建维表“页面，按照如下设置创建“日期维表“ ，设置完成后，单击增量抽取介绍
不会变动 --入库方式可以使用”追加“。 表内有“时间戳”字段，可用来和"更新时间"做对比实现增量更新,--入库方式可以使用”更新与插入“。 2 示例介绍 2.1 增量数据入库方式-追加示例 追加适合的场景：历史数据不会变动 的情况。 追加：每次抽取，根据“用于标识新增数据的字段”判断数据库 … 数据： zhuijiadata.png 5、再次点击【立即抽取】，可以看到“orderDetails”已追加了新的数据。 zhuijiadata01.png 2.2 增量数据入库方式-更新与插入示例 更新与插入的使用场景：数据量较大，历史数据会进行变更。并且表内有“时间戳”字段，可用来和"更新时间"做对比实现增量更新如何正确设置模型关系
设计原则，而不是直接关联事实类型表。 一般可以通过添加维度表来实现， 然后，维度类型表通过使用一对多关系与事实类型表关联。 通过这种设计方法，可使用任何维度类型列进行筛选或分组，并汇总任何相关联的事实类型表。（具体示例见下篇-"示例3、多对多"） 四：筛选方向 筛选方向定义的是维度之间过滤方向，在模型视图 … 、事实表)、连接字段(列)、基数、筛选方向。 worddav4bb4a662f24780ee1f050685a1ebe1bf.png 一：表（维度表、事实表） 这里的表可以叫主键表、外键表，在数据模型中我们通常把他叫做维度表、事实表。我们经常能看到，数据模型里的表有的是蓝色有的是绿色，这就是咱用来初步区分维表和
