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Analysis_Services_查询性能十大最佳实践
。 优化多维数据集和度量值组设计 在每个维度内为数据定义合适的级联属性关系（例如，天 > 月 > 季度 > 年），并定义相关属性的用户层次结构（称为"自然层次结构"）。自然层次结构中的属性会显现在层次结构存储区中的磁盘上，并被自动视为候选聚合。除非通过级联属性关系将构成各级别的属性关联起来，否则用户层次结构不会被视为 … 多对多维度的属性。 若要了解如何优化维度来提高查询性能，请参阅 SQL Server 2005 Analysis Services 性能指南和 Analysis Services 2005 OLAP 设计最佳实践这两篇文章。有关分析设计方案与最佳实践是否相符的帮助信息，请参阅 2007 年 2 月发布参数 - 电子表格中统计多选参数中选中的参数个数
（本文档仅供参考） 问题现象 有时候需要计算多选参数中选中的参数个数，用于计算。 场景示例： 电子表格里有个月份参数，根据选中的月份数，计算月份数*单位数量，得到累计值 比如：每个月工位固定为100个，选中1-5月，就是500个。选中1-12月就是1200个。选中1、3、5月，就是300个 实现方法 1、选中一个单元格，选择引用参数，选择月份参数，这里选真实值和显示值都一样 image2022-6-20_18-6-29.png 2、选择另外一个单元格，用于存放计算出的值。输入=LEN(B1)-LEN(SUBSTITUTE(B1,",",""))+1 ，其中B1是引用参数的单元格商品销售分析
，用户想要通过不同的维度和度量观察到不同类别的商品，哪些商品最受消费者喜爱，哪些商品需要定期清理淘汰，哪些种类的商品带来的利润多，哪些商品库存积压较多，距离销售目标还有多少等内容。 因此维度可以是商品、商品类别、发货区域、发货时间等，度量可以有单价、销售量、运费、库存、销售额、销售额同环比、毛利、毛利率、累计 … 查询。 image2021-11-4_15-25-26.png 5、在左侧资源树的计算字段上，右键新建“销售额”计算字段。 image2021-11-4_15-30-22.png 6、保存即席查询，根据表关系连接各个表之间的关系如图： image2021-11-4_15-34-54.png 2.2.2.新建时间地理维度 1、在“订单日期”和“发货日期指定成员聚合度量
（本文档仅供参考） 问题 需要以某个维度下的几个成员对度量进行聚合：例如发货城市维度有很多个值，想实现发货城市为北京、上海、深圳对应销售量的汇总值？ 解决方案 1.可通过计算度量-向导的方式实现，具体操作可参考如下： image2025-4-27_16-37-47.png 2.也可通过计算度量-函数Aggregate实现，具体操作可参考如下： image2025-4-28_13-45-29.png 最终效果：不同场景的实现可以参考：计算度量实现场景介绍（2.4、2.5、2.6） image2025-4-28_10-10-18.png交叉表组件-基于数据模型
下拉菜单： image2022-1-23_17-14-58.png 允许操作的菜单说明如下： 菜单 说明 分类汇总 用于对指定维度为汇总范围执行总和计算，可以实现小分类项的“小计”和总分类项的“合计”。 效果请参见：分类汇总 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action … 。 排序方式 用于对该字段进行升序、降序或不排序设置。 数据格式 用于设置时间维度类型字段的数据格式。 设置显示名 用于设置该字段显示的名称。 移除 用于移除该字段，与字段上的删除图标“image2018-10-12 14:37:31.png”作用一样。 定位 用于在“数据区曲线面积图/堆积曲线面积图
个维度/1个度量 其它建议：曲线面积图最好不超过3片区域，堆积曲线面积图适合多片区域 适用场景： 1）展示时间维度上变化的值。例如：在股票市场上，将股票(或指数)的逐日收市价使用曲线面积图来表示，用来展示股市大致上的趋势。 2) 包含值的对比。 3）显示部分与整体的关系。 不适用场景：数据系列过多 … 概要说明 曲线面积图是在面积图的基础之上形成的，两者只是图形线条的区分，面积图为折线，曲线面积图为平滑的曲线。 面积曲线图强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。 堆积曲线面积图可以显示部分与整体的关系。 曲线面积图与线图类似，区别是用面积表示数量，比线图更为直观。了解线图详情可参考透视分析⬝ 创建计算度量
”放在“行区”，“销售额”和“销售目标”放到“度量区” 计算度量02.png （2）新建计算度量字段“销售差额”，使用向导的方式，按照如下的方式创建： 计算度量05.png 向导的方式支持界面上拖拽维度或度量即可实现一个新的计算度量，目前系统内置了四种计算类型，包括：数据运算、时间计算、汇总计算和其他，并且 … 1 概述 计算度量是指基于维度和聚合后的度量字段派生出来的一类计算指标，比如数据模型中有“销售量”和“销售目标”，可以通过计算度量创建“销售差额”。 2 功能入口 透视分析上创建的计算度量属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建自定义计算度量。 在数据面板的维度目录归因分析部署说明
归因分析算法部分计算依赖于数据挖掘平台，因此需要挖掘平台能够正常使用，归因分析用到的模型如下： image2025-1-6_15-31-23.png 在挖掘平台中新建模型，下载模型定义 ， 通过挖掘导入流程定义功能 image2025-1-6_15-35-17.png 导入定义后，点击保存 image2025-1-6_15-37-31.png 名称请务必填写“归因分析AIChat模型”，AIChat将通过这个名称进行调用。 注意： 归因分析需要开启意图识别，请在AIChat配置中开启 image2025-4-15_10-21-27.png 归因分析可能会需要较长时间，如分析维度过多或者数据量较大，请调整相关超时设置数据模型中字符串类型的日期计算前期值
substr(`OrderDate`,1,4) as 年,substr(`OrderDate`,1,7) as 年月 from `orders` image2022-12-26_14-57-7.png 2、将生成的年、年月标记为时间层次 image2022-12-26_14-58-49.png 3、按照时间层次的顺序拖拉到同一个时间维度下 image2022-12-26_14-59-45.png 4、参考 数据模型-环比系列 生成前期值即可。SSAS 2008 使用经验汇总
表建的时间维度）改成时间维类型 worddav9253842de1238685e3ca7e4b0af63479.png 1.12 如何指定维度数据按指定字段进行排序 worddavbd90a6790826dcd709288fbfda0cd36b.png … 1、Cube的定义 1.1 如何定义父子维 首先 ，给大家看一下创建父子维度时所要使用的维表，如下图所示。注： 这里需要说明一下，因为我们要做的是父子维度，所以我们要使用的表必须要有父子关系，即表中要有"上级代码"这一列。 worddavf533d15986448f32b56a1485698a1f36.png
