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产品简介
1. 概述 Smartbi AIChat（白泽），是企业级AI对话式数据分析智能BI平台，融合了大语言模型（LLM）、AI Agent智能体、Smartbi指标平台及BI大数据分析技术，支持用户通过自然语言实现数据查询、数据可视化、时间计算、归因分析、趋势预测及深度数据洞察等高级数据分析任务，帮助企业准确、高效 … 2.3 场景3：归因、预测及数据解释 Smartbi AIChat 支持归因分析，能够自动识别并给出关键影响因素，用户可据此快速定位原因和制定决策。用户只需输入简单的问句，例如“分析2023年10月合同金额下降的原因”，Smartbi AIChat 就会自动分析产品类型、销售渠道、客户类型、促销活动等维度，找到影响合同手机零售移动端BI分析
零售数据尽在“掌”握，可在任何时间、任何地点处理与业务相关的任何事情，帮助用户摆脱时间和空间的束缚； 同时，零售数据可以随时随地进行交互，使工作更加轻松有效，整体运作更加协调；领导者可以直观地监测手机零售情况，并对异常的关键指标进行预警，实现决策分析无处不在的实时动态管理。 “手机零售移动端BI分析”效果如下图所示 … ") } 复制资源“零售情况分析”，通过仪表盘宏限定“零售情况分析-1”默认打开为业务详情，为后续跳转交互做准备！ IMG_20210930_102645.jpg 2、零售概览 组件名称 组件类型 数据 定制方法 实现效果 零售时间 文本组件 无 1、点击左上角默认值&备选值&被联动后取值
3、静态值：静态值指手动输入筛选器的默认值。 日期类筛选器的静态值为选择日期、时间 非日期类筛选器的静态值为输入内容。 shaixuanqiui-09.png 4、从备选值中选择：支持直接点击选择字段值作为筛选器默认值。 从备选值中选择 仅支持 字符串 类型的筛选字段。 如果筛选字段的总行 … 选择第一个值作为默认值。常用于筛选器联动的场景，场景示例详情可参考 多个筛选器组件联动 。 shaixuanqiui-11.pngteshuzhi-02.png 6、相对值：以当前系统日期为参考点，设置按时间频度前后时间值为默认值。相对值 只支持日期类的筛选器。 shaixuanqiui-12.png 设置系统函数
日期。year：年；month：月；day：日。 Time(hour, minute, second) 生成指定时间。hour：时；minute：分；second：秒。 DateTimeAdd(date, delta...) 获取指定日期。参数有两个： date：指定日期，支持公共参数 … ‘)。 CurrentUserDefaultDepartmentAndSubDepartments() CurrentResourceTypes() 获取资源类型列表。 CurrentMonth() 获取当前月份。 CurrentDatetime() 获取当前日期和时间。 CurrentUserAllRoleIDs() 获取当前用户拥有的角色id系统函数
, day) 生成指定日期。year：年；month：月；day：日。 Time(hour, minute, second) 生成指定时间。hour：时；minute：分；second：秒。 DateTimeAdd(date, delta...) 获取指定日期。参数有两个： date … ‘)。 CurrentUserDefaultDepartmentAndSubDepartments() 获取当前用户默认组和子组。 CurrentResourceTypes() 获取资源类型列表。 CurrentMonth() 获取当前月份。 CurrentDatetime() 获取当前日期和时间。 CurrentUserAllRoleIDs() 获取当前日均值
当前月最后一天的累计值 / 累计日期数 周 从年初（1月1号）到当前周最后一天的累计值 / 累计日期数 日 从年初（1月1号）到当前日的累计值 / 累计日期数 季日均 年、半年 无意义，返回null 季度 从本季度第一天到本季度最后一天的累计值 … 从本月1号到本月最后一天的累计值 / 累计日期数 周 从本月1号到当前周最后一天的累计值 / 累计日期数 日 从本月1号到当前天的累计值 / 累计日期数 参数说明 DateLevel：时间层次字段，可以是年、年月、年季、年周等；并且同一个层次里面必须包含年月日层级私有部署大模型调试方法-CURL方式
detail_trend_data_query_assistant\\n\\n# 由于需要分组排序，所以使用DataFrame实现，不在sql_json中添加order_by和limit。\\n# 获取2023年8月5号的车企、品牌、销售量\\nsql_json1 = {\"sel\": [\"车企\", \"品牌\", \"销售量 … detail_trend_data_query_assistant\\n\\n\\n---\\n# 示例部分\\n## **sql_json**示例\\n假如表信息如下：\\nTableName:合同事实表\\n- 年, 类型:text, 数据格式:yyyy（示例：2016）\\n- 年季, 类型:text, 数据格式:yyyyQQ（示例：2016Q1）\\n- 年月计算度量-获取上一日/上月最后一日/上年最后一日的值
（本文档仅供参考，v11验证通过，需开启数据模型引擎V2.0） 问题 数据源表中有一度量值为本年累计值，想通过获取该度量字段的前一日、上月最后一日与去年最后一日的数据值用于计算日/月/年增量。如何在数据模型创建计算度量实现呢？ 如2025-02-04日，①获取2025-02-03日的值作为前一日的值。②获取2025-01-31日的值作为上月最后一日值。③获取2024-12-31日的值作为去年最后一日的值。 解决方案 1、若源表中的日期数据不连续需要在数据模型中创建日期表来生成时间维。 image2025-6-11_16-3-1.png 2、新建计算度量"前一日"并验证。 ( BOTTOMCOUNTSQL引擎V2.0介绍
，是计算汇总后的数据。 4、如果只是简单查询，比如只有维度+度量(原子度量)，即使开启了SQL引擎V2.0 仍然会走SQL引擎V1.0。 5、数据模型引擎不管是SQL引擎还是多维引擎，如果满足条件系统会自动切换，无需手工切换。 6、在2025-05-13之后新安装的环境，默认开启SQL引擎V2.0，无需手工开启。 1 概述 1.1 SQL引擎V2.0 是什么？ SQL引擎V2.0是 数据模型引擎V2.0 下面的执行引擎。 它是SQL引擎V1.0的升级。 1.2 SQL引擎V2.0适合的查数场景 ”简单“查询，比如只查询维度+度量(原子度量)。 指标二次计算： 指标之间的加、减、乘、除、case when交互式仪表盘 ⬝ 表格分析
Snipaste_2023-06-14_17-56-05.png 4 分类汇总 分类汇总是指以指定维度为汇总范围执行总和计算，可以实现小分类项的 小计 和总分类项的 合计 。 分类汇总仅支持交叉表组件。 Snipaste_2023-06-14_18-56-59.png 更多的使用场景及效果可查看 分类汇总 。 5 排序方式 … 下面以前期值为例展示操作入口和效果，更多的使用场景及效果可查看 时间计算 、排名 、占比 。 biaogefenxi-01.png 8 移动 通过移动功能可调整字段在表格中的位置，仅支持同区域内的字段位置调整，比如行区包含区域、省份和城市，列区包含年份、年季，想要改变省份字段的位置时，只能调整行区中区域、省份和城市
