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2024年Smartbi线上公开课回放合集
Smartbi项目案例分享公开课 数字零售新航向：营销创新探索（2024年10月17日） 1、 课程亮点： 知行合一，技艺并进：深度融合理论精髓与实战案例，引领学员轻松驾驭交互式仪表盘模块的新功能与升级亮点，实现技能飞跃。 系统升级，深度剖析：从loading动画的灵动呈现到组件属性面板的交互升级 … =230&smt_poid=7 Smartbi平台运维课程 掌握数据分析仪表盘：解密你不知道的仪表盘制作技巧（下）（2024年5月23日） 1、 课程亮点： 银行合规化改造需求解析：深入了解银行合规化改造的需求，特别关注数值型字段和前端图形的脱敏展示，解决方案让您事半功倍。 通用脱敏展现技巧：学习如何实现脱敏展现AIChat_二次开发教程_Smartbi入口_V2
": 数据类型 "recommendQuestion": 推荐问句 "lastBuildTime": 最近构建时间 ... 其他返回值可以忽略 4.4 维度指标树、推荐问句 URL参数名 URL参数值 说明 … ":"foodware_0613","dimensions":{"推广信息表":["活动名称","媒体类型"],"产品类别表":["产品子类","产品类别"],"活动开始_时间维":["活动开始_年","活动开始_年季","活动开始_年月","活动开始_年月日"],"活动结束_时间维":["活动结束_年","活动结束_年季","活动结束Echarts图形-扩展属性：X轴标签截取或不显示下划线
": "function(value){ return value.split('_')[0] }" } } } 多个维度的时候标签以 '_' 进行拼接，因此可以通过split实现分割，[0]指的是分割后的第一个标签，[1]就是分割后的第二个 https://wiki.smartbi.com.cn/download … (本文档仅供参考) 问题1 透视分析基于所有行作图，当x轴分类字段有俩个时，如何实现表格中显示所有分类字段，而图形中x轴标签只显示第一个字段 image2022-3-30_13-57-15.png 解决方案 可以使用扩展属性实现 { "xAxis数据模型-MDX函数示例
为了简化数据模型定制人员的工作，系统实现了常用日期计算的MDX模板，主要有：环比、同比、同期值、累计值、历年累计值、固定维度聚合。 在函数面板中以“常用度量”目录存储MDX模板。 环比 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-9-24.png 该时间计算度量数据效果 … ： image2022-2-6_14-14-50.png 该时间计算度量数据效果如下： image2021-10-15_14-20-46.png 固定维度聚合 MDX模板设置如下： image2022-2-6_14-16-47.png 该时间计算度量数据效果BI笔记之---Cube增量处理的一个场景的处理方案
增量处理概述: 通常来说Cube会随着时间的积累而日渐增长，这样一来如果每次都是全量处理的话会导致处理时间逐渐变长。所以对于大规模的 Cube，为了追求处理时间和性能，都会采取增量处理的方案。 场景： 根据数据仓库的数据结构以及业务含义的不通，数据的组织会有差异，这里讨论的是增量处理的其中一个场景，其中： 事实表是以日期键为主键（数据的生成日期），根据日期有建立为月的分区。 并且事实数据是不发生变化的，只随日期的增长而增长。Cube的处理周期为天，Cube的分区是按月进行的分区。 这种场景多发生在分析状态数据，比如分析IIS日。 问题： 关于增量处理的一般过程，可以参考我的 BI笔记之---增量方式处理某商业银行客户流失预测
收集高价值客群的个人信息、账户类信息、交易类信息等维度数据，以及结合第三方数据，利用随机森林算法构建客户流失预警模型，并输出影响客户流失的主要因素。 实施过程 数据来源于CRM系统中客户基本信息表、账单表等；第三方数据，数据时间窗为近一年的数据，客群为高价值客群，本次案例已获取到部分数据总共100000条数 … 进行分析，月均新增为1. 00%，月流失率为8. 00%，高价值客户流失严重，建立流失预警机制刻不容缓。 数据现状 本次挖掘的客群为零售客户某业务线条的高价值客群，这部分客群的数据主要存放在CRM系统当中，存放了客户的个人信息、账户信息、存款类信息、消费和交易类信息、理财和基金类信息。 需求某商业银行客户流失预测
收集高价值客群的个人信息、账户类信息、交易类信息等维度数据，以及结合第三方数据，利用随机森林算法构建客户流失预警模型，并输出影响客户流失的主要因素。 实施过程 数据来源于CRM系统中客户基本信息表、账单表等；第三方数据，数据时间窗为近一年的数据，客群为高价值客群，本次案例已获取到部分数据总共100000条数 … 进行分析，月均新增为1. 00%，月流失率为8. 00%，高价值客户流失严重，建立流失预警机制刻不容缓。 数据现状 本次挖掘的客群为零售客户某业务线条的高价值客群，这部分客群的数据主要存放在CRM系统当中，存放了客户的个人信息、账户信息、存款类信息、消费和交易类信息、理财和基金类信息。 需求常见安全问题加固方案汇总
webapps下Tomcat自带的docs、examples、ROOT目录 14 会话超时 配置会话超时扩展包，产品默认实现不超时功能，若项目安全性要求高，建议配置会话超时，当用户对系统长时间未操作自动超时 V11版本：用户管理-会话管理 V11以下版本，具体可参考Wiki文档：smartbi会话超时 … smartbi的系统功能众多，建议做好内外网隔离，实施最小权限原则，为用户分配仅满足业务需求的访问权限，避免在密码泄露的情况下，被非法访问并进行接口非法调用，内外网隔离设置可参考wiki文档：网络请求安全卫士 该扩展包支持V8-V11，jdk 要1.7及以上，所有发包版本的war包需要在2023年9月22号以后的才202501产品更新说明
层通过快速计算显示同期值、前期值等操作依赖多维引擎来处理这些请求，面对海量数据时，报表生成过程可能会花费较多时间。在新版本中，优化了报表层快速计算的处理路径，使它可以通过SQL引擎来执行，即使是在处理大规模数据的情况下，也能实现高效的数据响应，不仅提高了工作效率，还增强了用户体验，让用户能够更快地获取到所需的信息。详细可查 … 绕屋扶疏千万竿，年年相诱独行看。日光不透烟常在，先校诸家一月寒。 1 发布月份 2025年 01月 2 更新概览 1、发布数据预警功能、树状表组件的正式版，提升功能的完整性和稳定性，提供更精准的数据监控与可视化分析。 2、新增导出审批功能，结合审批流程控制数据导出，有效确保数据安全与合规，合理控制敏感数据多字段排序逻辑
： duoziduanpaixu-15.png 上图的排序结果，并没有如用户预期想要的，华南的2021年03月的同比增长率最大，应该排在最前面。我们来看看为什么会产生这样的排序结果，原因如下： 针对整个表格组件，同比增长率计算的时间层次是依赖于表格上的年月字段，当前场景下虽然筛选器也包含了年月时间层次，但由于时间粒度相同，最终同比增长率计算表达式是固定 … （2025年05月及以后的V11版本，树状表才支持将度量名称放在行区）。 duoziduanpaixu-10.png 3.2 优先级生效原则 多个字段都设置了排序，如果这些字段影响的是同一片区域数据时： 1、针对独立的维度、度量字段，系统默认以表格字段的顺序为排序优先级，越靠前排序优先级越高。 对于交叉表和树状
