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多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口多维数据库—数据库管理
连接了多维数据源后，需要选择数据库中的多维数据集到系统中，才能正常使用多维数据集。 多维数据集是指通过对业务系统中的数据进行垃圾数据过滤、标准化，装载到数据仓库后，把数据仓库中的数据根据决策分析的需要重新组织，抽取出来另行存储的数据集合。 为了更加贴近决策分析的需要，多维数据集在结构上将同一个分析主题所涉及到的所有数据集中存储在一起，通过采用多维结构和部分预先聚合来实现灵活而快速的数据访问。 多维数据集通常包括多个维度（分析角度）和多个度量值（衡量指标）。例如一个名为Sales的多维数据集通过会包括时间、产品、商店、顾客等维，以及销售额、成本等度量值。 在本系统中，多维数据集通常用一个蓝色的小立方体表示。 操作入口smartbi会话超时机制
保持会话。 只有在加载了smartbi的会话超时扩展包（autologout.ext）时，才会出现超时的情况，autologout.ext扩展包实现的阻断调用浏览器的异步请求接口发送noop.jsp或noop请求，以实现在session-timeout设置的时间段未操作的时候，中间件（Tomcat、weblogic … （本文档仅供参考） 问题 smartbi中是否会超时呢？会的话是什么时候超时呢？可不可以手动设置超时时间？ 解决方案 1.首先smartbi是有会话保持机制的。 （1）会话超时是中间件（Tomcat、weblogic、WebSphere等中间件）自身的机制决定的，smartbi为了防止用户未操作电子表格⬝ 多数据集报表
报表简介 多数据集报表基于电子表格支持跨数据集查询基础上实现的数据查询和展现的一类报表。 作用：用于跨数据集查询数据。 适用场景：适用多数据集的分片报表，跨数据集查询的报表。 报表布局：多数据集报表的表格布局没有规律，根据实际业务需求进行规划。 示例效果 分片报表示例中列出了常用的几种分片布局，但都只是基于同一个数据结果集的，本章节中将介绍如何基于多个数据结果集来实现分片报表。 报表示例效果及报表说明请参见 分片报表-示例效果 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83711358 内容。 本示例效果数据来源为模型查询系统环境要求
GaussDB，GaussDB(DWS）（不推荐做知识库，适合做业务库） 注意：GaussDB 100，GaussDB 200，目前华为官网已没有该产品，之前已经使用的客户可继续使用，24年12月初发布及之后的版本不再支持。 GoldenDB V6.1.03.05 Kingbase V7.1.1、V8 … 执行以下SQL延长事务自动回滚的时间 SET GLOBAL max_allowed_packet=67108864; SET GLOBAL ob_query_timeout=3600000000; SET GLOBAL ob_trx_timeout=3600000000; SET GLOBALV10.5.12 版本更新介绍
度量 业务需求源源不断，IT创建好的数据模型已无法满足业务需要，业务人员有计算需求往往要求助IT来实现，沟通成本高，效率低下； 新版本在交互仪表盘界面新增创建计算度量、以及维度转度量的入口，业务用户如果有计算需求，不用找IT，自己就可以在仪表盘中通过可视化、向导式拖、拉、拽完成，简单易用！ 注意事项 (1 … 性能 数据模型支持双引擎：自动切换，动力卓越！ ● 数据模型实现双引擎：它类似汽车的“DM-i超级混动”，在不同场景下，切换不同的引擎来干活，实现大数据量查询时直接性能翻倍。 全面提升了交互仪表盘性能 ● 经过多种场景验证，仪表盘的操作如编辑浏览、拖拽组件、切入参数等都有较大提升；比如首屏加载时间提升透视分析 ⬝ 选择及处理数据
范围包含：维度、度量、命名集和参数。 在数据选择区中点击 Snipaste_2023-05-23_10-53-13.png ，在搜索框中输入关键字，系统将自动根据关键字筛选并展示搜索结果 点击 Snipaste_2023-05-23_11-12-53.png，可清空搜索关键字，返回搜索前的内容 选择数据05.png 2、维度和度量关联筛选 业务数据集中维度和度量较多，且有些维度和度量之间没有关联关系时，可使用维度和度量的关联筛选功能，帮助用户快速理清维度和度量间的联系，保证查询数据的质量。 （1）以产品内置Demo资源的“订单模型”为例，产品指标分类下的“库存”仅和“产品表”维度有关系，和顾客、发货区域、订单等维度Echarts图形-扩展属性：自助仪表盘饼图自定义数据标签以及提示框内容
（本文档仅供参考） 问题说明 自助仪表盘里面，饼图如何设置，数据标签显示数量，但是鼠标提示显示百分比： 1.png 解决方案 1.双击“产品目录名称”和“数量”字段，由系统自动分配维度到“颜色”标记项、分配度量到“角度”标记项 2.把“产品目录名称”、“数量”拖拽到“标签”标记项，如下图： 2.png 3.修改扩展属性，设置鼠标提示内容，显示百分比： 7.png 3.png "tooltip": { "showContent": true, "formatter": "{b}:{d}%" }, 4.或者可以直接通过扩展属性来实现： （1）双击“产品目录名称”和“数量”字段，由系统自动分配维度到202410产品更新说明
十月阳光洒大地， 金风送爽满心扉。 丰收喜悦共分享， 梦想起航勇向前。 1 发布月份 2024年 10月 2 更新概览 1、强化数据安全性：新增 导出规则 功能，让用户能够灵活地控制特定用户对资源的导出权限，以满足高安全级别数据的管理需求。 2、兼容更多数据库：新版本新增对 Doris 和 GoldenDB … 的选项控制。 3.5 交互式仪表盘 > 仪表盘组件loading动画效果优化 当仪表盘上的组件较多且刷新等待时间较长时，以往的加载动画会覆盖整个屏幕。新版本对视觉效果进行了优化，缩小了加载动画的比例，使刷新过程看起来更加和谐。 3.6 公共模块 + 新增导出规则 在项目中，我们通常会创建很多报表资源如何选择正确的图表
1 概述 图表是一种更灵活直观的数据展现方式，让抽象、复杂的数据变得更易于理解，实现对数据多角度、多层次的分析。 本文将图表分成四大类：比较类、趋势类、联系类、分布类，并分别介绍不同类型图表的适用场景，辅助用户快速选取合适的图表进行数据呈现和展示。 2023-05-09_11-34-24.png 2 比较类 2.1 个体之间比较 1、适用场景 用于比较各组数据的差异性，强调进行个体间的比较，适用于不同维度结果的对比。 2、适用的图表类型 柱图、堆积柱图、横条图、堆积横条图、对比柱图、极坐标柱图、极坐标堆积柱图、分区柱图、词云图、棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图、圆环线雷达图。 3、场景示例：对比
