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第69页,共378页。 显示 3,774 条结果 (0.042 秒)

  1. 指标模型-使用流程

    %86-%E5%85%B3%E8%81%94%E6%8C%87%E6%A0%87%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BA%93:指标存储库用来存储“维度”、“事实表”的物理表结构及数据;设置该指标存储库与指标模型关联,确定指标模型与物理库的存储关系。 2、新建维度 https … %AE%E9%80%9A%E7%BB%B4:在指标模型中定义维度表结构。 3、新建指标 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=92090428#id-%E6%8C%87%E6%A0%87%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8C%87
  2. 当前年及前后两年

    应用说明 演示基于SQL2008的多维数据源和基于mondrian的多维数据源,实现数据显示当前年及前后两年的效果:通过多维分析的自定义命名集实现。 下面以Cube 【Sales】为例,演示如何使用自定义命名集实现当前年及前后两年分析。 实现方案 SQL2008多维数据源 1、新建多维分析。选择Cube 【Sales】构建多维分析。其中行区选择"时间"。 2、sql2008当前年及前后两年。在左侧资源树的【自定义命名集】>【全局】下新建一个全局自定义命名集。 在其MDX表达式中输入如下: {StrToMember("[Time].[" + trim(str(int(year(now())) )) +"年
  3. 二手车交易价格预测

    背景描述及需求 自2010年开始,中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段,并开始成为汽车市场重要的组成部分,二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件,为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争,为了针对二手车高效的销售,对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况 … ID,唯一编码 name 整型 汽车交易名称,已脱敏 regDate 整型 汽车注册日期,例如20160101,2016年0101日 model 浮点型 车型编码,已脱敏 brand 整型 汽车品牌,已脱敏
  4. 二手车交易价格预测

    背景描述及需求 自2010年开始,中国的二手车市场开始步入了快速发展阶段,并开始成为汽车市场重要的组成部分,二手车市场已经具备了实现跨越式发展的基本条件,为符合国际通行的运营模式的应用打下了坚实的市场基础。面对市场上激烈的二手车价格竞争,为了针对二手车高效的销售,对此根据二手车历史数据进行分析价格的涨幅情况 … ID,唯一编码 name 整型 汽车交易名称,已脱敏 regDate 整型 汽车注册日期,例如20160101,2016年0101日 model 浮点型 车型编码,已脱敏 brand 整型 汽车品牌,已脱敏
  5. 电子表格⬝ 累计

    累计是指在同一年度中从首个月份到当前月份数据值的和。 示例效果 从下图可以看出: 1)2016年1份的值是2702;2份的值是2702+1800=4502;3份的值是2702+1800+2167=6669;以此类推。 2)2017年1份的值是3132,不再与2016年12求和。 image2019-1-29 10:0:39.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 创建的电子表格如图: image2019-1-29 9:56:18.png 2、设置累计 在D3单元格中输入公式“=SSR_GetCell(D3,B3,-1)+C3”,如图
  6. 电子表格⬝ 累计

    累计是指在同一年度中从首个月份到当前月份数据值的和。 示例效果 从下图可以看出: 1)2016年1份的值是2702;2份的值是2702+1800=4502;3份的值是2702+1800+2167=6669;以此类推。 2)2017年1份的值是3132,不再与2016年12求和。 image2019-1-29 10:0:39.png 实现步骤 实现步骤 说明 1、新建电子表格 创建的电子表格如图: image2019-1-29 9:56:18.png 2、设置累计 在D3单元格中输入公式“=SSR_GetCell(D3,B3,-1)+C3”,如图
  7. 电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)

    实现详情如下: 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格,将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组,因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3 … 报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果
  8. 电子表格⬝ 交叉报表(系统数据集)

    实现详情如下: 定制内容 分析 方法或步骤 列头绑定字段 通过拖拽字段到单元格,将维度字段绑定在列头。 多个维度逐层分组,因此默认父格设置即可。 1、在“数据集面板”相应的数据集下分别拖拽字段“产品类别”、“产品名称”到单元格C2、C3 … 报表简介 交叉报表是分组报表的一种特殊情况,行列都呈现分组结构,交叉区域展现数据的一类报表。 作用:用于多维度统计数据。 适用场景:适用数据统计的情况。 报表结构:交叉报表主要由有“列组+行组+交叉数据区”一种结构,如下图: image2019-6-25 12:14:24.png 示例效果
  9. 获取上一年年末数据

    1 背景 用户在报表层根据“年”筛选数据,获取上一年年末数据。 比如"行"轴的日期是:2024-03-24,获取 2023年1231日的数据,如果日期是2023-03-24或2023-12-30 获取2022年1231日的数据。 2 需求分析 如果要实现这个需求,需要根据行轴上的”日期“获取上一年的最后一天。 3 具体操作 可以点击链接 https://demo.smartbi.com.cn/smartbi/smartbix/?integrated=true&showheader=false&isNewWindows=true&l=zh_CN&nodeid
  10. X模块在当前数据面板上新增组件如新增常用字段目录树效果

    ) if (data.type === 'field') { IAdHocDatasetPanel.onLocateToTree(data.id) // 实现点击字段定位到产品原本数据面板对应字段 … ) // 只处理叶子节点(字段节点) if (data.type === 'field') { IAdHocDatasetPanel.setFieldsChecked([data.id], checked) // 实现