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如何在作业流成使用“检查依赖"字段节点
ETL、作业流。 依赖资源名称 用于选择检查的具体资源名称。 运行周期 选择某一时间周期，这个周期内有运行成功记录，即条件满足。如果选择的周期带有每天或者每小时，表示在这个周期内，每天或者每小时都有运行成功的记录才满足 月 本月-每天：从月初开始到当前时间的每天 本月初：本月初 本月最近 … 销售数据较大，用户希望能够将业务系统中的数据按一定的频率抽取到数据仓库中，同时不能对业务系统造成太大的压力，影响现有业务。假设抽取频率为一天，存在一个ETL任务需要统计出本月截止到现在的销售情况。一般地，可以在创建数据库表时，增加一个额外的时间戳字段，负责抽取任务的ETL通过比较系统时间与抽取源表的时间戳字段的值来决定使用计算列将字段的空值替换为特定值（如-或其他字符串）
不同字段或不同报表中 NULL 值的展示进行个性化处理（例如将 NULL 显示为 "-"、"暂无" 或其他自定义内容），仅依赖全局设置无法满足此类需求。因此，需要通过以下方式来实现更灵活、个性化的分析展示效果。 2 具体操作 1、可以点击链接 https://demo.smartbi.com.cn/smartbi … =111899762并且拖入顾客表中的字段，如下图，客户希望公司类型为空的显示成”-“： image2025-5-23_15-11-6.png 3、可以在报表上创建计算列： 当 "公司类型" 是null时，显示”-“（可以替换成其他字符），否则显示它自己。 02.png 3、保存之后在维度/自定义维度目录下, 并把它拖入全局视图构建指标模型
1 概述 指标模型的全局视图以指标为核心，实现一站式批量的初始化指标库，并展示指标、维度和事实表三者之间关系的全局概览视图，以表格的形式展现。 支持业务人员在全局视图中创建指标名称列表后，待技术人员补充完善指标数据及技术细节； 支持技术人员在全局视图中批量创建指标； 2 构建指标模型 本文将介绍如何通过 … 。 刷新：用于刷新表格列表。 表格区 显示了涉及指标的指标分类、维度、事实表及字段的信息，支持表格列头菜单和单元格菜单操作：指标分类操作 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=89038074#id-%E6%8C%87%E6%A0%87透视分析-表格菜单
表格菜单是指透视分析表格中各字段的右键菜单，用户可以通过表格菜单方便快捷的对表格字段进行排序、上钻、下钻、焦点项和时间计算等多维分析操作。 系统针对维度字段、维度字段成员和度量字段，提供不同的表格菜单操作项。 操作入口 表格菜单的操作入口是维度字段、维度字段成员和度量字段的右键菜单。 1 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499462、 时间计算、行列汇总百分比 、 和 操作项。 度量字段的右键菜单.png 操作项 表格菜单说明如下： 操作项 说明 设置方法 效果 展开/折叠 维度字段成员所对应的其他交互式仪表盘-字段筛选器
组件”中取消勾选下级筛选器，下级筛选器在“应用于组件”中勾选父级筛选器。 实现效果如下图，当“年”筛选器选择“2017”，“年季”筛选器选择“2016-1”后，“年季”筛选器与“年”筛选器年份不匹配，由于设置了反选，因此“年”筛选器内容自动清空。 反选.gif 示例1 场景说明 … ： 相关数据集所有组件：基于当前字段在全局联动设置中寻找联动关系，所有有关系的组件都会被影响； 此数据集所有组件：来源当前数据集的组件会被影响； 自定义：自定义选择影响的组件； 自定义 > 清除所选组件：批量清除已经勾选的组件。 通过勾选资源组件实现，如下图所示： https柱图/堆积柱图
概要说明 柱图是指使用垂直的柱子显示类别之间的数值比较，柱状高低反映数量多少，其中一个轴表示需要对比的分类维度，另一个轴代表相应的数值。 含义 入口 图例 柱图 显示单个分类项目间的比较情况。 2022-02-14_14-59-53.png 通过柱图可对不同类别产品的销售额进行对比： image2018-9-14 15_28_16.png 堆积柱图 通过将每根柱子进行分割，实现一个大分类包含的每个小分类，用以显示相同类型下各个数据的大小情况：每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各层的数据总和代表整根柱子的高度。 通过堆积中色块的大小可以很快瀑布图
收支情况有正负之分，而且是一个随时间变动的数据流，需要有一个最终的汇总情况，表示最后的余额，这时建议使用瀑布图来实现。 定制要点 1、双击“日期”、“收支情况”字段，由系统自动分配到“列区”、“行区”；或者拖拽“日期”字段到“列区”，“收支情况”字段到“行区”。 2、选中图形组件，在“标记区”中单击 颜色 标记项 … ，蓝色柱条代表减少值。 image2018-9-21 11_44_24.png 优势 展示两个数据点之间的演变过程。 劣势 没有柱状图、条形图的使用场景多，适用情况单一。 配图建议： 列区：1个维度； 行区：1个度量； 示例 适用场景 适用于解释两个数据值之间的差异是由哪几个因素如何规划交互式仪表盘
包含了关于多因素及变量之间的基于时间变化的细节对比。如下图: image2020-10-16_17-40-16.png 操作型仪表盘 对比战略型仪表盘和分析型仪表盘，操作型仪表盘强调持续、实时的信息汇报场景，因此对数据的时效性要求比较高。 需要从业务需求出发，实现业务操作的提醒、监控和预警功能，基本上需要直接 … 看到一些数据和图表，也可以通过文字进行提炼,如下图 image2020-10-16_17-34-48.png 分析型仪表盘 分析型仪表盘的作用主要是让使用者可以获取到各个前端业务信息系统的数据，它最好的架构方式便是基于一个整合、汇总、有维度、有事实的EDW之上。 通过数据清洗、转换、标准化、以及钻取联动使用自定义成员的多维分析
案例说明 实现一个各商店当年利润分析，展现维度:"商店"，展现度量值:"销售成本"、"销售额"、"净利润"、"净利润的占比"。要求如下： 1）通过新建自定义成员实现"净利润"，"净利润"等于"销售额"减去"销售成本"（净利润=销售额-销售成本）； 2）通过"添加算计" > "添加占比"实现"净利润的占比"； image2019-11-21 17:13:16.png 实现步骤 1、已创建好多维数据源 如何创建多维数据源，请参考多维数据源连接 http://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44500324。 2、已创建Mondriancube202407产品更新说明
“荷塘清风拂细浪，朵朵莲花笑日红。扬帆起航迎风浪，下半年里写辉煌。” 1 发布月份 2024年 07月 2 更新概览 1、重磅推出多个核心功能，解决项目过程中的障碍性问题，如仪表盘支持GIS地图、数据模型引擎升级到V2.0版本、Smartbi集群可通过K8S多副本模式部署。 2、增强数据分析和处理能力，满足 … 操作 为了能快速制作出整齐美观的看板，节省调整组件和组合排版对齐的时间。新版本的仪表盘，在组件/组合拖拽改变大小和位置的过程中，支持通过智能参考线快速对齐其他组件/组合，提高制作看板效率。 duiqixianxiaoguo-01.gif < 指标看板更名为指标卡 原指标看板组件在操作上非常灵活，可以
