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【升级注意事项】V9.7➜V10.5
在做跨版本升级操作前，请先详细阅读当前升级注意事项，以便了解产品升级后的基础环境及功能变化差异。 2023年04月07日新增旧版本升级至V10.5.15版本的升级注意事项。 1. 系统环境 为了解决 log4j 的安全漏洞问题，V10.5 版本的 Smartbi 要求 JDK 版本为1.8及以上 … 可选 部署要求 说明 必选 需要先部署 Smartbi OLAP Server https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69738942 以便正常使用数据模型，例如实现多维计算等，都需要依赖OLAP Server。 必选常用报表示例
在2022年7月15日发布的V10.5.8版本中，Web电子表格调整为独立资源，暂时隐藏web电子表格组件的新建入口，已有资源可正常显示。web电子表格最新的使用文档见web电子表格 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=92082174 本章节以示例演示WEB电子表格的应用效果。 应用示例 示例概述 示例效果 【web电子表格】分组报表 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=83699960 实现分组报表效果202401产品更新介绍
1 更新周期 2023年4月~2024年1月 2 详细更新内容 所有更新内容在V10.5.15最新版本实现 2.1 数据连接 + 新增多个数据库兼容 新增 关系型数据源-PanWeiDB数据连接、适配SelectDB、GuessDB作为Smartbi高速缓存库。 2.2 数据模型 ^ 支持假设引用 … 配置/在线节点开发下，能够支持基础的配置选项，并且通过SQL来实现简单的数据处理逻辑。节点在线开发编辑界面如下： image2023-1-14_19-6-36.png 使用在线自定义节点： image2023-1-14_19-7-50.png 2.4 交互式仪表盘 ^ 形组件支持使用命名集字段作图操作日志
： 列表字段 说明 时间 操作执行的时间，默认最新时间置顶降序排列。 登录用户 操作执行的用户。 用户别名 操作执行的用户别名。 操作类型 当前记录的操作类型。 描述 记录当前操作类型的详细信息，包含了资源ID、路径、别名、请求等信息；其中“refreshBatchId”用于记录刷新 … %8F%9C%E5%8D%95%E5%88%97%E8%A1%A8。 日志筛选 对日志列表的筛选支持如下两种方式： 条件筛选 “条件区”中的设置项用于实现对日志列表的条件筛选。 操作类型：勾选日志显示的操作类型。其备选项在系统左侧导航条的 运维设置 中，选择“常用设置 > 系统选项 > 公共设置 > 操作日志功能 - 电子表格自定义分组如何使用
我们在报表查询的时候，有时候需要对数值类型的维度字段进行分段，或者叫分层统计。比如客户年龄，是一个连续的数值字段，我们需要进行年龄分段，分成0-20岁、20-60岁、60岁以上三段。再比如客户年收入分层，我们可能需要分成10万以下、10到20万、20到50万、50万以上等。上述需求在电子表格中，是通过自定义分组功能实现的。下面介绍使用过程。 1、首先我们看一下数据集查询出来的数据内容，见下图。其中运费字段是数值类型，现在我们希望对运费分段，看不同区间运费范围内的订单数量。 image2015-11-17 10:5:41.png 2、在Excel中设计电子表格报表表样，如下图所示。"发货区域"和"发货商"两个字段放到B5【筛选器】年月筛选器中的年份传递给另一个参数
“onBeforeRender（组件渲染前）” image2023-8-1_22-12-19.png 步骤三：编写宏代码实现效果 function main(page: IPage, portlet: IFilterPortlet) { // 获取其他筛选器 let otherPortlet … ().substring(0, 7)+'-01'; otherPortlet.setValue([year]) } return value }) } image2023-8-1_22-12-54.png 步骤四：点击 保存。重新访问报表，可看到效果已实现缓存设置
1 概述 通过优化数据模型的缓存机制，可以加速报表的访问，降低数据库的压力。 1、数据模型设置的缓存有效期只针对：仪表盘、透视分析、即席查询、模型查询。 2、数据模型的参数缓存：默认走数据模型设置的缓存有效期。 3、数据模型里面表/查询的数据预览、整个模型数据预览不走数据模型设置的缓存失效时间。 4 … 1、禁用缓存：不管是 抽取 还是 直连 模式每次请求都会发送新的请求，重新读取数据。 如果 清理缓存 同时会清理 cube定义和维度成员 的缓存。 不同用户，如果角色一样，设置行权限一样，会使用同一个缓存。 2、抽取模式下： 设置 禁用缓存 没有意义；基于数据模型抽取模式做的报表，在查询时候都认为是数据挖掘-高维数据可视化
概述 将数据用图形展示（散点图/平行坐标图），实现对数据或结果可视化分析。 散点图常用在因变量随自变量而变化的趋势，进而找到变量之间的函数关系。 平行坐标图常用在反映变化趋势和各个变量间相互关系，它具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。 输入/输出 … 表示因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，进而找到变量之间的函数关系。 图片4.png 平行坐标图：只需要设置X轴，且必须数值型字段。 说明：平行坐标图为一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值。每个样本在各个维度上对应一个值Excel融合分析-数据准备
/viewpage.action?pageId=44500308 。 数据模型：实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档 数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.pngExcel融合分析-数据准备
/viewpage.action?pageId=44500308 。 数据模型：实现将所有查询结果归集后，基于CUBE模型重新构建数据结构：以“维度”和“度量”进行构建。详情可参考文档 数据模型 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69737041 。 57.png 透视分析：类似Excel透视表、简单易用，支持超大数量的查询性能、支持多维度甚至维度无法固定的场景；你可以查看 详情 。 58.png 即席查询：在业务中通常用于满足明细数据的查询需要； 对象：适用于业务分析人员；特点：易用，快速，即查即得；你可以查看 详情 。 59.png
