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  1. 第二课:客户端宏

    1. 概述 Smartbi提供客户端宏,用以实现特定的报表展现效果,因为仅在页面展示时生效,所以称为客户端宏(如下图,页面渲染时在参数后面添加特定按钮)。 01.png 在进行客户端宏的学习前,建议了解: 报表宏创建方式 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731515:在Smartbi中如何创建客户端宏,并创建一个简单的宏示例。 跳转规则 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69731727:根据跳转规则生成的宏脚本具有很大的参考意义,节省编写宏的时间
  2. 自助ETL-关系目标源

      。 回退模式 回退模式用于在插入数据前先把满足条件的数据删除,可实现增量删除,详情请参考 。 4. 新建目标表 1.新建表时,支持添加字段别名到数据库。 支持的数据库有:MYSQL、INFOBRIGHT、DB2、ORACLE、POSTGRESQL、GREENPLUM、SYBASE、GBASE … 、VASTBASEG100。注意:如不支持的数据库则不会显示表别名输入框。 image-2024-08-12-10-30-05-537.png 5. 回退SQL语句 回退SQL语句用于在插入数据前先把满足条件的数据删除,可实现增量删除。 无(默认); 执行前删除数据:根据填写的删除sql语句条件,可实现在插入数据前先
  3. 如何将Mondrian用于Web项目

    是什么? Mondrian是一个开源项目。一个用Java写成的OLAP引擎。它用MDX语言实现查询,从关系数据库(RDBMS)中读取数据。然后经过Java API以多维的方式对结果进行展示。Mondrian的使用方式同JDBC驱动类似。可以非常方便的与现有的Web项目集成。 1.1 Mondrian的体系结构(Architecture) Mondrian OLAP 系统由四个层组成; 从最终用户到数据中心, 顺序为: 1.1.1 表现层(the presentation layer) 1.1.2 维度层(the dimensional layer) 1.1.3 集合层(the star layer) 1.1.4 存储层
    技术参考四月 01, 2014
  4. 指标看板/组合指标看板-指标看板组件告警效果使用说明

    在V10.5.8 版本中,告警已转用“条件格式”功能实现,已禁用相关宏代码。 问题描述 在【指标看板】和【组合指标看板】组件模板资源中,有以下几个指标看板组件模板实现了告警的功能。若需要改变告警条件中的告警值,应该如何设置呢? 资源名称 组件模板 告警效果 默认告警条件 … (6)点击“宏管理”界面 右下角的 “保存”按钮,回到组件编辑界面,点击工具栏上的“刷新”按钮,即可看到效果。 0307-37.png 注意事项 1、如果产品为2022年68日前的V10.5版本,且告警数值为百分比格式(如12.3%),那么大于30%的告警条件,对应的代码中
  5. 图表组件 ⬝ 趋势线

    以显示明细数据的汇总情况,线从下往上实现叠加效果,最上面的一条线表示总和。 4.1 配图建议 X轴:一个维度字段; Y轴:一个或多个度量字段; 颜色:一个维度。 4.2 图形特点 优势:在反映数据总体变化趋势的同时,还可以分析同个大类别下各个子类别的变化趋势。 劣势:不适合无序的、分类的、离散型的数据 … xiantxiaoguo-10.png 下面以线图和堆积线图为例,详细说明图形创建过程: 3 线图 线图可通过线的升降变化显示连续数据之间的变化趋势。 3.1 配图建议 X轴:一个维度字段; Y轴:一个或多个度量字段。 3.2 图形特点 优势:反应事物随类别变化的趋势,可以清晰展现数据的增减趋势、增减的速率
  6. 横条图/堆积横条图

    分割,实现一个大分类包含的每个小分类,用以显示相同类型下各个数据的大小情况:每个横条上的值分别代表不同的数据大小,各层的数据总和代表整个横条的长度。这类对比通常以堆积的形式进行展现。 下图通过堆积中色块的大小可以很快掌握到各品牌车型销售情况最好的价格段: image2018-9-15 15:43:6.png 优势 (1)肉眼就能清楚的看出数量的多少及比较出数据之间的差别。 (2) 比柱图支持的分类项目多些。 劣势 不适合表示趋势分析。 配图建议: 横条图 堆积横条图 列区:一个或多个度量 行区:一个或多个维度 列区:一个或多个度量 行区:一个或多个维度
  7. 多维引擎:涉及排序部分场景性能优化说明

    : mondrian.native.crossjoin.nativeOrderBy=true:维度成员排序下沉至 Tuple SQL 执行。 mondrian.native.crossjoin.nativeOrderByMeasure=true:按度量排序下沉至 Tuple SQL 执行。 选项配置是在多维引擎的系统配置/高级设置下面: 03.png 3 可优化场景 以下场景可通过配置项触发排序下沉,两个选项只是针对某些固定场景下的优化。 3.1 纯维度排序支持性能优化 报表上只有维度排序的场景,比如下图,只有“发货区域”: 04.png 3.2  原子度量全局排序优化 原子度量的全局升序、降序
  8. ECharts图形-3D柱图

    数据。 优势:三维的立体图形。 劣势: 没有柱状图、条形图的使用场景多,适用情况单一。 数据要求:两个分类值,一个或多个指标值。 适用场景: 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5 … 分析 效果 情景1:查看公司不同发货区域的各个产品的销售额。 该需求的趋势对比分析,是指“发货区域+产品类别”的销售额对比分析,建议通过3D柱图实现。 1、分类X轴上显示发货区域。 2、分类Y轴上分布产品类别。 3、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1 http
  9. ECharts图形-航线图/3D航线图

    数据的动态效果。 3D航线图是在地球坐标或三维地理上展示的航线图。 优势:展现了起点到终点数据的动态效果,更直观形象。  劣势:只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。  数据要求:区域标识必须是地理维度数据。  适用场景:适用于有起点到终点数据的数据集。  类 型 航线图 3D … 在业务分析中,经常会对趋势进行对比分析。 下面我们以旅游公司为例,年底对公司游客旅游情况进行数据分析时,通常会有如下分析需求: 数据对比分析需求 分析 效果 情景1:查看北京游客去各个城市的旅游情况。 该需求的数据对比分析,是北京和不同城市之间旅游情况对比分析,建议通过航线图实现。 1、开始区域
  10. ECharts图形-3D柱图

    数据。 优势:三维的立体图形。 劣势: 没有柱状图、条形图的使用场景多,适用情况单一。 数据要求:两个分类值,一个或多个指标值。 适用场景: 适用于有三个维度的数据。 {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5 … 分析 效果 情景1:查看公司不同发货区域的各个产品的销售额。 该需求的趋势对比分析,是指“发货区域+产品类别”的销售额对比分析,建议通过3D柱图实现。 1、分类X轴上显示发货区域。 2、分类Y轴上分布产品类别。 3、指标轴上分布销售额。 该情景实现的详情请参考 情景1 http