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ECharts图形-航线图/3D航线图
数据的动态效果。 3D航线图是在地球坐标或三维地理上展示的航线图。 优势：展现了起点到终点数据的动态效果，更直观形象。 劣势：只能在涉及到地理数据的特殊状况下使用。 数据要求：区域标识必须是地理维度数据。 适用场景：适用于有起点到终点数据的数据集。 类 型 航线图 3D … 在业务分析中，经常会对趋势进行对比分析。 下面我们以旅游公司为例，年底对公司游客旅游情况进行数据分析时，通常会有如下分析需求： 数据对比分析需求 分析 效果 情景1：查看北京游客去各个城市的旅游情况。 该需求的数据对比分析，是北京和不同城市之间旅游情况对比分析，建议通过航线图实现。 1、开始区域ECharts图形-散点图
%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1。 image2019-10-17 13:59:57.png 情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现 … 变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图用来研究变量之间的关系。 优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。 劣势：适用范围较窄。 数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系ECharts图形-散点图
%E6%95%A3%E7%82%B9%E5%9B%BE-%E6%83%85%E6%99%AF1。 image2019-10-17 13:59:57.png 情景2：基于三个维度：产品类别、数量和折扣查看公司产品的销售数据分布情况。 该需求的数据分布分析，由于要分析多个数据指标的分布，需要通过3D散点图实现 … 变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。 散点图用来研究变量之间的关系。 优势：研究两变量之间的关系，或区间分布模式。 劣势：适用范围较窄。 数据要求：一个或两个维度，两个度量；分类字段，散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。 适用场景：销售量和折扣之间的关系；收入和消费之间的关系；社会现象关系透视分析-表头设计
方式有：静态文本、动态文本、HTML文本。 设置方式 说明 效果 静态文本 适用情况：表头内容固定，不需要动态变化。 实现方法：直接在文本框中输入表头内容，通过表头样式工具进行设计， 例如：字体大小、加粗、对齐方式等。 image2021-8-2_17-4-16.png image2019-10-18 14_43_15.png 动态文本 适用情况：表头内容需要动态变化，例如：获取参数值、当前登录用户信息等做为表头内容。 实现方法：单击工具栏中的 函数 按钮，在弹出的下拉菜单中选择函数定义即可。 动态文本的样式通过工具栏中各样式按钮设置透视分析-表尾设计
适用情况：表尾内容固定，不需要动态变化。 实现方法：直接在文本框中输入表尾内容，通过表尾样式工具进行设计，例如：字体大小、加粗、对齐方式等。 image2019-10-21 11:23:24.png image2019-10-21 11_20_54.png 动态文本 适用情况：表尾内容需要动态变化，例如：获取参数值、当前登录用户信息等做为表尾内容。 实现方法：单击工具栏中的 函数 按钮，在弹出的下拉菜单中选择函数定义即可。 动态文本的样式通过工具栏中各样式按钮设置。 image2019-10-21 11:24:23.png 目前，系统支持如下函数用于定制动态表尾即席查询-表头设计
。 设置方式 说明 效果 静态文本 适用情况：表头内容固定，不需要动态变化。 实现方法：直接在文本框中输入表头内容，通过表头样式工具进行设计，例如：字体大小、加粗、对齐方式等。 image2019-10-23 8:59:32.png image2019-10-23 8_59_42.png 动态文本 适用情况：表头内容需要动态变化，例如：获取参数值、当前登录用户信息等做为表头内容。 实现方法：单击工具栏中的 函数 按钮，在弹出的下拉菜单中选择函数定义即可。 动态文本的样式通过工具栏中各样式按钮设置。 image2019-10-23 9:1:33.png 目前即席查询-表尾设计
效果 静态文本 适用情况：表尾内容固定，不需要动态变化。 实现方法：直接在文本框中输入表尾内容，通过表尾样式工具进行设计，例如：字体大小、加粗、对齐方式等。 image2019-10-23 11:25:34.png image2019-10-23 11_25_38.png 动态文本 适用情况：表尾内容需要动态变化，例如：获取参数值、当前登录用户信息等做为表尾内容。 实现方法：单击工具栏中的 函数 按钮，在弹出的下拉菜单中选择函数定义即可。 动态文本的样式通过工具栏中各样式按钮设置。 image2019-10-23 11:26:11.png 目前，系统支持如下函数用于定制动态表尾界面介绍
查询，速度较快。复杂的分析有 Python 计算环节，速度略慢但能处理更复杂的计算场景。 专家模式：会把每个问句拆为多个子计划执行，每个子计划都会进行问句处理，速度略慢但能处理更复杂更泛化的计算场景。 3.3 历史问句区 在左侧的历史问句区，保留了用户一段时间以来的历史问句及当时的结果，用户可点击相关问题 … 。 image2024-8-14_14-4-1.png 3.5 数据模型展示区 展示当前选择的数据模型下所拥有的维度及度量的信息，方便用户清楚当前模型有那些相关的数据可以查询或者分析。其上方的模型切换功能，与“对话区”的【模型切换按钮】作用一致。 修改文档格式数据挖掘-服务
”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web … image2021-8-27_15-23-53 (1).png 用于编辑当前服务，进入“服务配置”界面（如下图所示），支持修改服务的别名和描述。 image2021-8-30_15-9-13.png 服务调用统计 image2021-8-27_15-24-20 (1).png 用于对某个时间段服务调用数据挖掘-服务
”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web … 。 image2021-8-30_15-9-13.png 服务调用统计 image2021-8-27_15-24-20 (1).png 用于对某个时间段服务调用执行记录进行统计。 image2021-8-27_15-30-49 (1).png 查询方式：按照月份、日期、小时三个时间段查询； 服务统计：通过
