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条件格式
。 下拉面板中只支持选择当前组件未设置过条件格式的字段。 Snipaste_2023-06-08_10-43-32.png 4、在条件格式设置的弹窗中，选择 图标集 ，配置规则以及图标的样式效果，点击 确定 ，设置内容如下图所示： 当本期的销售额大于销售额同期值时，使用绿色的上升图标标记。 当本期的销售额等于销售额同期值时，使用黄色的持平图标标记。 当本期的销售额小于销售额同期值时，使用红色的下降图标标记。 Snipaste_2023-06-08_10-50-34.png 5、可在表格上查看效果。比如 辽宁省 本期的销售额：36836.4，大于销售额同期值：32513.74，所以标记为绿色的上升图标透视分析-综合应用示例
域有排序情况； 6、对所有业绩好的和市场份额较差的产品都要予以告警显示； 7、报表标题能够很明确的表示当前查询的是什么时间的销售数据，并要体现出查询的日期为当前日期用于打印； 8、支持向产品类别进行钻取； 9、异常数据需要进行告警，并且能够下钻到深层次数据进行分析； 10、从易用和美观角度出发，还要进行一些控件类型变更、数据格式、列头行头字体等效果。 需求分析 我们的系统内置业务主题“订单主题”，该主题已经按照业务逻辑对数据进行了部分处理。 我们基于该业务主题，结合以上销售数据的分析需求，对上面所描述的需求进行如下分析： 1、展现的输出字段：产品类别、商店地区、销售收入； 2、由于时间字段没有完全符合条件的，因此kettle建立缓慢增长维
： worddav0e8fc022fe19a90a7e044a4059ebe87b.png 图2 2 第二个步骤Dummy 就是把前面的数据合并起来，Dummy 步骤本身不做任何事情，不过由于前面有四个输入指向它，所以它在第二步的作用等同于数据合并。 3 第三个步骤是取得系统参数(get system date) ， 它取得当前系统时间的日期，并且格式 … 在开始介绍Dimension Lookup / Update 之前，先看看在执行这个步骤之前的输入和输入: 输入: 字段名 数据类型 说明 id int 前面步骤的输入 name Varchar(50) 前面步骤的输入大数据量查询优化：利用数据模型分区快速过滤数据
上对应“MDX查询ID”的SQL语句，如果有多条，需要逐条确认。 2 适合场景 许多业务场景中，常以时间维度进行数据过滤查询，如查询特定月份或年份的数据。当事实表以日期相关字段（如 “年月”“年月日” 等）作为分区字段时，通过设置分区，关联的日期维表字段作为过滤条件（如年、年月、年季、年月日等），能命中 … 表上设置了分区字段，使用关联的维表的时间维度作为过滤条件 以3.1示例创建的表以及分区为例进行说明 1、在数据库下的表进行“分区设置” changjing2-fenqushezhi.png 2、设置分区字段： fenqushezhi01.png 分区字段：可以选择日期、字符串、整型字段。 当选择”日期明道云数据源
度是增量抽取数据的计划，默认从第二天开始，每天0点执行，可自行修改调度时间. 自动生成的自助etl信息不能删除和修改、计划不能删除，否则无法增量抽取数据 最后点击保存,弹出保存成功提示，就说明连接成功！ 500.png 1.目前明道云数据源创建成功之后暂不支持打开查看和修改 2.明道云数据源一旦建好之后不支持 … 引擎，想要手动重新执行自动生成的计划任务或ETL，并修改ETL对应的时间参数 3.明道云数据源不支持用户自定义ETL进行取数 四、 报表展示举例 1. 制作即席查询如下图，如果能正常显示则代表从明道云数据源取数成功。 501.png502.png 504.png 五、 FAQ 问题1: 根据部署步骤操作透视分析-条件面板设计
是、结尾是、包含、不包含、为空、不为空、大于、大于等于、小于、小于等于； 系统默认运算符为“等于”，默认控件类型为“列表对话框”； 当运算符为“为空”和“不为空”时，没有值域设置项。 数值 条件对象的数据类型是数值型时，支持匹配的运算符有：等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于、为空、不为空；系统默认运算符为“等于”，默认控件类型为“文本输入框”。 日期 条件对象的数据类型是日期型时，支持匹配的运算符有：等于、不等于、大于、大于等于、小于、小于等于； 系统默认运算符为“等于”，默认控件类型为“日期控件”。 值域设置值 选择条件的具体值，表格会根据选择的值对数据进行过滤，只显示选择的值所对应的数据系统监控-线程
程信息文件后，会自动将生成时间距现在已超过3天的旧线程信息文件删除掉，以免占用磁盘空间过多。 自动打印设置的启动位于 系统运维 > 系统选项 > 公共设置 中，可设置系统自动打印。 如需再次启动自动打印，请在设置为是后重启服务器，并在线程界面确认是否已开始自动打印。 线程.png 手动打印 可在需要时手工执行打印线程堆栈。 （1）进入线程界面，先检查是否存在“停止打印”按钮，若存在，则点击“停止打印”按钮停止系统的自动打印；若不存在“停止打印”按钮，只有“开始打印”按钮，才可以进行下一步。 image2021-8-26_14-17-31.png （2）在“打印间隔”中，输入需要的打印间隔时间系统监控-线程
程信息文件后，会自动将生成时间距现在已超过3天的旧线程信息文件删除掉，以免占用磁盘空间过多。 自动打印设置的启动位于 系统运维 > 系统选项 > 公共设置 中，可设置系统自动打印。 如需再次启动自动打印，请在设置为是后重启服务器，并在线程界面确认是否已开始自动打印。 线程.png 手动打印 可在需要时手工执行打印线程堆栈。 （1）进入线程界面，先检查是否存在“停止打印”按钮，若存在，则点击“停止打印”按钮停止系统的自动打印；若不存在“停止打印”按钮，只有“开始打印”按钮，才可以进行下一步。 image2021-8-26_14-17-31.png （2）在“打印间隔”中，输入需要的打印间隔时间MDX的基本语法及概念
)的结构来表示。这些称作多维数据集的结构具有多个维度。在多维数据集中维度的交集处，可能有不止一个数据元素，这些数据元素称为度量值(Mensures)。 2.png 上面的关系图说明使用三个维度（“路线”、“源"和"时间"）和两个度量值（"包"和"上一次"）的多维数据集。各个维度分成不同的级别(Levels)，而每个 … 多维数据集本身中的一个专用维度，名为"度量值"。 例如，在前面的关系图中，以下元组标识其中值为 400 的单元： (源.[东半球].非洲, 时间.[下半年].[第四季度], 路线.航空, 度量值.包) 元组唯一标识多维数据集中的一部分；它不必指某个特定单元，也不必包括多维数据集中的所有维度。以下BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
是100mb，那么在刚开始的几个处理周期里可能不会有问题，但假如说你的处理周期是每周或者每天，那么随着时间的推移你的历史数据会越来越多，每次都全量处理就不是很明智。所以我们就需要用增量的方法来处理数据。 在SSAS中，增量处理需要指定增量查询。也就是说，需要你有一个严格的数据流程。首先，增量处理之前，你需要把增量数据预备 … 今天又有朋友遇到SSAS数据库处理速度慢的情况，主要是由于数据聚合量确实很大，每次处理都要超过三十分钟，有没有什么方法能让处理的时间少一些呢？ 从事BI工作有七个年头了，这样类似的问题绝对可以排在职业圈内TOP 10的FAQ当中。这样的问题往往都略有复杂，在此根据遇到过的一些场景，罗列一些自己的经验。 由于篇幅
