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小版本更新指南
数据模型/Smartbi OLAP Server Smartbi OLAP Server服务升级只需替换文件“SmartbiOLAPServer.jar”，然后重新启动即可。 文件“SmartbiOLAPServer.jar”处于SmartbiOLAP目录下 ① 停止Smartbi OLAP Server服务； ② 备份“SmartbiOLAPServer.jar”文件，上传新的SmartbiOLAPServer.jar文件到SmartbiOLAP目录下； ③ 启动Smartbi OLAP Server服务； 具体启动方法请参考：Window环境部署更新操作文档 https://wiki.smartbi.com.cnSmartbi Config页面介绍
。 上传扩展包文件 点击 选择 按钮，选择扩展包文件之后，选择 上传 按钮完成上传。 11、对象池 此两个设置项一般不需要设置。 13.png 12、业务驱动 动态驱动类是指JAVA动态类，它包含数据库驱动相关的jar包。 image2021-8-19_17-23-12.png 1、将jar包添加到指定路径下，不需要重启服务器，即可使用jar包。 2、系统中jar包查找顺序： 1）优先查找Smartbi的lib目录中的jar包。 2）其次查找JAVA动态类存放路径中的jar包。 3）最后查找扩展包中的jar包。 针对数据库驱动，由于按照上面顺序只要找到对应的驱动类就不会再往下查找，故无法覆盖1、部署数据挖掘
=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN 让配置生效 source /etc/profile 验证安装 java -version 1.3 取消打开文件限制 取消打开文件限制，配置主机名等操作，需要管理员 … ： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN 让配置生效GBase 8C V5数据连接
“Gbase 8C V5”文件夹。 24.jpg b、然后进入“Gbase 8C V5”文件夹下，添加 Gbase 8C V5驱动文件，驱动包：gbase-jdbc-5.0.0.jar。 c、最后在数据源连接时需要点击自定义选项，选择“Gbase 8C V5”。 gbaseV5.png 2.2 连接步骤 1MySQL作为知识库，启动报"OPTION SQL_SELECT_LIMIT"错误
://www.cnblogs.com/chonghaojie/p/10395147.html https://www.cnblogs.com/chonghaojie/p/10395147.html，此问题是由于JDBC驱动的jar包版本与mysql版本不匹配导致。 解决方案 可自行添加相关驱动解决此问题。smartbi中添加驱动可以参考wiki文档：如何向Smartbi中添加数据库驱动jar包—V9及以上版本。 sql_select_limit用户统一登录验证
包；（如果步骤1中未使用扩展包方式，此时需要把实现的java类打成jar包，放在smartbi的war包lib目录下） 4.打开smartbi的配置界面（http://localhost:38080/smartbi/vision/config），如下图红色框所示。修改加密类型为"CLASS"；修改登录验证类为对于非结构化的数据（如视频，音频等），smartbi能否调用并显示
（本文档仅供参考） 问题说明 对于非结构化的数据（如视频，音频等），咱们产品能否调用并显示，具体如何调用？ 解决方案 如果是本地视频的话，可以通过嵌入到html页面然后用我们的web链接打开。 如果是存放在数据库中的数据并且是一个url地址，只要浏览器支持播放视频，我们可以在报表中显示该字段，点击该字段新窗口打开播放视频。 如果需要smartbi解析视频数据，则需要提供相关接口并且格式固定，smartbi也能通过javabean调用引入进来。仪表盘中编码没有排序
（本文档仅供参考） 问题说明 sql语句中有部门编码，部门名称，金额字段，按部门编码order by ，然后仪表盘中在柱图组件中引入，部门名称和金额，显示的顺序并没有按部门编码排序，如何能实现用部门名称和金额作图，按照编码排序？ 解决方案 可以将部门编码字段放到提示，再进行排序。 image2024-1-30_15-7-59.png 排序是通过报表这里去控制的，然后模型根据报表的规则进行拼sql2、部署Spark3.1
： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN … ) ./spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://节点IP:7077 /data/spark-3.1.3-bin-hadoop3.2/examples/jars/spark-examples_2.12-3.1.3.jar 1002、部署Spark集群
-C /data 添加环境变量 vi /etc/profile 在文件末尾添加下面内容： export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_181 export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$PATH:$JAVA_BIN 让配置生效 source /etc/profile 验证安装 java -version 2.4 安装Spark 登陆10-10-35-65(Master)节点操作。 ①解压Spark到指定目录 tar -zxvf
