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自助ETL-XML解析
1. 概述 XML解析是为了把XML结构的数据解析成二维表结构输出，一般应用在下面两个场景： API 取数节点获取到的数据是XML结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 关系数据库表中有XML结构的数据，需要解析成二维表结构输出。 2. 参数设置 XML解析，参数设置界面如下： image2024-6-26_17-48-19.png 2.1 选择列 选择上游节点输出的列，该列必须为XML结构的数据，不然就会解析失败，如果上游节点是API取数节点，输出列一般是responseContent 2.2 选择XML节点 选择XML节点就是设置输出字段跟XPath映射关系，解析的时候，根据这个映射关系把XML结构数据BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议
算法会选择更有效的聚合。 引用地址： http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174878.aspx http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms174878.aspx 关于刚性和柔性关系的说明，摘录文档中的一句话： 指示成员 … Rigid（刚性），则 Analysis Services 会在增量更新维度时保留聚合。 如果定义为刚性的关系发生了实际更改，Analysis Services 会在增量处理过程中生成错误。 指定适当的关系和关系属性，可提高查询和处理性能。 引用地址： http://technet.microsoft.com透视分析-条件面板设计
。 按钮 修改参数 修改参数（33.png）：用于修改参数的部分属性，例如：条件表达式值域设置框的高、宽、控件类型、备选值、默认值等。 修改属性项的详情请参见 公共设置项 章节。 删除条件 删除条件（34.png）：用于删除当前条件表达式。 修改条件关系 修改条件跳转 - 电子表格点击图片在新窗口打开外部链接
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格中插入图片，希望点击图片可以在新窗口打开外部链接 解决方案 1.先创建跳转到内部链接的跳转规则 2.修改跳转规则中的宏代码 具体可参考视频电子表格-图片超链接.mp4 需要注意以下几点： 1.选择对应的图片，图片名称可点击图片在Excel左上角看到。 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/image_1607416445644_si8dg.png 2.为自动生成宏代码需要选择一个内部资源，为宏代码的简洁性，内部资源尽量选择不带参数的。 3.勾选在新窗口打开的选项 https下钻 - 电子表格点击图形实现下钻
（本文档仅供参考） 问题 需求：交互仪表盘实现一个图形的下钻到相关的详细信息，不影响其他图形。 解决方案 可通过制作一个“源报表”（即图形），再制作一个通过参数传递的“目的报表”（即相关的详细信息），最后在交互仪表盘通过url链接，链接“源报表”即可实现需求。详细设置步骤可参考下图： 1、源报表设置 image2019-7-18 15:44:3.png 2、跳转设置 image2019-7-18 15:44:41.png 3、目标报表设置 image2019-7-18 15:47:3.png 4、在交互仪表盘报表插入url控件样式 - 电子表格列宽自适应+自动换行
（本文档仅供参考） 问题： 数据库里面插入了char(10)的换行符，print 参数可以看到结果正常，但是在电子表格中，查询该字段数据，也添加了列宽自适应的宏代码（https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=27002041 https://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=27002041），显示的时候是换行了，但是那个列很宽，右边出现了很多空白,并且将报表导出excel，发现导出的数据并没有换行显示。 image2018-12-13 14:42树对话框
是一种以弹出对话框显示树形结构选项的控件，用法与下拉树参数类似。 与下拉树参数 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499170相比，树对话框同样支持动态加载子节点、检测子节点、自定义父子关系等设置，不同之处在于支持对备选值的搜索功能，以及不支持“自动勾选子孙”。 树对话框展示效果： image2019-7-15 14:26:9.png 树对话框控件设置项 不支持“自动勾选子孙”，其它设置项与下拉树控件一致。数据挖掘-最小最大归一化
概述 最小最大值归一化是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。设minA和maxA分别为特征A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过MinMaxScaler映射到区间[0,1]间，公式为：x' = (x-minA)/(maxA-minA)。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片1.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征数据挖掘-最大绝对值归一化
概述 最大绝对值归一化通过除以每个特征内的最大绝对值将每个特征映射到[-1,1]的范围；它不会移动和中心化数据，因此不会破坏任何的稀疏性。 输入/输出 输入 没有输入端口 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀 用于设置在原字段名后追加后缀生成新的列，默认后缀为：Normalized； 必填 图片3.png 示例 使用“鸢尾花数据”，特征选择4个特征列，最大绝对值归一化为[-1,1]范围的数据，输出结果如下图： 图片4.png 最大绝对值归一化数据挖掘-假设检验
概述 通过特征变量与目标变量之间的偏差来检验数据之间的相关性或回归分析中的拟合结果。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出假设检验结果数据集 参数设置 参数名称 说明 备注 选择特征列 用于选择需要检验的字段列 必填 选择标签列 用于选择做为标签列的字段（必须为数值型） 示例 使用“鸢尾花数据”，选择4个特征列和1个标签列，输出结果如下图： 图片6.png 鼠标点击右键查看分析结果： 图片7.png 以上图知：已挑选的特征列的P值都趋近于0
