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内置IF函数实现动态SQL拼接
是 可视化数据集 是 存储过程数据集 否 自助数据集 否 Java数据集 否 多维数据集 否 参数SQL 是 用户属性 是 数据权限 是 数据模型（SQL查询） 是 favourite 动态sql sql拼接 if函数 if透视分析（旧）基于存储过程报错SQL错误
问题说明 带有参数的存储过程，新建透视分析会报报表异常，如下：Caused by:com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MysQL server version for the right syntax to use near 'null,insight_hsqldb_orderby 1.png 2.png 问题跟踪思路： 1）此问题有可能是因为某些输出知识库初始化及正常使用所需的数据库权限
（本文档仅供参考） 问题现象 因为数据管控原因，未给smartbi安排专门的数据库，只提供已经配置好的一个用户，那么我们需要申请什么权限，产品才能正常使用？ 解决方案 涉及到的权限有：create , insert, select, update, delete, drop, alter ,index ,reference，以上权限都是对table的权限，知识库不需要创建view的权限。 注：对于导入excel功能，其业务库需要开启local_infile参数。 执行sql授权： smartbi_db是知识库名称 smartbi_user是知识库用户[合并行列匹配]-合并行新增列匹配机制
概述 在合并行的场景中，需要对列进行匹配，为了使列匹配更加灵活和易用，新增了列匹配机制。 功能配置入口 先择合并行节点，点击配置选择列，进入合并行列配置界面，如下图所示。 image2024-1-4_11-32-8.png image2024-1-4_11-36-8.png 配置 输出字段 配置参数 说明 按别名自动配置 匹配列时按照别名自动匹配 按真名自动配置 匹配列时按照真名自动匹配 按位置自动配置 匹配列时按照位置自动匹配 手动配置字段 匹配列时手动匹配 在自动配置时，字段不同时 配置参数 说明数据挖掘 – LSH
度匹配。 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，与抽取、变换节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 相似度计算方法 相似度距离度量 欧式距离和杰卡德距离 哈希存储桶的长度 每个哈希表内的哈希桶电子表格回写刷新后回写字段仍然显示
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在回写时绑定参数的报表中，若是先回写，再切换参数，则之前回写的字段会消失，下面示例中的宏可以规避这种问题，如下图： image2020-6-12 17:22:19.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表。 2、在浏览器的“分析展现”节点下，选中电子表格，右键选择 编辑宏 进入即席查询跳转-传值给仪表盘资源
跳转规则支持目标为仪表盘，该功能为 V10.5 版本功能 示例效果 即席查询中，在数据列字段上添加跳转规则，点击即可跳转到目标报表上，并把所点击的单元格数据作为参数值传递给目标报表的指定筛选器。 image2021-12-9_13-39-34.png 设置步骤 本示例以业务主题”主流热销私家车 … 跳转规则名称。接着选择”点击对象“为”表格“，选择”源资源链接字段“为“年份”。 image2021-12-9_10-26-5.png 6. 点击 下一步，进入”跳转规则设置区“的第二步，选择目标资源为先前创建的仪表盘资源，选择参数来源为”<字段真实值>年份数据挖掘-高维数据可视化
概述 将数据用图形展示（散点图/平行坐标图），实现对数据或结果可视化分析。 散点图常用在因变量随自变量而变化的趋势，进而找到变量之间的函数关系。 平行坐标图常用在反映变化趋势和各个变量间相互关系，它具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 没有输出端口，允许可视化查看分析结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要绘制图形的字段列 必填 采样比例 用于对输入数据按比例进行抽样，抽样结果用于绘图数据挖掘-分词
概述 分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。它是对句子进行精确分词，在词库中进行搜索匹配，将句子根据匹配的结果分成那些常见的词组或者单词。常用于做文本挖掘分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集 输出 一个输出端口，用于输出分词后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要分词的字段列（必须是文本型字段） 必填 自定义词典 说明：按行填写词列表，每行一词，最多支持一万词。 支持两种方式输入自定义词： 手动输入，每行填写一个自定义词数据挖掘-OneHot编码
概述 OneHot编码是将类别变量转换为机器学习算法易于利用的一种形式的过程。它是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值。然后，每个整数值被表示为二进制向量，除了整数的索引之外，其它都是零值，它被标记为1。（即：标记位置为1，其他位置为0）我们编码后的结果是一个稀疏向量，稀疏向量就是有特征数量，特征索引和特征值组成。 image2020-9-11_16-15-16.png 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 一个输出端口，用于接入下一个节点，与抽取节点组合使用。 参数设置 参数名称 说明 备注 新增列后缀
