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数据挖掘-异常值处理
。 输出 一个输出端口，用于输出异常值处理的结果。 参数设置 设置异常值处理的参数： image2020-7-3 16:58:44.png 设置说明如下： 参数 说明 选择字段 用于选择进行异常值处理设置的字段： image2020-7-3 17:0 … 处理。 参数设置 四分位距：四分位距中下界的计算公式为Q1 - p * (Q3 - Q1）；上界的计算公式为Q3 + p * (Q3 - Q1）；公式中的p就是参数设置中的值，用户可以根据需求调整公式中的p，p需为非负数。 标准差法：标准差中下界的计算公式： 均值 - 系数 * 标准差；上界电子表格筛选条件后面添加按钮
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在项目中有时间需要在参数的后面添加一个按钮。可以通过宏实现该需求。效果图如下： image2020-6-11 16:53:11.png 前提： 在excel中切换参数刷新设置为“手动刷新”。如下图： image2020-6-11 16:55:25.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表电子表格筛选条件后面添加按钮
该宏示例在 V10.5上 验证通过 提示：本文档的示例代码仅适用于本文档中的示例报表/场景。若实际报表/场景与示例代码无法完全适配（如使用功能不一致，或多个宏代码冲突等），需根据实际需求开发代码。 示例说明 在项目中有时间需要在参数的后面添加一个按钮。可以通过宏实现该需求。效果图如下： image2020-6-11 16:53:11.png 前提： 在excel中切换参数刷新设置为“手动刷新”。如下图： image2020-6-11 16:55:25.png 设置方法 1、首先在电子表格设计器（Microsoft Office Excel）中，创建电子表格报表Excel导入模板介绍
界面介绍 1、导入规则管理：可以添加或删除导入规则（如果需要修改导入规则名称，双击名称即可进行编辑状态修改）。 2、Excel补录模板管理：需要上传Excel模板，以便补录用户可以下载模板并录入数据。 3、导入规则设置：包括基本设置、列设置、扩展设置。 4、参数布局设置：可以对参数的位置进行调整 … 绑定：执行导入时，该字段不插入值。 绑定Excel列：绑定字段与Excel中指定列数据。设置绑定列时，需要指定具体某一列。 绑定Excel单元格：绑定Excel中指定单元格数据。设置绑定Excel单元格时，需要指定具体某行、某列对应的单元格。 绑定参数：将字段与公共设置中定义的参数进行绑定。绑定参数后，执行导入202411产品更新说明
据有效期 原有的“按次抽取”在报表查询时根据用户提供的参数值实现了动态数据抽取。为了用户更容易理解，新版本中将“按次抽取”更名为“查询动态抽取”，并新增了在每个表/查询上设置数据有效期的功能。一旦超过设定有效期，查询报表时将自动重新抽取数据，以确保数据的新鲜度和时效性。详细可查看：直连&抽取 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=112786799。 biaoji.png ^ 计算列表达式校验增强 在新版本中，编写计算列表达式时增强了内置函数的校验提示，包括格式和语法校验，以及对统一函数参数的个数、顺序和类型的检查等。这使用户能够及时发现和修正错误，从而数据挖掘-LDA
概述 LDA是一种主题模型。它是一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 它是一种非监督机器学习技术，可以识别出大规模文档集或语料库中的主题。 常用于做文本挖掘聚类分析。 参数设置 参数名称 说明 主题数目 主题数，或者聚类中心数。默认值为2。 迭代次数 模型的迭代次数，达到该迭代次数即退出。默认值为10 文档主题分布 文章分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1。 值越大，推断出的分布越平滑 主题词分布 主题分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1数据挖掘-评分卡构建
概述 评分卡构建节点是评分卡模型的构建过程，用于把训练完成的逻辑回归模型转换为评分模型，具体转换规则可通过设置评分卡构建节点中的参数实现。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的逻辑回归模型，输入2接收WOE编码模型 输出 一个输出端口，用于输出训练后的评分卡模型 参数设置 参数名称 说明 备注 基础分 预设的初始分值 评分基准线 好坏比 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 PDO 好坏比翻倍对应提升的分值 取正值时，评分越高代表信用越好数据挖掘-LDA
概述 LDA是一种主题模型。它是一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。 它是一种非监督机器学习技术，可以识别出大规模文档集或语料库中的主题。 常用于做文本挖掘聚类分析。 参数设置 参数名称 说明 主题数目 主题数，或者聚类中心数。默认值为2。 迭代次数 模型的迭代次数，达到该迭代次数即退出。默认值为10 文档主题分布 文章分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1。 值越大，推断出的分布越平滑 主题词分布 主题分布的超参数(Dirichlet分布的参数)，必需>=0，默认值为1数据挖掘-评分卡构建
概述 评分卡构建节点是评分卡模型的构建过程，用于把训练完成的逻辑回归模型转换为评分模型，具体转换规则可通过设置评分卡构建节点中的参数实现。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的逻辑回归模型，输入2接收WOE编码模型 输出 一个输出端口，用于输出训练后的评分卡模型 参数设置 参数名称 说明 备注 基础分 预设的初始分值 评分基准线 好坏比 基础分所对应的初始好坏比（好样本概率和坏样本概率的比例） 好坏比参数越大，评分变化幅度越大 PDO 好坏比翻倍对应提升的分值 取正值时，评分越高代表信用越好组合分析条件面板更新版本后前后效果不一样
（本文档仅供参考） 问题说明 系统升级前组合分析-条件选择是可以勾选的，但升级之后新建的组合分析不能勾选。为什么之前做的组合分析打开又是勾选的状态？ 解决方案 升级后，组合分析条件面板分为两种逻辑，一种是延用以前的组合分析功能，通过勾选使用条件，但条件参数只是条件，本质和参数不一样；另一种是新增的组合分析条件逻辑，使用方式和透视分析操作一样，可以直接通过拖拽条件生成条件参数，这个条件参数和参数本质是一样的，生成一个条件的同时会生成一个参数。若是需要使用旧组合分析的效果，可通过【系统选项】--》【灵活分析|组合分析设置】--》【组合分析是否启用旧版的条件面板：】选择对应的效果
