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表相关操作
。 存储过程表属性设置是创建存储过程数据集的必要条件，需检测参数、结果集，并对字段参数的显示名称、类型、数据格式等进行设置。 此处设置不会对数据库表产生影响。只是用于产品中的显示效果。 表属性操作入口：双击表名 shujulianjie4.png 表和视图的“表属性” 表属性管理是指对表和视图这两类数据库资源进行 … 进行基础字段别名的定制，基础字段数据类型及数据格式的指定。 0626.png “存储过程管理”界面主要分为以下几个区域： 基本信息区：该区主要显示了当前存储过程的唯一标识名和别名。允许自定义其别名。 参数设置区：该区主要用于检索当前存储过程的参数结果，允许自定义参数别名及重新指定其数据类型。必须单击 自动检测数据挖掘-K均值
、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 随机种子 参数范围为：任意整数，默认值为：2。 初始化时随机选择类中心点的随机种子。seed设置为固定值，每次聚类结果是稳定计划任务导出资源到本地
。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20 … +参数值。 4、保存任务点击测试运行或是通过计划执行。导出的效果为： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png计划任务导出资源到本地
。 image2019-11-20 9:10:59.png 2、新建计划任务并进行报表设置。 任务基本信息：任务名称为"计划任务导出资源到本地"。 进行"报表设置"：选择报表选择步骤1创建的电子表格；参数值设置类型选择固定参数值；使用默认值的参数选择这个电子表格唯一的参数"销售时间"。 image2019-11-20 … +参数值。 4、保存任务点击测试运行或是通过计划执行。导出的效果为： 2019-11-20 星期三 9-21-08.png数据挖掘-自助机器学习
概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法 使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法数据挖掘-K均值
、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大值归一化 最大绝对值归一化 K值 取值范围是：>=2的整数，默认值为2 期待将数据聚类的数目； 随机种子 参数范围为：任意整数，默认值为：2。 初始化时随机选择类中心点的随机种子。seed设置为固定值，每次聚类结果是稳定数据挖掘-自助机器学习
概述 机器学习的应用往往需要大量拥有专业知识的人进行人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML可以将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用，也让更多的人可以在没有专业知识的情况下轻松使用。 创建方法 使用AutoML来创建包含算法的实验分为三个步骤： 第一步：选择数据源 image2020-12-18_16-28-50.png 选择实验需要使用的数据源、SCHEMA、表名。 第二步：算法设置 image2020-12-18_16-29-52.png 参数名称 说明 算法选择 分类算法报表右键，一键授权不生效
（本文档仅供参考） 问题： 报表右键→资源授权→一键授予用户资源所用的的数据源、业务主题等依赖资源的引用权限。只对有“再授权”的依赖资源进行授权 时不生效，点击授权后保存在重新打开，仍处于未授权的状态。 image2024-9-21_14-4-15.pngimage2024-9-21_14-4-58.png 解决方案： 一键授权是高度依赖索引的，如果索引损坏了，血统分析不到该资源依赖的资源，就会无法完成一键授权。此时需要重建索引后即可解决。 重建索引参考：重建索引（10版本）、重建索引（11版本）Smartbi V10.5-数据准备
+【数据模型】支持自动创建“日期表”，实现时间层次的标准化定义 +【自助ETL】新增源库SQL脚本节点 +【作业流】新增检查依赖节点 ^【数据模型】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 ^【数据模型】增加表关系自动检测 ^【数据模型】抽取支持建模和数据抽取独立执行 ^【数据模型】表关系区支持子布局视图 … 】实现模型参数复制，快速复用模型公共参数 背景介绍 在建模过程中经常会用参数来进行控制权限、参数联动、参数嵌套等等，而动态复杂的参数一般都是通过写SQL来实现，并且在实际项目中用户为了适应业务数据展示需要往往会建多个模型，为了能快速复用已经定义好的参数，在V10.5新增了模型参数复用功能，可以一键复用其他模型数据挖掘-空值处理
概述 空值处理节点是将空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等，实现空值的填充或者过滤。 image2020-5-21 16:31:35.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出空值处理的结果。 参数设置 设置空值处理的参数： image2021-9-13_14-3-3.png 参数面板用于设置需要处理空值的列，及空值处理的方式：单击 选择列 按钮，在弹出的窗口进行操作处理。 image2021-9-13_17-0-29.png 其中，处理策略包含如下内容： 最大值：使用本列字段的最大值替换空值，适用于
