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  1. 数据管理

    连接了关系数据源后,需要选择数据中的各类资源到系统中,才能对数据源中各类资源进行深加工。 数据管理是指根据需要添加数据的资源(主要是表、视图、存储过程)到数据源下,以便在创建可视化数据集、业务主题等时候可以直接拖拽选择字段。 操作入口 选中资源目录区要管理的数据源,在其更多操作image2019-7-13 15:4:57.png选择 数据管理 ,如图: 数据管理.png 界面介绍 2022-02-15_9-32-50.png “关系数据管理”界面说明如下: Schema下拉列表:该列表列出了当前数据中所有的Schema,支持在Schema框中进行关键字模糊搜索。 可选数据表区
  2. 数据管理

    连接了关系数据源后,需要选择数据中的各类资源到系统中,才能对数据源中各类资源进行深加工。 数据管理是指根据需要添加数据的资源(主要是表、视图、存储过程)到数据源下,以便在创建可视化数据集、业务主题等时候可以直接拖拽选择字段。 操作入口 选中资源目录区要管理的数据源,在其更多操作image2019-7-13 15:4:57.png选择 数据管理 ,如图: shujukuguanli1.png 界面介绍 image2024-5-23_16-56-30.png “关系数据管理”界面说明如下: Schema下拉列表:该列表列出了当前数据中所有的Schema,支持在Schema框中进行关键字
  3. 宏代码

    主要用来定义一些公共的宏方法。将一些使用频率较高的方法定义为公共的方法,便于代码重用,消除重复。 宏代码中声明的公共方法不通过事件触发,因此需要通过报表宏或跳转规则引用宏代码来调用这些公共方法。 系统默认内置的工具宏为:system > utils,分别针对服务端模块和客户端模块定义了一些常用的公共方法。 使用时用use(完整的路径),譬如var jmUtils = use("system.utils.JMClientUtils"),这样JMClientUtils中的所有方法都可以jmUtils.方法名引用。 系统中的宏代码主要包括两项内容: 目录:用来存储不同的宏代码文件。如内置的system就是一个目录
  4. 高速缓存集群支持说明

    (本文档仅供参考) 问题 请问目前的mpp能不能集群部署,有什么注意事项?  解决方案  基于V8版本,Smarbti高速缓存功能说明: Vertica、星环、Presto+Hive:可以支持对应的数据集群环境; infobright(社区版):社区版不支持集群部署,当前Smartbi产品默认自带的infobright为社区版; infobright(企业版):可以支持对应的数据集群环境; SmartbiMPP:只支持对应的数据集群环境的查询,不支持抽取到对应的数据集群环境(现在Smartbi的抽数功能,对SmartbiMPP的集群还有功能缺陷,只能把数据抽到一个节点上;如通过ETL工具把数据抽取
    FAQ中心二月 19, 2025
  5. 联合数据添加数据源失败提示存在重复垃圾数据

    (本文档仅供参考) 问题 跨联合数据源移除数据源后再重新添加失败,系统检查修复过后仍提示:未指定错误,请查看详细信息。 image2024-8-9_16-39-39.png 查看详细日志中记录如下: image2024-8-9_16-22-43.png 08-07 12:21:08 ERROR … (Constructor.java:423) ~[?:1.8.0_202] 问题原理 此问题是由于跨数据源移除数据源时,会调用资源树接口删除数据源及下面的表和字段节点,但是由于未知原因数据源删除成功了,但是下面的表和字段没有删除,此时去系统检查中进行修复时,可以检测出未删除成功的表和字段这些垃圾数据,但是修复之后,由于无法确定项目实际是否
    FAQ中心八月 09, 2024
  6. NoSQL数据

    NoSQL数据源支持连接基于分布式文件存储的非关系(NoSQL)数据,目前支持MongoDB和Tinysoft。如下: 44.png 操作入口 在“系统导航栏”选择 数据连接 ,在“数据连接”界面主菜单选择 NoSQL数据 下的数据源。 45.png 界面介绍 “新建NoSQL数据源”编辑界面如下: 46.png 配置项 NoSQL数据源编辑界面的相关配置项如下: 配置项 说明 名称 新建的数据源的标示名,必须唯一。 别名 新建的数据源显示的名称。 驱动程序类型 用户选择连接的数据的类型。目前支持的数据为MongoDB,其驱动程序类为
  7. 多维数据

    表:                                                                                   表2 多维数据类型说明 数据类型 说明 SQL Server 2000 使用Microsoft Analysis Services2000作为多维数据,通过XMLA方式连接。 SQL Server 2005 使用Microsoft Analysis Services2005、2008、2010、2012作为多维数据,通过XMLA方式连接。 Mondrian 使用Mondrian作为多维数据,通过XMLA方式连接。 Essbase 7 使用Essbase
  8. 多维数据

    表:                                                                                   表2 多维数据类型说明 数据类型 说明 SQL Server 2000 使用Microsoft Analysis Services2000作为多维数据,通过XMLA方式连接。 SQL Server 2005 使用Microsoft Analysis Services2005、2008、2010、2012作为多维数据,通过XMLA方式连接。 Mondrian 使用Mondrian作为多维数据,通过XMLA方式连接。 Essbase 7 使用Essbase
    Smartbi Insight V10帮助中心十一月 27, 2020
  9. 修改指标存储

    1 概述 指标模型从测试环境迁移到生成环境,或者指标存储更换数据等情况下,此时往往需要更换指标模型对应的指标存储。本文将介绍如果修改指标存储。 2 设置指标存储 1、在 数据准备 界面的资源目录中,选定需要修改指标存储的指标模型节点,在其更多菜单中选择 指标存储。 rukou.png 2、打开该指标模型的属性面板,重新设置 指标存储 和 选择schema 。 schema:schema在数据中表示的是数据对象集合,它包含了表,视图,存储过程,索引等,为了区分不同对象的集合就给不同的集合起的名字。 2.png 重新设置指标存储后,新旧指标存储库里的表结构很可能不一致,此时需要作 检查表结构
  10. 创建Kettle资源

    Kettle http://community.pentaho.com/projects/data-integration/ 资源是用来保存转换任务的,用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源中。资源可以使多用户共享转换任务,转换任务在资源中是以文件夹形式分组管理的,用户可以自定义文件夹名称。资源有两种形式: 一、Kettle database repository,即保存在各种常见的数据资源类型,用户通过用户名/密码来访问资源中的资源,默认的用户名/密码是admin/admin和guest/guest。 二、Kettle file repository,保存在服务器硬盘文件夹内的资源类型,此类型的资源
    技术参考十一月 27, 2020