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指标管理 ⬝ 创建事实表
据准备，进入已创建指标模型，选择 存储管理，选择 事实表，点击 新建 ，系统支持三种方式新建事实表：根据指标新建、根据维度新建、手动新建。 rukou.png 2.1.1 根据指标新建 根据指标新建事实表前提：已经创建好全部或部分指标。使用根据指标新建事实表时，事实表自动包含选取的指标及指标依赖的维度。 1 … 创建好全部或部分维度。 使用根据维度新建事实表时，事实表自动包含选取的维度。 1、在“选择维度”窗口，勾选维度： image2022-1-1_9-17-18.png 2、系统生成包含勾选维度的事实表，用户在此基础上创建其它指标及维度。 image2022-2-25_17-24-27.png 2.1.3 手新建计划
。 计划描述 表示对当前计划的描述信息。 待执行任务 表示选择当前计划执行的任务。允许选择多个任务。 触发类型 表示触发该计划执行的类型，目前只支持"时间"类型。 表示执行该计划的频率，主要包含：一次性、每分、每时、每天、每周、每月、手工输入。 是否启用 表示是否启用当前计划 … 。 2. 功能按钮区 功能按钮区的各功能按钮说明如下： 设置项 说明 手动执行 该按钮表示手动执行一次当前计划。该按钮要在当前计划保存之后才允许操作。 通过手动执行的计划视作为计划的一次执行，其执行情况在计划调度日志中记录。 复制 该按钮表示复制一份当前的计划副本，为快速创建计划的方式新建计划
对当前计划的描述信息。 待执行任务 表示选择当前计划执行的任务。允许选择多个任务。 触发类型 表示触发该计划执行的类型，目前只支持"时间"类型。 表示执行该计划的频率，主要包含：一次性、每分、每时、每天、每周、每月、手工输入。 是否启用 表示是否启用当前计划，默认勾选。并且以状态图标形象 … 的各功能按钮说明如下： 设置项 说明 手动执行 该按钮表示手动执行一次当前计划。该按钮要在当前计划保存之后才允许操作。 通过手动执行的计划视作为计划的一次执行，其执行情况在计划调度日志中记录。 复制 该按钮表示复制一份当前的计划副本，为快速创建计划的方式。 保存 该按钮表示Linux一键部署添加导出引擎启动脚本
（本文档仅供参考） 问题说明 Linux一键部署的，因为一键部署安装包是不包含导出引擎的，导出引擎单独部署后，需要再单独手动启动导出引擎。为了简便，希望将导出引擎的启动添加到一键启动脚本中。 解决方案 一键部署安装包是不包含导出引擎的，导出引擎是基于docker方式部署的，不建议将启动命令添加到一键部署安装包的启动脚本中。 可以手动的执行命令启动导出引擎：docker start smartbi-export 如果是一定要集成到一键部署安装包启动脚本内，可以编辑启动脚本，在启动脚本的最后添加一行：docker start smartbi-export 这样执行启动脚本时，会去启动导出引擎。 停止脚本最后添加一行恢复知识库能否只恢复部分表
（此文档仅供参考） 问题 在恢复知识库过程中，可能有一些表会出现问题。能否先恢复不存在问题的表，把有问题的表拎出来手动修改之后，再恢复这部分表呢？ PS：正常情况下都是整个知识库恢复，如项目恢复过程中有问题，建议联系官方支持咨询。 方案 在202405及之后的V11版本，恢复知识库已支持恢复部分表。 该功能为内测版功能！ 1、先备份知识库。备份的知识库会按照表生成对应的xml文件 hf-01.png 2、先将出现问题的表，从备份知识库backup.zip中剪切出来。之后使用该backup.zip文件进行恢复，即可恢复没有问题的这部分表。 3、手动将出现问题的表的xml文件修改之后。将这些表压缩成zip文件关于7月30日Apache Log4j2远程代码执行漏洞解决方案
（Special_SmartbiV85_6_20220714） 可手工替换war包中的log4j相关jar包到最新版本 smartbi\WEB-INF\lib log4j-1.2-api-2.17.2.jar log4j-api-2.17.2.jar log4j-core-2.17.2.jar log4j-1.2-api-2.18.0.jar … 不受影响 V856 可手工替换war包中的log4j相关jar包到最新版本 smartbi\WEB-INF\extensions\smartbix.ext\META-INF\lib log4j-api-2.8.2.jar log4j-core-2.8.2.jar log4j-slf4j-impl-2.8.2.jar数据预警管理
，其他用户可查看。 ⑤“立即执行”：手动执行数据预警。仅数据预警的创建人可手动执行数据预警。 ⑥“预警记录”：打开数据预警的预警记录界面，查看该数据预警的历史预警执行结果、推送情况、或执行失败信息等。详情可查看： ⑦“复制”：复制数据预警。 ⑧“启用/禁用”：用于设置数据预警的启用/禁用。 ⑨“删除”：删除 … 的数据预警列表。 ③ “查看/编辑”：打开数据预警的配置界面进行查看/编辑。对数据预警只有查看权限的用户，可打开预警进行查看，但不可修改保存。 ④“立即执行”：手动执行数据预警。对数据预警有编辑权限的用户，可点击该按钮执行数据预警。 ⑤“预警记录”：打开数据预警的预警记录界面，查看该数据预警的历史预警执行结果、推送Python组件
1 概述 Python组件支持编写代码自定义复杂的数据可视化效果，灵活拓展分析展示能力。另外，也可以在使用AIChat问数过程中，将高频数据问答结果一键转化为仪表盘的Python组件，生成主题看板。 Python组件加载需依赖AIChat，部署手册详见：Smartbi AIChat（白泽）运维手册 。 2 … 。 支持切换筛选器的选中值，刷新Python组件的数据。 python-08.png （4）问数结果在仪表盘中生成Python组件后，和仪表盘本身手动添加的Python组件一样，支持增删绑定的筛选器，操作详见本文2.1章节：。 如当前的示例，增加一个 车系 筛选器，最终效果如下图所示数据模型-支持自动识别度量
1、概述 在数据模型中，当前现状是需要用户手动标识度量；一个模型是非常多的度量字段，逐步点击很麻烦，希望能自动识别度量。 改进了三点： 自动识别度量字段 ，避开识别ID和代码等字段 允许手动批量调整（转换维度/度量的类型，或是隐藏字段） 自动识别的度量支持自动创建目录(以查询私有查询自动命名 … ），其实有很多查询不是要变成事实表并且数值字段只是作为辅助字段，所以还需要客户手动删掉自动生成的多余度量。 按住Ctrl/Enter+ 鼠标选中，再鼠标右键，可以批量删除或者转为维度。 image2023-3-30_14-43-57.png 手动调整之后，只剩下一个事实表，如下图 3.png公共设置项
。 下拉框多选 image2021-8-26_20-13-45.png 对话框多选 2022-02-11_15-54-25.png 手工输入：允许手工输入参数值。一般适用于当参数备选值内容很多，用户对查询条件很熟悉的情况下，直接输入进行查询。 合法性校验：该选项与“手工输入”结合使用，对手工输入的内容进行合法性校验。当输入的内容不在参数的备选值列表中时，进行提示。 校验合法性：该选项与“手工输入”结合使用，对手工输入的内容进行合法性校验。当输入的内容不在参数的备选值列表中时，进行提示。 不显示标题：在报表浏览中不显示参数别名，只显示参数控件。该选项多用于电子表格，参数名称不使用参数别名，而是直接在表格上输入其它名称
