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银行客户精准营销
/pages/viewpage.action?pageId=51940554 节点将数据按7：3的比例拆分成两份，一份用于训练，一份用于预测。标签列yindex只有两个类别，是一个二分类任务。选取一个二分类算法节点，这里选择 支持向量机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942206 算法节点，最后我们再接入一个 训练 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942279 节点，训练模型。支持向量机的参数配置如下图所示。 image2022-2-11_11-18-2.png 预测SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入SmartbiMPP 数据迁移到 SmartbiMPPMD
由于 V10.1 的exe安装包通过内置Linux虚拟机部署SmartbiMPP，因此只能物理机进行安装使用，无法在虚拟环境中部署。为解决该问题，V10.5版本支持 SmartbiMPPMD 做为新的高速缓存库，从V10.1版本升级到V10.5版本后可参考本文档进行数据迁移操作。 如果用户仍然想使用SmartbiMPP作为高速缓存库，那就需要独立部署一个Linux环境，并且迁移SmartbiMPP数据到新的Linux环境。 如需正常访问原本基于SmartbiMPP建立的资源，请参考以下方案： ① 通过SmartbiMPP抽取其他数据连接中的数据，切换高速缓存库后，只需重新抽取数据即可。 ② 通过“Excel导入”导入银行客户精准营销
/pages/viewpage.action?pageId=51940554 节点将数据按7：3的比例拆分成两份，一份用于训练，一份用于预测。标签列yindex只有两个类别，是一个二分类任务。选取一个二分类算法节点，这里选择 支持向量机 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942206 算法节点，最后我们再接入一个 训练 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942279 节点，训练模型。支持向量机的参数配置如下图所示。 image2022-2-11_11-18-2.png 预测电子表格⬝ 照相机
概述 "照相机"通过Excel的链接图片把已经设计好的表格数据复制粘贴为链接图片素材，将其置于电子表格页面布局中以此来展现表格数据。 "照相机"可以优化制作电子表格页面时表格类素材的排版和布局问题，以链接图片作为资源展示的占位符，使排版更灵活，也避免了不同单元格之间因为对不同行高列宽的需求而产生的互相干扰。 image2020-12-15_14-36-48.png 功能入口 Excel入口 在Excel中，默认没有照相机按钮，需要自行添加。 1、在工具栏右上角的下拉框中，选择“其他命令（M）”： image2020-12-15_13-39-40.png 2、点击自定义功能区，在右边的主选项卡的“插入”选项卡下新照相机冻结首列
（本文档仅供参考） 问题 电子表格中，照相机如何实现冻结首列？ 解决方案 对冻结的报表使用照相机功能，其操作要求如下： 1、若报表只冻列，则在使用照相机的过程中需要从sheet页第一列开始复制，保证冻结的区域在照相机里边： image2020-10-29_10-44-6.png （因为需要从首列开始复制，因此建议尽量删除报表左边和上边多余的空白行列） 2、因为照相机功能默认列宽自适应，这时候如果要实现冻结列的效果，就需要取消列宽自适应才行。 image2020-10-29_10-46-14.png 3、最终效果如下： image2020-10-29_10-48-52.png 照相机怎么冻部署数据挖掘-单机
数据挖掘组件介绍 部署Smartbi 数据挖掘引擎单机需要部署以下组件： 服务名称 简介 备注 数据挖掘-实验引擎 负责接收smartbi 发送实验执行请求。 通过解析实验定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘-服务引擎 提供模型预测服务给第三放系统调用 Spark 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，其中Worker实例可以横向扩展 可选 Hadoop 分布式系统基础平台，主要存储计算任务的中间结果数据。 可ShenTong神通（单机）数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接神通数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.oscar.Driver jdbc:oscar://<servername>/<database> 产品内置 shentong 7.0 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； <database>：数据库名称，一般可以向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关创建时间维
时间格式，在报表层使用时会直接报错！ 4、如果是“生成日期表”时，会自动把带有”年“的字段比如年、年季、年月等自动标记在同一个时间维度中；但是编辑时，如果增加某个层次，不会在已生成好的时间维度中自动创建增加的层次，需要先把该层次标记为时间层次，再手工移到对应的时间维度中。 98076.png 有一些场景，底层的数据没有标准的日期格式，比如数仓已处理好的大宽表本身没有“日期”字段，表中记录的是“年”、“年周”、"周"，可以通过手工建层次结果目录,实现高级计算。 查看以”时间年-年月-年周“的钻取并且查看累计值"示例说明标记时间层次的使用方式。 示例数据下载：零售数据.csv https电子表格根据单元格控制是否可以填写
1.课程介绍 本节课程将从回写填报过程中的关键对象和关键方法入手，实战讲解如何根据某个单元格的值来控制其它回写单元格是否可以填写的示例。 2.课程内容 一、实战讲解 1.介绍回写填报过程中的关键对象及其属性，得出实现示例的方案 2.实战操作并对关键部分进行讲解 二、演示示例 在公司团建活动中，参加比赛的员工可以领取一套运动服，那么就需要根据员工是否参加比赛来控制能否进行领取运动服尺码大小的填写。 image2025-5-9_10-0-10.png image2025-5-9_9-53-14.png image2025-5-9_9-53-23.png 三、课程视频 https
