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指标模型 ⬝ 场景入门示例
学习，下同） 指标类型 指标中文名称 指标英文名称 指标说明、计算口径 盈利指标 营业收入 Operating income 主营业收入包括： 利息收入、金融机构往来利息收入、手续费收入等。 非主营业收入包括：金银买卖收入、证券发行及代理买卖收入、外汇买卖收入、担保收入、咨询收入、代保管收入、无形资产转让收入等。 利息收入 Interest income 银行利息收入是指银行向国营、集体、私营、“三资”、股份制等不同所有制形式的企事业单位及个人发放各种类型的贷款，按国家规定或借躭合同商定的利率计算收取的利息，以及办理贴现业务所取得的贴现利息和在金融机构往来中所取得的利息。 手安装Smartbi License Server
注明license server 是需要部署在物理机还是docker环境中。 因为部署在docker环境和物理机环境，生成license文件的规则不同； 如果是申请部署在docker环境的license文件， 要求Smartbi的服务器必须是能正常启动使用的（需要通过Smartbi产品获取设备码），否则无法正常生成。安装介质说明
Smartbi V11 信创版本安装介质，跟服务器的cpu架构有关。 组件说明 组件 cpu架构 安装介质名称 部署手册 Smartbi主应用 Smartbi.war 所有cpu架构都适用 smartbi.war 手工部署Smartbi各组件 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=114987824 高速缓存库 SmartbiMPP aarch64/arm smartbi-mpp-22.8.9.24_aarch64.tar.gz x86/c86恢复知识库能否只恢复部分表
（此文档仅供参考） 问题 在恢复知识库过程中，可能有一些表会出现问题。能否先恢复不存在问题的表，把有问题的表拎出来手动修改之后，再恢复这部分表呢？ PS：正常情况下都是整个知识库恢复，如项目恢复过程中有问题，建议联系官方支持咨询。 方案 在202405及之后的V11版本，恢复知识库已支持恢复部分表。 该功能为内测版功能！ 1、先备份知识库。备份的知识库会按照表生成对应的xml文件 hf-01.png 2、先将出现问题的表，从备份知识库backup.zip中剪切出来。之后使用该backup.zip文件进行恢复，即可恢复没有问题的这部分表。 3、手动将出现问题的表的xml文件修改之后。将这些表压缩成zip文件数据模型V2引擎内置函数内置函数与数据库函数冲突问题
，就会导致产品会将该函数识别为内置函数，就会出现报错信息中说的参数类型匹配的问题。 image2024-8-31_14-59-25.png 2、第二点在于V2引擎重构了内置函数和数据库函数的区分方式。在V1引擎的时候，由于支持的函数类型较少，如果是拖拽的函数则认为是内置函数，如果是手动输入则任务是内置函数。如下图，上面为拖拽的表示为内置函数，下面的手动输入的为自定义函数。由于这种区分方式并不明显，很容易造成混淆，导致出现bug。V2引擎为解决这个问题，对区分方式进行了重构，让他们的区别更下明显，如果需要表示为数据库函数的时候需要在函数前面手动添加@符号，具体如下关于7月30日Apache Log4j2远程代码执行漏洞解决方案
（Special_SmartbiV85_6_20220714） 可手工替换war包中的log4j相关jar包到最新版本 smartbi\WEB-INF\lib log4j-1.2-api-2.17.2.jar log4j-api-2.17.2.jar log4j-core-2.17.2.jar log4j-1.2-api-2.18.0.jar … 不受影响 V856 可手工替换war包中的log4j相关jar包到最新版本 smartbi\WEB-INF\extensions\smartbix.ext\META-INF\lib log4j-api-2.8.2.jar log4j-core-2.8.2.jar log4j-slf4j-impl-2.8.2.jar数据预警管理
，其他用户可查看。 ⑤“立即执行”：手动执行数据预警。仅数据预警的创建人可手动执行数据预警。 ⑥“预警记录”：打开数据预警的预警记录界面，查看该数据预警的历史预警执行结果、推送情况、或执行失败信息等。详情可查看： ⑦“复制”：复制数据预警。 ⑧“启用/禁用”：用于设置数据预警的启用/禁用。 ⑨“删除”：删除 … 的数据预警列表。 ③ “查看/编辑”：打开数据预警的配置界面进行查看/编辑。对数据预警只有查看权限的用户，可打开预警进行查看，但不可修改保存。 ④“立即执行”：手动执行数据预警。对数据预警有编辑权限的用户，可点击该按钮执行数据预警。 ⑤“预警记录”：打开数据预警的预警记录界面，查看该数据预警的历史预警执行结果、推送数据模型-支持自动识别度量
1、概述 在数据模型中，当前现状是需要用户手动标识度量；一个模型是非常多的度量字段，逐步点击很麻烦，希望能自动识别度量。 改进了三点： 自动识别度量字段 ，避开识别ID和代码等字段 允许手动批量调整（转换维度/度量的类型，或是隐藏字段） 自动识别的度量支持自动创建目录(以查询私有查询自动命名 … ），其实有很多查询不是要变成事实表并且数值字段只是作为辅助字段，所以还需要客户手动删掉自动生成的多余度量。 按住Ctrl/Enter+ 鼠标选中，再鼠标右键，可以批量删除或者转为维度。 image2023-3-30_14-43-57.png 手动调整之后，只剩下一个事实表，如下图 3.png即席查询 ⬝ 过滤数据
，弹出框如下： 默认打开时展示过滤条件区的所有筛选字段，默认是且(AND)的关系。 当要改变条件组合关系时，鼠标移入某字段，光标变成一个小手状态，表示可以拖动它，然后拖动到其他字段上放下，或者拖动到其他可放下的位置，形成新的组合关系。在关系按钮上通过下拉切换或者双击方式，改变关系。 组合关系显示为“且数据挖掘版本更新
如果使用了数据挖掘服务，在更新war包时要 同步更新数据挖掘引擎服务。 1.exe安装包版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包。 2）停止服务器上的数据挖掘引擎的后台服务： 3-1.png 3）获取新版本的数据挖掘引擎安装包并进行解压缩。 4）进入smartbi数据挖掘的安装目录，选择engine目录，右键–》删除 3-2.png 5）复制解压缩的engine目录到smartbi的数据挖掘安装目录。 3-3.png 6）后台服务启动数据挖掘引擎。 3-4.png 2. 手工部署版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包，并解压。 2）用putty工具连接到服务器进入安装目录 /usr/local
