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第82页,共141页。 显示 1,401 条结果 (0.034 秒)

  1. ODPS数据连接

    服务的访问链接。  project:指定用户想进入的项目空间。 2)添加自定义驱动方法: a、首先进入到<Smartbi_PATH\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath文件夹下,动添加 ODPS 文件夹。 b、然后进入ODPS文件夹下,添加ODPS驱动(驱动包可以从数据库官网获取或向
  2. HANA数据连接

    :         <servername>:数据库的地址,一般可以向数据库管理员获取;         30015:数据库默认地址。 2)添加自定义驱动方法: a、首先进入到<Smartbi_PATH>\Tomcat\bin\dynamicLibraryPath文件夹下,动添加HANA文件夹
  3. 连接Kerberos认证的Hadoop_Hive数据源

    lib目录的所有jar包都放到HADOOP_HIVE目录 2)下载db.properties文件,并上传到HADOOP_HIVE目录 将以上依赖jar包和db.properties文件放置HADOOP_HIVE目录(如果不存在需要动创建),Smartbi可自动加载,无需重启服务器。 2.4 连接步骤 (1)在数
  4. 连接Kerberos认证的Spark SQL数据源

    的beeline客户端lib目录的所有jar包都放到SPARK_SQL目录 2)下载db.properties文件,并上传到SPARK_SQL目录 将以上依赖jar包和db.properties文件放置SPARK_SQL目录(如果不存在需要动创建),Smartbi可自动加载,无需重启服务器。 2.4 连接步骤 (1)在数
  5. 计算工作日

    ) image2024-8-7_13-57-24.pngimage2024-8-7_14-1-9.png 2、对节假日工表进行查询处理 新建查询,并对节假日日期进行列转行。同时需要输出[常量]"1"(为了和业务表进行关联创建)。(此处为mysql写法) image2024-8-7_14-4-55.png 3、两个表关联 添加join节点。通过[常量]字段进行关联
    FAQ中心八月 12, 2024
  6. Impala与Hive的比较

    失败。         CLI: 提供给用户查询使用的命令行工具(Impala Shell使用python实现),同时Impala还提供了Hue,JDBC, ODBC使用接口。     2. 与Hive的关系         Impala与Hive都是构建在Hadoop之上的数据查询工具各有不同的侧重适应
    技术参考二月 13, 2014
  7. Excel融合分析如何复用模板

    用户想复用的Excel融合分析报表,是在其他系统中(例如Excel融合分析报表在生产的系统中,用户想在测试系统中复用),可通过【导出/导入】功能来迁移一份报表资源。操作说明如下: 首先,登进Excel融合分析报表模板所在的系统中,进入【系统运维】工具点击【导出资源】 https
  8. Smartbi V10-数据连接

    介绍 大数据时代的发展为数据安全提供了新的可能性的同时,也使数据安全更加复杂,各种挑战也涌现出来;Kerberos作为大型客户端/服务器系统的行业标准认证协议,通过使用密钥加密技术为客户 / 服务器应用程序提供强大的身份验证,从而在大数据平台中保障数据安全。 前期产品已针对华为大数据平台(Huawei
  9. Excel融合分析如何复用模板

    用户想复用的Excel融合分析报表,是在其他系统中(例如Excel融合分析报表在生产的系统中,用户想在测试系统中复用),可通过【导出/导入】功能来迁移一份报表资源。操作说明如下: 首先,登进Excel融合分析报表模板所在的系统中,进入【系统运维】工具点击【导出资源】 https
  10. ⬝ 错误信息:ErrImagePull或ImagePullBackOff

    问题一: 导入服务或重启服务后,服务状态一直显示UPdating,点击进入服务详情,状态显示Unavailable并提示 :ImagePullBackOff: Back-off pulling image xxxxxxxxxxxxx 如下图: image2020-9-30_11-19-2.png 产生原因: Harbor服务未启动或启动失败 解决办法: 通过ssh登陆到服务器,执行 docker ps | grep harbor | wc -l 是否输出时否是9(代表harbor的9个服务都正常运行),输出结果不是9,则表示harbor服务未完全启动,需要动将harbor 服务启动: /etc/init.d