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ETL自动化工程
1. 概述 为了简化数据库表的迁移操作，使项目实施流程标准化，降低项目实施门槛，提高项目实施效率。产品中提供了ETL自动化工具，它能够自动生成自助ETL和物理表，用户可以执行生成的ETL实现物理表的灌数操作。同时，它还允许用户手动修改对应的Excel规则模板，实现更细致的配置。 2. 功能入口 … 自动化，入口参见：。 配置模板：用于配置及下载Excel模板。详情请参见：。 上传模板：用于上传配置及下载好的Excel模板。详情请参见：。 保存：用于自动生成保存自助ETL的目录。详情请参见：。 校验Excel：按照内置规则校验Excel模板内容。详情请参见：。 执行自动化生成：自动生成自助ETL，并且执行部署Smartbi-NLA自然语言分析引擎
则在Smartbi服务器访问NLA服务是正常的。 image2023-5-25_18-10-39.png 2.安装 (1) 解压安装包 tar -xvf nla-setup.tar.gz (2) 执行安装脚本进行安装 先在安装包的解压目录下对文件进行授权： sudo chmod 777 -R … 。 setenforce 0 永久关闭selinux，修改完配置后需要重启服务器才能生效 sed -i 's/=enforcing/=disabled/g' /etc/selinux/config 2. CPU缺少AVX指令集合 问题现象：启动服务后nl2sql、metadata、intention2cls交互式仪表盘-参数筛选器
据表每2分钟更新一次，图表实时显示最新更新的数据。 image2021-8-19_17-5-21.png 操作步骤 1、新建数据模型，在新建的数据模型中新建SQL查询，编写SQL语句并设置参数默认值如下： image2021-8-19_16-49-55.png 2、保存SQL查询，在参数管理中进行时间参数映射 … 使用。 筛选器是在当前仪表盘中定义的，可通过指定的组件或字段筛选数据，实现图表间的联动。 2. null值过滤 参数在SQL查询中用户手工定义，且参数备选值中包含null时，选择null过滤数据，结果可能为空，原因如下： null在数据库中是个特殊值，字段=null，在某些数据库中是无法过滤出值为null父子结构数据实现下拉树参数
=43&pageId=111757900。 2、创建SQL查询，可参考：创建SQL查询。 3、设置参数，可参考：设置参数。 4、在仪表盘也可以构建下拉树组件，详细可参考：树筛选组件。 把“父子维”数据导入到业务库中，父子维的数据结构如下： fuzi.png 现在通过Smartbi仪表盘创建一个有父子层级机构的“下拉树”参数。 具体操作步骤如下: 1、先创建数据模型，添加SQL查询，编写SQL语句，需要添加参数，如下图： image2025-6-25_15-8-51.png 2、保存并回到数据模型，进入参数管理界面,设置置参数，可查看参数设置操作说明。 shezhibeixzhi.png 选项 内容V10.5.8 版本更新介绍
查看数据面板 3、配置面板上增加“执行此节点”按钮，配置完成之后可直接执行查看效果 4、优化了节点UI，增加背景颜色和放大了图标，更容易区分不同节点 新旧版本界面对比 旧版： 旧版ETL.png 新版： 横版ETL.png 3、新增Web电子表格资源 Web电子表格，顾名思义，基于浏览器 … 分组 自定义分组是数据处理常用的功能，比如把原始数据中的“北京”、“上海”、“广州”、“深圳”四个城市合并成“一线城市“，要懂MDX？或者会写复杂的SQL？都不用， 在Smartbi V10.5.8版本，您可以通过简单的界面配置轻松实现； 自定义分组还支持2种应用范围：基于模型的全局设置、基于单个仪表盘的私有设置回写 - 如何实现只insert而不是update
（本文档仅供参考） 问题 表单补录的报表，如果填报时，回写规则的主键数据和之前保存的数据是一样的，会进行update操作，而不是insert操作，如何实现只执行insert操作？ 1.png 解决方案 可以在excel中用now()或者随机函数作为主键，回写进数据库，这样每次回写的时候主键不会相同，会执行insert语句。因为回写报表是在非插入行的情况下，是先执行update语句再执行其他语句的，因此如果是基于固定表单上的原有的数据进行更改，这时候满足update语句，因此在数据库中是执行update操作。 强制新增不更新 只新增不更新透视分析-界面介绍
了透视分析用到的字段，其中勾选的字段展现在报表中，未勾选的字段可通过执行维度钻取展现。 待选列 行列度量区 该区用于组织已选择的字段列表，以及当前透视分析中行区、列区、度量区展现的字段及字段操作入口。 行列度量设计 报表展示区 该区用于以报表形式构建并展现所选字段和过滤器：显示了报表的所有元素及设计 … 所有页的表格”导出报表所有页的内容，不包含报表中的图形。 04.png ● 导出使用缓存：“是”使用导出缓存，不需重新查询SQL获取数据；“否”不使用导出缓存，重新获取数据。 05.png ● 导出分隔符（导出TX才有此设置项）：导出TXT文件的分隔符。 ● 导出模式（导出TXT、CSV才有此设置项系统监控-实验监控
面。 说明如下： 名称 说明 计算服务状态 执行引擎状态，running表示正在运行中。 最大并发数 最多能同时执行的并发数量。 等待队列长度 等待执行的个数。 最大等待队列长度 等待执行个数最多为30个。 任务监控 执行引擎监控。 实验的运行情况分为三种： 1）在线实验：正在运行的实验； 2）排队实验：排队等待运行的实验； 3）历史实验：记录了已经执行过的实验的信息。 列表中主要包含以下几列： 名称 说明 实验名称 实验的名称。 开始时间 实验开始运行的时间。 结束时间 实验结束运行的时间。 持续时间（秒1、部署数据挖掘集群
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘服务引擎 … 对照表： 服务名 需要开放端口 执行引擎 8899，4040，7777,，[30000-65535] 服务引擎 8900 Zookeeper 2181，2888，3888 如果确实需要打开防火墙安装，需要给防火墙放开以下需要使用到的端口 开启端口指标管理 ⬝ 数据调度
数据调度是对指标模型绑定了的作业流的执行情况的监控。 1 操作入口 从已创建指标模型中，点击打开 数据调度 界面。 diaodu.png 2 界面介绍 image2022-1-2_14-10-26.png 该界面分为如下几个部分： 2.1 按钮栏 显示如下两个按钮： 按钮 说明 … 说明 全部 表示当前指标模型绑定的作业流数量。 完成 表示已经成功完成的作业流数量。 处理中 表示正执行的作业流数量。 失败 表示执行失败的作业流数量。 初始 表示有执行计划，但是还未执行的作业流数量。 2.3 作业流列表 列表显示了作业流
