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排序 - 分组报表序号实现
（本文档仅供参考） 问题 分组报表中如何实现按指定分组字段扩展增长的序号，如下，根据项目名称所在列进行扩展的序号。 image2024-8-31_14-30-9.png 参考方案 目前需要增加两列辅助列来辅助计算： 1、插入一列做偏移计算，=OFFSET(项目名称单元格,0,0)，左父格设置为项目名称单元格。如下图B6。 image2024-8-31_14-34-53.png 2、再增加一列辅助单元格，计算扩展，=SSR_GetIndex(步骤1单元格)，左父格设置为步骤1单元格。如下图C6。 image2024-8-31_14-38-45.png 3、（1）在数据行和标题行中间插入一行空行，在年度列空行中填写数据模型直连情况下，数据模型预览提示类找不到处理方案说明
/image2024-7-5_17-12-57.png?version=1&modificationDate=1720170778000&api=v2 解决方案 上述报错的栈信息包含mondrian，则说明是olap缺少驱动。需要根据使用的具体版本添加对应驱动至olap引擎中。 添加方式：如何向Smartbi中添加数据库驱动jar包 … ：inceptor-sdk-transwarp-6.1.0-SNAPSHOT_xxxxx，高于5.1.2版本，因此需要将驱动内置到war包以及olap引擎中，并修改数据源中的驱动路径为系统内置： image2023-2-8_17-48-45.png 如上述原因所说，因类冲突，无法放在动态加载目录下，需要将驱动内置。 ①、需要将驱动内置到war包中，添加方式可参考：如何向Smartbi中添加安装Smartbi License Server
在Smartbi所在服务器的IP和MAC无法固定时，可通过Smartbi的LicenseServer来统一管理授权，Smartbi从licenseserver上获取授权许可。 LicenseServer所在服务器的IP和MAC必须固定。 Licence Server安装包请联系Smartbi官方支持 … 1.2 安装Java环境 安装包解压到/opt目录 tar -zxvf jdk8.0.202-linux_x64.tar.gz -C /opt 2、部署License Server Linux环境 1、获取SmartbiLicenseServer.tar.gz安装包，并上传到服务器，解压安装包到指定路径报错 - 打开电子表格，报"字段被删除"错误
连接的是同一个，且没有做任何更改 （1）分别查看俩个环境使用的驱动包是否一致，可以打开数据源界面获取对应数据源的驱动程序类，在系统监控-类查找处查看对应驱动jar包名称是否一致 image2025-6-12_16-26-52.png 正常环境jar包如下图 image2025-6-12_16-40-49.png 报错环境jar包如下图 image2025-6-12_16-41-10.png 由此可见，俩个环境jar包是不一致的，所以证明是由于不同驱动返回的字段名不同，导致打开报表出现“字段被删除”错误。 注： 如果查询出对应jar包的名称没有差别，则需要查看对应目录的jar文件大小去对比，一般来说，不同版本的jar文件报错 - 电子表格列数索引超过实际数据列数
（本文档仅供参考） 问题现象： 1、打开电子表格时报错“列数索引超过实际数据列数” image2025-5-26_15-8-20.png 2、打开透视分析时，发现列区字段扩展不全 image2025-5-26_15-16-37.png 问题原因： 电子表格在使用模型汇总查询时底层走的是透视分析的逻辑，在透视分析上，为了保证交叉表列区数据扩展过多，导致叉乘时数据量过大导致的宕机或性能问题，在透视分析上添加了一个最大动态扩展列的限制，具体如下图，默认值为50： image2025-5-26_15-27-22.png 该限制在电子表格、web电子表格的模型汇总查询中同样存在，对于电子表格来说，如果汇总查询拖拽数据挖掘版本更新
如果使用了数据挖掘服务，在更新war包时要 同步更新数据挖掘引擎服务。 1.exe安装包版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包。 2）停止服务器上的数据挖掘引擎的后台服务： 3-1.png 3）获取新版本的数据挖掘引擎安装包并进行解压缩。 4）进入smartbi数据挖掘的安装目录，选择engine目录，右键–》删除 3-2.png 5）复制解压缩的engine目录到smartbi的数据挖掘安装目录。 3-3.png 6）后台服务启动数据挖掘引擎。 3-4.png 2. 手工部署版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包，并解压。 2）用putty工具连接到服务器进入安装目录 /usr/localAIChat升级
2.使用安装包升级 如果版本间隔时间较长，可能容器镜像或者相关脚本有较大变化，此时推荐使用安装包升级。 1.停止旧版 AIChat 的服务。 1 2 3 4 # 进入AIChat的安装目录下，实际操作时请将“/AIChat 安装目录”更换为实际安装目录 cd /AIChat 安装目录 # 停止 … #将旧目录的data拷贝到新目录 4.启动AIChat cd /newfolder # 进入新目录 sh run.sh 3.使用升级包升级 如果版本间隔时间不长，可以使用升级包升级。 3.1 停止AIChat服务 停止旧版 AIChat的服务。 1 2 3 4 # 进入AIChat的安装MDX的基本语法及概念
1. MDX 简介 MDX（multi-dimensional expressions多维表达式）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。 1.1 MDX与SQL MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供 … )的结构来表示。这些称作多维数据集的结构具有多个维度。在多维数据集中维度的交集处，可能有不止一个数据元素，这些数据元素称为度量值(Mensures)。 2.png 上面的关系图说明使用三个维度（“路线”、“源"和"时间"）和两个度量值（"包"和"上一次"）的多维数据集。各个维度分成不同的级别(Levels)，而每个MDX的基本语法及概念
1. MDX 简介 MDX（multi-dimensional expressions多维表达式）是一种语法，支持多维对象与数据的定义和操作。 1.1 MDX与SQL MDX 在很多方面与结构化查询语言 (SQL) 语法相似，但它不是 SQL 语言的扩展；事实上，MDX 所提供的一些功能也可由 SQL 提供 … )的结构来表示。这些称作多维数据集的结构具有多个维度。在多维数据集中维度的交集处，可能有不止一个数据元素，这些数据元素称为度量值(Mensures)。 2.png 上面的关系图说明使用三个维度（“路线”、“源"和"时间"）和两个度量值（"包"和"上一次"）的多维数据集。各个维度分成不同的级别(Levels)，而每个JAVA API 文档
://wiki.smartbi.com.cn/api/usersynchronizationapi/ 接口依赖Jar包清单 调用SDK所需的Jar包清单 序号 jar包名称及版本 1 log4j-api-2.18.0.jar 2 log4j-core-2.18.0.jar 3 … Smartbi-Parameter.Interface.jar 27 commons-lang-2.6.jar 28 jsoup-1.15.3.jar 29 servlet-api.jar 接口依赖Jar包获取方式 以上jar包版本可能和服务器当前的版本不一致，请以服务器目前版本为准
