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2、部署Spark3.1
Spark 分布式计算平台，主要承担实验引擎发送过来的计算任务，其中Worker实例可以横向扩展。 需要使用Smartbi提供的Spark3.1安装包部署 数据挖掘数据量2000万以下时，无需单独部署spark节点，只需要提升数据挖掘服务器配置即可 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 /data 10.10.204.249 10-10-204-249 Spark，Hadoop /data 10.10.204.250 10-10-204-250 Python /data部署问题排查思路
image2021-12-6_11-2-11.png Ø 用户权限 ——所拥有权限能否将服务部署起来， 安装部署各个组件，需要的权限 组件 部署方式 部署权限要求 Smartbi war包 普通用户 MPP rpm包 需要root或sudo权限 UnionServer tar包 … 镜像 需要root或sudo权限 注意：以上权限后续可能由于部署方式或安装介质改变，部署权限也可能有相关调整。 2、安装过程 Ø 解压文件失败。 ——可能是压缩包被损坏或解压命令有误 包类型 解压工具 xxx.tar.gz tar xxx.zip⬝ 部署问题排查思路
将服务部署起来， 安装部署各个组件，需要的权限 组件 部署方式 部署权限要求 Smartbi war包 普通用户 MPP rpm包 需要root或sudo权限 UnionServer tar包 普通用户权限，解压后直接启动就行 … 注意：以上权限后续可能由于部署方式或安装介质改变，部署权限也可能有相关调整。 2、安装过程 Ø 解压文件失败。 ——可能是压缩包被损坏或解压命令有误 包类型 解压工具 xxx.tar.gz tar xxx.zip zip xxx.war和单节点安装部署
自然语言分析的配置项显示不出来。 问题现象：填了“自然语言分析的登陆地址“，点击“测试连接”，提示OK，点击“显示更多设置“按钮无反应。 问题可能的原因1：如果部署了CAS拓展包，请检查CAS服务器是否能与nla服务器互通。 问题可能的原因2：Smartbi服务器地址没有填，或者NLA服务无法访问smartbi … 本章主要介绍X86架构下如何部署AIChat引擎, 升级AIChat引擎请查看文档：AIChat引擎版本升级 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?smt_poid=43&pageId=136911728。 1.安装环境要求 1.1. 环境检查金蝶服务器部署报错
（本文档仅供参考） 问题现象 客户使用金蝶中间件ASS-V10作为应用服务器部署V97版本及以上的smartbi，上传war包后部署报错。 image2022-3-24_18-14-30.png 问题原因 此问题是由于从V97版本开始，web.xml中添加了属性 … 包中WEB-INF目录下的web.xml中的metadata-complete="true"和<absolute-ordering />属性，即可正常部署。 image2022-3-24_18-20-3.pngSmartbi_proxy 代理包生成的临时文件路径如何修改？
（本文档仅供参考） 问题说明 进行部署smartbi_proxy代理包的时候，发现我们会在当前启动路径下创建smartbi文件夹，请问是否有参数可以配置指定这个文件夹的路径。 注：smartbi应用可以使用 -DSmartbi.ConfigFileDir= /opt … 方式一：此临时文件默认是生成在启动目录下的，若是需要修改，可以在代理包中的web.xml上修改临时目录生成的位置，具体如下，WEB-INF/web.xml 1.jpg image2019-12-19 18:13:52.png 修改后的效果东方通8如何用proxy部署集群
（本文档仅供参考） 问题描述： 在东方通8上，一个实例下是不允许重名应用的，所以smartbi和proxy不能直接同时部署，需要改proxy的包名才行，这样的话，集群访问地址就不是http://IP:proxy端口/smartbi了，而是http://IP:proxy端口/修改后的proxy包名/smartbi http://IPproxy端口 了。 那有没有办法不改proxy包名呢？ 解决方案： 在东方通8上，默认实例是domain1，我们可以新建一个实例，名称自定义，在新的实例下面，部署proxy，就不会存在跟smartbi同名的问题了。金蝶Apusic中间件部署Smartbi
金蝶V10 jindie_info.jpg 部署步骤： 登录金蝶中间件控制台 金蝶中间件控制台默认对外访问端口是6848，默认访问地址：https://<服务器地址>:6848 jindie_login.jpg 部署应用 部署前操作 金蝶中间件无法识别 metadata-complete 属性，因为 metadata-complete 属性是 Servlet 3.0 添加的，面V11使用的还是 2.4 导致无法正确识别属性。 需要到 smartbi.war/WEB-INF/web.xml 的 web-app 节点将 2.4 相关配置修改为 3.0 的。具体如下图所示。 修改完成后保存war包。就可以进行部署安装部署Smartbi导出引擎
导出引擎主要用于自助仪表盘等场景导出，导出格式包含：PNG、PDF、Execl等。 导出引擎安装包，请联系Smartbi官方支持获取。 导出引擎概述 V9.3及之后版本支持自助仪表盘的导出，该功能正常使用的前提需要部署好导出引擎服务。 V9.3及之后的版本若通过exe执行文件安装的环境，默认自动配置好导出引擎；但V9.3及之前的版本（无论是自动安装还是手工部署），需先将war包更新到V9.3及以后版本，再按照如下方法进行导出引擎的部署。 部署导出引擎的前提：smartbi.war包必须是下图版本及之后版本才可以。 image2020-3-11 14:29:35.png 安装部署场景一：单台服务器部署
基于单台服务器时，使用安装包部署或者高性能版本部署，均只需要按照文档中的部署方法，一步一步将smartbi及其组件部署到服务器中即可。 Smartbi部署方法请参考：部署Smartbi https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId … 基于单台服务器部署Smartbi及所有其组件，参考部署方案如下： 1、服务器最低配置 单台服务器部署smartbi所有组件时，最低配置要求如下： CPU 内存 硬盘 网络 8核 32G 部署目录200G 千兆网络 具体说明： 组件名称
