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数据挖掘-服务SDK使用示例
服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web服务就可以作为预测模型应用于类似场景的预测，当用户要预测一个新样本，只需要把样本特征信息用 restful api 传给服务，服务就可以依据训练好的预测模型返回预测结果。接下来主要演示如何通过服务SDK，实现样本预测的过程。 一、获取sdk jar包 https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/101891616/image2023-6-16_13-37-38.png?version=1&modificationDate=1686893857000&api=v2 二1、数据挖掘执行引擎集群
部署执行引擎集群（一主一备） 数据挖掘执行引擎高可用一主一备无需zookeeper，需要部署两个执行引擎,，并进行相关配置即可 主机名 角色 10-10-35-176 执行引擎(主) 10-10-35-177 执行引擎(备) 主节点挂掉后，备节点需要1分钟左右才能感知到并执行切成主节点操作。如主节点挂机后又间隔很短的时间启动时，这时备节点不会完成切换成主节点的动作 部署执行引擎(主节点) 1、解压数据挖掘安装包到指定的目录 tar -zxvf SmartbiMiningEngine-V11.0.tar.gz -C /data 2、启动数据挖掘执行引擎 cd /data双节点集群环境其中一个环境执行ETL一直在“排队中”
（本文档仅供参考） 问题描述： smartbi是双节点集群环境部署的，etl部署在其中一台，这个节点执行etl是没问题的，但是在另外一个节点执行etl就会一直“排队中” 报的错误是这个：Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class sun.tools.attach.LinuxVirtualMachine 问题原因： 这个是因为服务器环境变量里面tools.jar和war包里面的tools.jar起冲突导致的。经排查发现服务器是arm架构，用的openjdk，他一般没有tools.jar，我们产品war包为了避免没有这个jar包【跨版本升级变更】V10.5➜V11
。 Echarts图形的类目轴匹配的是固定格式的原始数据，如：年季是 2023-4。最终在图形上显示时，是会将原始数据按用户设定的数据格式显示。 升级到V11版本后，如果图形的 扩展属性 中，对Echarts图形类目轴进行formatter设置时，原扩展属性可能会不生效，进而导致图形显示异常。比如以下扩展属性的代码会受影响： kuozhanshuxing-01.png 升级后发现图形显示异常，用户需要手动修改原扩展属性，按照V11版本效果匹配格式，如图形类目轴刻度的分隔符改为“$$$SPLIT$$$”；Echarts图形的类目轴需匹配固定格式的原始数据，而不是以前数据格式处理后的数据。 明细表、汇总表和交叉表实现报表数据过滤
原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个 … 。(仅演示ISDKGridDataFilter实现，不支持跨页小计合计) 3 操作步骤 打开服务器部署文件smartbi.war，解压后将smartbi.war\WEB-INF\lib\目录下的 Smartbi-FreeQuery.Implement.jar实现报表数据过滤
。(仅演示ISDKGridDataFilter实现，不支持跨页小计合计) 3 操作步骤 打开服务器部署文件smartbi.war，解压后将smartbi.war\WEB-INF\lib\目录下的 smartbi-FreeQuery.jar、 smartbi-Common.jar 包加入到插件包项目的classpath … 原理类似Java web开发中的filter，在刷新报表数据的时候，会执行相应的过滤器类。为实现报表数据过滤的要求，系统提供接口类 ISDKGridDataFilter 供实现此类扩展开发。 需实现的接口方法说明如下： accept：用于判断该过滤器是否生效。例如我们可能只针对某个数据挖掘版本更新
如果使用了数据挖掘服务，在更新war包时要 同步更新数据挖掘引擎服务。 1.exe安装包版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包。 2）停止服务器上的数据挖掘引擎的后台服务： 3-1.png 3）获取新版本的数据挖掘引擎安装包并进行解压缩。 4）进入smartbi数据挖掘的安装目录，选择engine目录，右键–》删除 3-2.png 5）复制解压缩的engine目录到smartbi的数据挖掘安装目录。 3-3.png 6）后台服务启动数据挖掘引擎。 3-4.png 2. 手工部署版本 1）获取最新版本的数据挖掘引擎安装包，并解压。 2）用putty工具连接到服务器进入安装目录 /usr/local安装Smartbi-Redis会话缓存服务
Redis 高性能的键值数据库，主要用于存储Smartbi会话信息。 Redis Cluster集群安装包请联系Smartbi官方支持support@smartbi.com.cn mailto:support@smartbi.com.cn获取。 1. 系统环境准备 1.1 推荐配置 系统 … 生效） # systemctl stop firewalld 禁止防火墙开机启动（重启后生效） # systemctl disable firewalld 查看防火墙状态： # systemctl status firewalld 1.2.2 开启防火墙 1、Redis单机部署： Redis默认监听对外开发接口
假设Smartbi 服务器已经部署到应用服务器中，访问地址为：http://localhost:18080/smartbi。 打开服务器部署文件smartbi.war，解压后将smartbi.war\WEB-INF\lib\目录下的 Smartbi-DAO.Implement.jar … 、Smartbi-UserManager.Implement.jar、Smartbi-UserManager.Interface.jar以及接口依赖Jar包清单内的jar包加入到您的 Java 项目的 classpath 中去。 调用示例 String Smartbi_URL = "http://localhost:18080/smartbi高速缓存库支持连接指定schema
1 概述 企业部署了多套BI系统，且系统间知识库相互独立。在旧版本中需要部署多个高速缓存库对应不同BI系统，增加运维成本。在新版本中，高速缓存库连接可直接在连接字符串中指定Schema，极大减少了独立部署缓存库的工作，方便运维管理。 目前支持的功能：在连接MPP时，默认是读连接字符串后面的schema。 2、旧系统升级到V11或者V11升级更换新包的处理方案： 默认缓存库还是原来连接的高速缓存库。 所有的数据模型，在升级时会处理成默认的缓存库。 如果在连接高速缓存库时，不指定schema，还是走原来的逻辑，不会出现升级到V11报错的情况。 3、连接缓存库时，支持指定schema连接的缓存库
