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第36页,共310页。 显示 3,100 条结果 (0.048 秒)

  1. 数据挖掘-线性回归

    系数,方便特征选择进入模型训练。 线性回归的参数如下: 参数名称 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明。 标准化 最小最大归一化 最大绝对归一化 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参,匹配出最优的组合。详情请参考  。 启用自动调参: 勾选该项,则系统自动调参数,不需要用户手工
  2. 图形展现

    是指通过各类图形将多维分析中的数据形象生动展现的一类分析方法。 系统支持的图形类型有:柱图、线图、面积图、横条图、饼图、圆环图、漏斗图、金字塔图、雷达图、联合图、双Y轴联合图、瀑布图。 一个多维分析支持添加多个图形。每个图形都可以单独进行编辑和删除。 操作入口 添加图形:单击工具栏中的 图形 … 区的成员为X轴坐标点,自主选择列区的成员为指标分类点。 序列:列出列区所有的成员名。 是否展示:表示在图形中显示勾选的成员。 按列作图:表示以列区的成员为X轴坐标点,自主选择行区的成员为指标分类点。 序列:列出行区所有的成员名。 是否展示:表示在图形中显示勾选的成员。 按行全选作图:表示
  3. 电子表格-右键菜单

    概述 电子表格的右键菜单有:照相机、更改云图表、共享云图表、定位数据集、跳转规则、单元格传、设置数据传、随单元格扩展,如图: image2019-3-4 15:26:9.png 使用WPS Office时创建电子表格时,与Microsoft Office存在一些差异。 1、选择Excel图形,则在“自定义”分类页下可看到更改云图表、跳转规则、设置数据传、随单元格扩展的入口,如图: image2019-11-19 17:4:33.png 2、对于图形,设置、定位数据集、跳转规则、随单元格扩展、移动或复制的入口为“图片工具”分类页下,如图: image2019-11-18 18:38:13.png
  4. 电子表格-右键菜单

    概述 电子表格的右键菜单有:照相机、更改云图表、共享云图表、定位数据集、跳转规则、单元格传、设置数据传、随单元格扩展,如图: image2019-3-4 15:26:9.png 使用WPS Office时创建电子表格时,与Microsoft Office存在一些差异。 1、选择Excel图形,则在“自定义”分类页下可看到更改云图表、跳转规则、设置数据传、随单元格扩展的入口,如图: image2019-11-19 17:4:33.png 2、对于图形,设置、定位数据集、跳转规则、随单元格扩展、移动或复制的入口为“图片工具”分类页下,如图: image2019-11-18 18:38:13.png
  5. 样式 - 电子表格报表格式设置的斜线如何修改颜色

    (此文档仅供参考,该宏代码已验证适用于 V10.5.8 版本,由于宏代码在特定场景下可能存在限制,如果与实际应用场景不完全匹配,请根据具体需求自行调整相关代码,以确保其满足实际使用要求。) 问题描述 电子表格或Web电子表格设置斜线格式后,因为其他边框线都是黑色的,想把斜线也设成黑色,但是目前看是跟字体颜色一起的,这个有没有办法自定义设置下? image2025-1-2_16-51-16.png image2025-1-2_16-51-58.png 解决方案: 可使用宏代码调整,参考: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 //客户端宏名称
    FAQ中心五月 23, 2025
  6. 数据挖掘-K均值

    概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有的均值得到,每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标,使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据,分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下: 参数名称 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明
  7. 数据挖掘-K均值

    概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法,采用距离作为相似性指标,从而发现给定数据集中的K个类,且每个类的中心是根据类中所有的均值得到,每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标,使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据,分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下: 参数名称 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明
  8. ECharts图形-联合图

    {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 联合图是指以线图、柱图、面积图或者散点图任意两两组合(双线图、双柱图、双面积图、双散点图亦包含在内)的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。 ECharts图形支持如下两种类型的联合图: 单Y轴联合图:只有一个Y轴的联合图。 双Y轴联合图:有两个Y轴的联合图。 单Y联合图 双Y联合图 优势: 可在同一页面用不同的图进行分析对比
  9. ECharts图形-联合图

    {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5;color:#2D5C8C;padding-bottom: 0.5px;font-size: 24px; height: 5px;"> </div>{html} 联合图是指以线图、柱图、面积图或者散点图任意两两组合(双线图、双柱图、双面积图、双散点图亦包含在内)的表现形式来展现两个或两个以上数据指标情况。 ECharts图形支持如下两种类型的联合图: 单Y轴联合图:只有一个Y轴的联合图。 双Y轴联合图:有两个Y轴的联合图。 单Y联合图 双Y联合图 优势: 可在同一页面用不同的图进行分析对比
  10. 图表组件 ⬝ 雷达图

    1 概述 雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图,它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴,每一个分类数据都占有一条数值坐标轴,并连接各坐标轴上同一系列的构成一个个不规则多边形;在任何一个轴上: 靠近图形中心的点表示一个较低的数值。 靠近图形边缘的点表示一个较高的数值。 雷达图有多种不同形态的类型可供切换,包括:棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图和圆环线雷达图。 2 业务场景 说明:棱角面积雷达图、棱角线雷达图、圆环面积雷达图和圆环线雷达图四种图的画法一致,只是展现方式不同,以下场景以棱角面积雷达图和圆环线雷达图为例。 2.1 业务场景一 1、场景描述:查看公司产品不同客户类型的销售量,如下图所示