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排名 - 电子表格在多个字段扩展出来的区域内实现排名
（本文档仅供参考） 问题说明 如下图，比如现在报表上有两个Quantity，分别是Quantity1和Quantity2，需要让Quantity1字段的数据在Quantity1和Quantity2扩展出来的所有数据内实现组内排名。 目前已实现Quantity1字段的数据在Quantity1扩展出来的区域的组内 … ://history.wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=35750640 分组组内排序 分组排名多维探索模式
“新建多维探索”界面。 2022-02-10_10-20-18.png 注：当只有一个多维数据源时，新建多维探索时不会弹出“选择多维数据源”窗口，会直接新建多维探索；只有在有两个及以上的多维数据源时才会弹出“选择多维数据源”窗口。 界面介绍 2022-02-10_11-08-24.png "多维探索"界面主要分为以下几个区域： 待选列区：列出所有维度和度量值供勾选使用。默认勾选，会显示维度第一层次的所有成员。 成员选择区：该区根据定制多维分析需要划分出三个小区：列区、行区和过滤区。用于在可选资源区选中的资源确定其在多维分析中所处的位置。先选中当前的区域， 然后勾选待选列维度即可。 报表展示区自助ETL-节点介绍
导出数据到HDFS(追加／覆盖)：支持将输出的结果数据实时保存到HDFS文件系统中，并支持从HDFS文件系统中下载到本地。 3. 转换（数据预处理） 自助ETL拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。使用数据预处理可以： 提高 … 。 去除重复值 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51940619 去除重复值是用于删除数据集中的重复行（假如有两行相同，保留其中一行）。 排序 https://wiki.smartbi.com.cn/pages交互式仪表盘 ⬝ 表格分析
1 概述 可在表格上直接进行多维度的数据探索和关键数据聚焦，包括维度选择、分类汇总、排序方式、过滤、快速计算、移动、行列转换和移除等功能，进一步增强了表格的灵活性和分析能力。 支持表格分析功能的组件包括：明细表、汇总表和交叉表。 2 场景示例 在仪表盘的编辑界面和浏览界面都支持表格分析且功能相同，下面我们通过一个示例演示在仪表盘浏览界面上如何进行表格分析（以交叉表为例）。 2.1 前提条件 以产品内置Demo资源的“订单模型”作为数据来源，已提前为业务人员制作了一个 订单分析基础报表 ，效果如下图所示： Snipaste_2023-06-15_14-21-53.png 2.2 业务场景 业务人员基于已有的 订单数学运算
、Metric2：度量/指标，两个指标必须具有相同的数据类型，如果一个指标的值为空值，则此运算符返回空值 示例 4.除(/) 类别 描述 函数写法 Divisor/Dividend 函数作用 执行算术运算，将一个数除以另一个数 参数说明 Dividend … 1.加(+) 类别 描述 函数写法 Metric1+Metric2 函数作用 执行两个数相加的算术运算 参数说明 Metric1、Metric2：度量/指标 示例 2.减(-) 类别 描述 函数写法 Metric1-Metric2计算列-数值函数
1.Abs 类别 描述 函数写法 Abs(Nubmer) 函数作用 返回指定数字的绝对值，恒为非负数 参数说明 Nubmer：数值型字段或者固定的数值 示例 1、求差额的绝对值,差额可能是有负数的 Abs([差额])，返回全部都是正数; 如果差额是0则返回0 2、求某个负数的绝对值 Abs('-10')返回10； 2.Ceiling 类别 描述 函数写法 Ceiling(Number) 函数作用 向上取整 参数说明 Nubmer：指待舍入的数值，可以是数值字段或者固定数值 示例 1、CEILING(-3.5) 返回数学运算
、Metric2：度量/指标，两个指标必须具有相同的数据类型，如果一个指标的值为空值，则此运算符返回空值 示例 4.除(/) 类别 描述 函数写法 Divisor/Dividend 函数作用 执行算术运算，将一个数除以另一个数 参数说明 Dividend … 1.加(+) 类别 描述 函数写法 Metric1+Metric2 函数作用 执行两个数相加的算术运算 参数说明 Metric1、Metric2：度量/指标 示例 2.减(-) 类别 描述 函数写法 Metric1-Metric2ECharts图形-高级
。 image2019-11-27 10:57:1.png 预览效果 先设置图形标识为“横条图123”，再设置跳转规则的时候，选择 图形，则可以在“图形”查找已有图形标识的图形。 image2019-11-27 11:15:53.png {html}<div style="border-bottom … 效果对比，如下： image2019-11-27 9:48:21.png 勾选排序后，可设置排序顺序和排序指标。 image2022-3-24_11-26-29.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5ECharts图形-高级
。 image2019-11-27 10:57:1.png 预览效果 先设置图形标识为“横条图123”，再设置跳转规则的时候，选择 图形，则可以在“图形”查找已有图形标识的图形。 image2019-11-27 11:15:53.png {html}<div style="border-bottom … 效果对比，如下： image2019-11-27 9:48:21.png 勾选排序后，可设置排序顺序和排序指标。 image2022-3-24_11-26-29.png {html}<div style="border-bottom: 0.5px solid #dfe1e5雷达图
概要说明 雷达图又称戴布拉图或蜘蛛网图，它从一个中心点向外辐射出多条坐标轴（4条以上），每一个分类数据都占有一条数值坐标轴，并连接各坐标轴上同一系列的值构成一个个不规则多边形；在任何一个轴上： 靠近图形中心的点表示一个较低的数值 靠近图形边缘的点表示一个较高的数值 雷达图有多种不同形态的类型可供切换 … 使用者能对各项指标的变动情形及好坏趋向一目了然 劣势 雷达图上多边形过多会使可读性下降。如果有五个以上要评估的事物，相应的多边形轮廓和填充区域，都会产生覆盖和混乱，使得数据难以阅读。 分类数据变量过多，也会造成可读性下降，因为一个变量对应一个坐标轴，这样会使坐标轴过于密集。因此，要限制雷达图的变量数量
