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多查询
”的别名，允许重新设置。 描述 “查询”的相关描述，用于其提示信息中。允许重新设置。 查询关系 “查询”在所有查询中的关系，主要有：子查询和并查询。 压缩重复行 “查询”中是否压缩重复行，相当于SQL语句中的distinct关键字的作用。自助数据集-筛选器
筛选器作用等同于过滤或者参数，用于查询出符合条件的数据结果。 自助数据集的筛选器用于：当数据集数据量比较大时，可添加筛选器，对数据集的数据进行筛选过滤，以便用户能够快速获取其所需的数据。 自助数据集中通过筛选器设置的多个条件表达式之间只能是“and”关系。 操作步骤 1.新建一个自助数据集，在右上方有筛选器入口。 筛选器入口.png 2.点击 "+" 后会弹出编辑界面。 image2018-9-27 10:16:28.png 编辑界面设置项说明如下： 选项 描述 可选列 显示当前数据集中包含的所有字段。 条件 显示逻辑运算符，比如“=、>、<、<>、LIKE、NOT LIKESmartbiMPP高速缓存库监控管理工具
档 image2024-5-28_12-3-35.png 3.2.1 安装后文件说明 SmartbiMPP(clickhouse)通过RPM（默认配置）方式安装之后会在对应操作系统各种不同文件夹产生相关的文件,这些文件作用各不相同，权限也并不统一，技术人员需要对这些文件的位置、作用和权限做深入的了解，才能更好的应对现场任何灵活可变的调整需求。 1_系统文件 SmartbiMPP(clickhouse)安装之后会在Linux系统层面注册和生成的文件位置及作用说明。 image2024-5-28_15-14-0.png 2_命令文件 Clickhouse安装之后会在/usr/bin目录下产生的系统二进制命令文件的作用及说明MDX的基本语法及概念
可以获取数据。为标识和析取这类数据（不管这些数据是单个单元还是单元块），MDX 使用称为元组(Tuples)的参照系。 元组列出维度和成员来标识多维数据集内的单个单元和更大的单元部分；因为各个单元是多维数据集所有维度的交集，所以元组可以唯一标识多维数据集中的每个单元。为起到参照的作用，将多维数据集中的度量视为该 … ，尽管不是那么有效或直观。如同 SQL 查询一样，每个 MDX 查询都要求有数据请求（SELECT 子句）、起始点（FROM 子句）和筛选（WHERE 子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。 文档目录： 相关文档： 如何将Mondrian用于Web项目MDX的基本语法及概念
可以获取数据。为标识和析取这类数据（不管这些数据是单个单元还是单元块），MDX 使用称为元组(Tuples)的参照系。 元组列出维度和成员来标识多维数据集内的单个单元和更大的单元部分；因为各个单元是多维数据集所有维度的交集，所以元组可以唯一标识多维数据集中的每个单元。为起到参照的作用，将多维数据集中的度量视为该 … ，尽管不是那么有效或直观。如同 SQL 查询一样，每个 MDX 查询都要求有数据请求（SELECT 子句）、起始点（FROM 子句）和筛选（WHERE 子句）。这些关键字以及其它关键字提供了各种工具，用来从多维数据集析取数据的特定部分。 文档目录： 相关文档： 如何将Mondrian用于Web项目透视分析-定义流程
：在系统快捷菜单选择 透视分析。 入口三：在“系统导航栏”选择 分析展现，展开资源目录区，在现有文件夹的更多操作 0.jpg ，选择 新建 > 透视分析 。 入口四：在“系统导航栏”选择 分析展现，在“分析展现”界面主菜单选择 透视分析。 入口五：在“数据准备”界面的资源树目录区，在业务主题的更多操作，选择 新建 … 业务主题创建的透视分析界面有“可选资源区”、“待选列区”和“行列度量区”，这 两区之间的关系和选择方式请参见 字段选择 http://wiki.smartbi.com.cn:18081/pages/viewpage.action?pageId=44500432#id-%E9%80%8F%E8%A7%86%E5%88透视分析表格添加序列号
的报表场景，并且必须是清单明细数据，存在两个字段以上（包含两个字段）的行区不支持进行汇总合计。若是有其他的场景要求，相关宏代码需要自行调整。 透视分析添加排序列。效果图如下： 0628更新2.png 设置方法 在“分析展现”节点下，创建一张透视分析。 选中透视分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面 … main(insight) { //设置新增列的表头名，可修改项 columnName = "序号"; addSortColumn(insight, columnName); } //添加一列排序列 function addSortColumn(insight, columnName透视分析（旧）表格添加序列号
的报表场景，并且必须是清单明细数据，存在两个字段以上（包含两个字段）的行区不支持进行汇总合计。若是有其他的场景要求，相关宏代码需要自行调整。 透视分析添加排序列。效果图如下： 0628更新2.png 设置方法 在“分析展现”节点下，创建一张透视分析。 选中透视分析，右键选择 编辑宏 进入报表宏界面 … main(insight) { //设置新增列的表头名，可修改项 columnName = "序号"; addSortColumn(insight, columnName); } //添加一列排序列 function addSortColumn(insight, columnName202406产品更新说明
"六月里无闲人，人人有活忙，如同农夫耕耘忙，汗滴洒田疆"。 1 发布月份 2024年 06月 2 更新概览 1、新增多个内置Demo案例，以丰富不同风格的案例，并降低用户使用图形组件的搭配门槛。 2、优化模块性能，提升用户体验和操作效率，包括优化资源树节点加载和搜索速度、优化仪表盘打开速度，以及提高大数据图形渲染性能。 3、提高系统安全性，有效保护数据和系统免受威胁，如前后端分离部署。 4、增强数据分析和处理能力，满足更多项目需求，如数据模型全面开启"SQL引擎"、ETL目标表支持KingbaseES等。 5、增强功能易用性和用户体验，如数据模型度量区支持创建多级目录、即席查询和透视分析支持互相转换、ETL自动生成购物篮分析
，采用什么样的促销策略，商品在货架上如何摆放，了解顾客的购买习惯和偏好。本案例对商场销售数据进行分析，从而得到顾客的购买行为特征，并根据发现的规律而采取有效的行动，制定商品摆放、商品定价、新商品采购计划，对商场增加销量有着重要意义。 本案例使用FP-Growth关联规则算法实现购物篮分析，发现超市不同商品之间的关联关系 … 丰富而选择购买更多的商品。例如，货架上有可口可乐和百事可乐，若顾客需要选购可乐若干，或许会同时购买两种可乐，但是购买可乐的数量大多数情况下不会因为品牌数量增加而增加。 繁杂的选购过程往往会给顾客疲惫的购物体验。对于某些商品，顾客会选择同时购买，如面包与牛奶、薯片与可乐等，当面包与牛奶或者薯片与可乐分布在商场的两侧，且
