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电子表格⬝ 填报报表
功能简介 填报报表是指用户在报表端可以直接增加、删除数据记录的一种报表功能，同时填报的数据亦能用于数据查询。 作用：用于在报表端进行数据补录或回写。 适用场景：适用数据补录或回写填报的业务需求。 实现原理 填报，我们也可以说是回写，是指用户从浏览端中录入数据，然后保存到指定数据库的表中 … :30.png “单元格填报属性”窗口的各设置项详情请参见 电子表格⬝ 填报属性 章节。 image2019-7-23 17:46:23.png 完成以上设置保存即可。 回写应用 填报回写是电子表格很强大的一项功能，以上的示例只是展现了该功能最基本的部分，除此之外填报回写在实际业务中有电子表格⬝ 填报报表
功能简介 填报报表是指用户在报表端可以直接增加、删除数据记录的一种报表功能，同时填报的数据亦能用于数据查询。 作用：用于在报表端进行数据补录或回写。 适用场景：适用数据补录或回写填报的业务需求。 实现原理 填报，我们也可以说是回写，是指用户从浏览端中录入数据，然后保存到指定数据库的表中 … :30.png “单元格填报属性”窗口的各设置项详情请参见 电子表格⬝ 填报属性 章节。 image2019-7-23 17:46:23.png 完成以上设置保存即可。 回写应用 填报回写是电子表格很强大的一项功能，以上的示例只是展现了该功能最基本的部分，除此之外填报回写在实际业务中有逻辑函数
1.IIf 类别 描述 函数写法 IIf(Logical ,expr1, expr2) 函数作用 条件判断:条件为真，返回参数expr1，否则返回参数expr2 参数说明 Logical：条件表达式 expr1：条件为真的返回值，可以是度量字段、具体的数值、字符串，或维度 … ].CurrentMember.caption='北京'),'一线城市','其他') 3、对度量[销售额]进行脱敏显示：IIf([销售额]>10000,1000,(IIf([销售额]>5000,900,100))) 2.And 类别 描述 函数写法 And 函数作用 并且:一般配合其它逻辑函数
1.IIf 类别 描述 函数写法 IIf(Logical ,expr1, expr2) 函数作用 条件判断:条件为真，返回参数expr1，否则返回参数expr2 参数说明 Logical：条件表达式 expr1：条件为真的返回值，可以是度量字段、具体的数值、字符串，或维度 … ].CurrentMember.caption='北京'),'一线城市','其他') 3、对度量[销售额]进行脱敏显示：IIf([销售额]>10000,1000,(IIf([销售额]>5000,900,100))) 2.And 类别 描述 函数写法 And 函数作用 并且:一般配合其它前期
1.PreviousPeriod 类别 描述 函数写法 PreviousPeriod(DateLevel,Metric) 函数作用 前期值：返回某个度量在指定时间维度的的前期值，参数中的[DateLevel]必须在报表层选择使用 参数说明 DateLevel: 可以拖时间维度 … (DateLevel,Metric) 函数作用 环比：返回某个度量在指定时间维度的环比，参数中的[DateLevel]必须在报表层选择使用 参数说明 DateLevel: 可以拖时间维度，也可以拖时间层次字段 Metric：度量字段 示例 1、求销售额的月环比，ChainRatio([年月回写-文件上传报错
了，"&useServerPrepStmts=true"。 2.png 2、如果已经添加，检查回写库的数据库排序规则是否和知识库一致（如下），那个存储图片的数据表的排序也改成了gbk_bin，就可以实现 多图片的上传了： 回写库： 3.png 知识库同期
1.ParallelPeriodEn 类别 描述 函数写法 ParallelPeriodEn(DateLevel,OffSet,Metric) 函数作用 同期值：返回某个度量在特定时间层次的同期值，参数中的[DateLevel]必须在报表层选择使用 参数 … ]) 2.YearOnYearRatio 类别 描述 函数写法 YearOnYearRatio(DateLevel,OffSet,Metric) 函数作用 同比：返回某个度量在特定时间层次的同比比率，参数中的[DateLevel]必须在报表层选择使用 参数说明 DateLevel: 时间层次字段ETL-写入数据到阿里云部署的mysql慢
rewriteBatchedStatements=true 解决该问题。该参数主要的作用为将java中的sql预编译语句接收的参数值拼接成为一整条完整的sql供数据库执行，将需要多次建立的连接请求变为一次，使得数据库可以批量执行sql语句，具体如下 image2024-1-28_14-45-12.png rewritebatchedstatementsECharts图形-热力图
的位置，通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小，颜色深代表的数值大。 优势：好看、易于理解，数据信息更直观有效。 劣势：不适合比较单一变量的大小。 数据要求：两个分类轴，一个指标轴，分类轴的数据量不宜太少。 适用场景：热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异，网站分析等等。 不适用场景： 1) 两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值，导致矩形空缺过多的数据。 2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%，会导致大部分矩形颜色会过于相近，难以辨别，无法查看各度量值的大小比较信息 。 {html}<div styleECharts图形-热力图
的位置，通过相应位置的矩形颜色去表现数值的大小，颜色深代表的数值大。 优势：好看、易于理解，数据信息更直观有效。 劣势：不适合比较单一变量的大小。 数据要求：两个分类轴，一个指标轴，分类轴的数据量不宜太少。 适用场景：热力图主要用于展示连续型数据的分布情况。例如用颜色展现某一范围内不同地区数据量的差异，网站分析等等。 不适用场景： 1) 两个分类维度的组合40%以上都不具有度量值，导致矩形空缺过多的数据。 2) 大部分的度量值数据差值百分比都低于5%，会导致大部分矩形颜色会过于相近，难以辨别，无法查看各度量值的大小比较信息 。 {html}<div style
