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【仪表盘】根据时间频度动态展示该频度下指定时间段的数据
。 接着拖拽“参数”筛选器到画布上，修改组件标题为“选择器”，该参数控件不作用于任何组件。 image2022-1-25_11-11-5.png 接着右键选中筛选器“日期”，点击“筛选器设置” image2021-11-24_18-25-58.png 修改 筛选器“日期” 的操作符为“小于等于”，设置默认值 … 时间范围变化，且不作用于任何组件； * 3、拖拽一个时间字段作为筛选器：”日期“，用于作为当前日期即时间粒度中的结束日期，并通过宏添加监听值变化函数，触发时间范围变化，且作用于echarts图形组件； * 4、拖拽上面的那个时间字段三个，分别作为筛选器：”日“、”月“、”年“，用于作为时间粒度范围中的开始日期，且【仪表盘】根据时间频度动态展示该频度下指定时间段的数据
。 接着拖拽“参数”筛选器到画布上，修改组件标题为“选择器”，该参数控件不作用于任何组件。 image2022-1-25_11-11-5.png 接着右键选中筛选器“日期”，点击“筛选器设置” image2021-11-24_18-25-58.png 修改 筛选器“日期” 的操作符为“小于等于”，设置默认值 … 时间范围变化，且不作用于任何组件； * 3、拖拽一个时间字段作为筛选器：”日期“，用于作为当前日期即时间粒度中的结束日期，并通过宏添加监听值变化函数，触发时间范围变化，且作用于echarts图形组件； * 4、拖拽上面的那个时间字段三个，分别作为筛选器：”日“、”月“、”年“，用于作为时间粒度范围中的开始日期，且导出 - 电子表格导出PNG右侧空白
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格导出PNG图片，右侧有有一列空白列，如下图所示 image2023-12-18_14-29-29.png 解决方案 1、检查一下电子表格中是否有空白列生效，例如将右侧一列删除后再导出PNG； 2、检查一下Excel工作表的分页，可以点击Excel右下角中的分页预览，能看到分页是到了H列的，也就包含了一列的空白列，可以手动调整对应的分页符到G列的后面，可以手动拖动分页符进行调整。 image2023-12-18_14-33-0.png 导出图片有空白 导出png格式有空白ETL-只更新部分字段数据
解决方案： 目前产品处理逻辑是，例如mysql进行replace into时，是如果存在那条记录，先删除整行，再插入的处理方式； 因此，可以数据查询查出有修改的数据，然后与原表的数据做一次左关联，再通过“列选择”选择有改变的列以及原表剩下的字段，最后回写到库里； 或者直接在数据查询节点与原表左关联，或者数据查询里面的结果包含所有字段 image2025-1-2_16-39-12.png image2025-1-2_16-39-44.png image2025-1-2_16-39-23.png etl更新部分字段数据ETL-数据查询节点使用WITH AS 写法执行报错
（本文档仅供参考） 问题现象： 在etl的数据查询节点写with as的临时表语法的时候etl执行报错：关键字 'WITH' 附近有语法错误 image2025-1-25_11-51-53.png 问题原因： 数据查询节点在etl中执行的时候在原本临时表的sql语句外面再加上一层，如：select … 的数据库有clickhouse、sqlserver、mysql5。值得注意的是其中有些数据库虽然支持，但不支持as后面接中文表名。 解决方案： 1、更换支持临时表的数据库 2、讲临时表落地为视图，然后直接调用视图即可数据挖掘-预测
概述 预测节点是根据训练集以及各种分类或回归算法对测试集进行结果预测。 输入/输出 输入 两个输入端口，左边输入为已训练的模型或者已保存的模型，右边输入为测试集。 输出 一个输出端口，输出测试集的预测结果。 示例 以逻辑回归为例，如下图： 图片41.png 点击预测节点右键可查看预测结果输出。 输出字段 输出字段 概念及其作用 features 特征向量，是由特征列组成的特征向量。 featuresNormalized 归一化后的特征向量，将特征向量进行归一化转换。 rawPrediction 直接概率，即每个可能标签置信度的度量自助数据集-功能索引
功能 说明 概述说明 介绍自助数据集的含义及特色。 界面介绍 详细介绍自助数据集的编辑界面。 定义流程 数据来源 自助数据集的数据来源说明。 筛选器 筛选器的作用是当数据集数据量比较大时，通过添加筛选器，对数据集的数据进行筛选过滤，以便用户快速获取其所需的数据。 计算字段 计算字段是指使用已经存在的字段，通过四则运算、函数等表达式定义新字段。 功能示例 跨库数据集 自助数据集支持跨库查询，当用户查询的数据涉及范围并不限于一个数据库时，可以跨多个库进行查询。 数据集嵌套 数据集嵌套指引用其他数据集的表数据创建自助数据集。数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测数据挖掘-预测
概述 预测节点是根据训练集以及各种分类或回归算法对测试集进行结果预测。 输入/输出 输入 两个输入端口，左边输入为已训练的模型或者已保存的模型，右边输入为测试集。 输出 一个输出端口，输出测试集的预测结果。 示例 以逻辑回归为例，如下图： 图片41.png 点击预测节点右键可查看预测结果输出。 输出字段 输出字段 概念及其作用 features 特征向量，是由特征列组成的特征向量。 featuresNormalized 归一化后的特征向量，将特征向量进行归一化转换。 rawPrediction 直接概率，即每个可能标签置信度的度量数据挖掘-模型批量预测
概述 采用服务发布的方式将预测结果数据投放到生产，但是此方式一般只能处理小数据量的数据。模型批量预测可解决处理大数据量的数据。 模型批量预测跟服务发布的功能作用是类似的，主要是解决客户训练出来的模型对外输出预测结果的问题，其中“批量预测”主要是针对批量的数据；您可以通过模型批量预测定时调度训练好的模型DAG来将批量预测结果数据输入到目标表中。另外，Smartbi提供统一的模型批量预测监控界面，全方位帮助您观察预测任务的运行状态和作业调用记录。 lALPBG1Q7iURQTPNAoTNAwc_775_644.png 进入模型批量预测界面，可设置定时作业，如下： 图片6.png 模型批量预测
