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手机-离线
使用离线下载功能，可以把资源预先下载到手机上，当打开已离线的资源时，将不再访问服务器而是直接使用下载好的资源。 注：只有“电子表格”和“页面”这两种资源类型支持离线功能。 在底部导航栏中，单击 离线 功能按钮，进入“离线”界面，列出所有的离线资源： image2019-10-15 16:23:19.png … 枚举最大数量 设置离线资源所有参数或参数组合的最大数量。 最大翻页 设置离线资源的最大页数。 在线 离线 在线打开资源，展示所有数据： image2019-10-16 11:16:8.png 设置最大翻页数量为“9”，则离线资源只展示前9页的数据： image2019-10-16数据模型-创建度量
度量是描述或衡量对象的数据。 数据模型的度量来源有两种：标记度量 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737551#id-%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B … %95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86%E5%88%9B%E5%BB%BA%E5%BA%A6%E9%87%8F-%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BA%A6%E9%87%8F。 标记度量 标记度量是指对已含有数据信息的字段标记成度量字段。 我们只需要在”维度面板“中将字段标记成度量字段即可数据模型-创建计算成员
计算成员是维度成员和度量的结合体，它通过绑定在普通维度上输出自定义成员字段，并且通过MDX表达返回数值结果。因此在报表应用时，计算成员必须结合度量字段才有数据意义。 如：我们的模型中有”区域-省份-城市“层级，”城市“层下只有具体的北京、深圳、上海、广州、成都等城市，此时我们可以基于这些成员创建一个叫”一线城市 … 计算成员应用 计算成员和其它的维度成员一样，它与层次级别字段有隶属关系，因此在应用时通过拖拽表示层次级别的字段来使用。 如演示示例 https://wiki.smartbi.com.cn//pages/viewpage.action?pageId=69737553#id-%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E6数据挖掘-采样
总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42:50.png 分层采样是保留类别比例的采样方式，先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机采样。它能保证总体中每一层都有个体被抽到，这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，避免类型丢失。 示例：训练样本中包含0标签和1标签两种样本，如果对其进行随机采样第一课：跳转规则
跳转规则向导是指用户不需要关心代码层次的内容，按照系统的提示流程，在各环节中以界面配置的方式实现资源间的互动效果。 各类资源的跳转规则如下： 跳转规则向导式的定制方式主要有两类： 报表资源跳转：实现报表资源向其它报表资源的跳转，譬如查看汇总报表中某条记录的明细数据。 向导式定义跳转规则需要定义：跳转入口、源资源、目标资源、跳转执行时的参数传递等细节。 说明： ● 通过向导方式定制的跳转规则，系统自动在"服务端模块"和"客户端模块"生成相应的模块宏，系统实际运行的就是这两个模块下的宏脚本，意思是向导上的任何配置，都会产生对应的宏脚本，譬如界面上有参数的配置，意味着这宏脚本中有获取或设置参数的方法 在交互式仪表盘零基础的人如何学习SQL
%BA%93%E8%84%9A%E6%9C%AC%E6%96%87%E4%BB%B6/644744的扩展名。 所谓”数据库”,就是存放数据的库.现实中,大家都知道仓库,粮食库,车库,快递库,它们是放各种实体东西的库.而数据库,放的只有数据. 关系型数据库主要包括ORACLE、DB2、Sybase、SQL Server、MySQL，虽然SQL查询语法上有差异，但是基本上都是大同小异。 可以通过百度的方式学习，有条件也可以查看相关书籍《数据库原理》 1.了解建立数据库的意义，为什么不能用excel而需要用数据库？以及有哪些方面的应用？ 2.数据库系统在整个网站中处于一个什么位置？在数据后台如何调用数据库的数据？ 3.数据库即席查询-注意事项
。 参数设置 参数设置用于设置打开即席查询时参数的默认取值。 设置方法：在工具栏中单击 参数（参数.png） 按钮，默认显示“参数设置”窗口，如下图所示： image2021-9-23_17-3-13.png 该窗口有如下设置项： 设置项 说明 使用参数默认值 用于设置报表再次打开时，参数项或条件项的值显示的是默认值。 使用保存报表时的参数当前值 用于设置报表再次打开时，参数项或条件项的值显示的是上次保存报表时设置的值；效果请参见下图。 设置即席查询打开报表时的所有条件都显示“保存报表时的参数当前值”，效果图如下： 注意事项.gif 参数布局 通过过滤器定义的参数项，当参数比较多时，可以重新数据模型-行权限参数控制
/pages/viewpage.action?pageId=44500384。 数据模型中含有SQL查询。 通过数据模型参数设置数据权限 通过在数据模型参数中应用“用户属性 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=44499231 … %E9%99%90。 数据模型中SQL查询过多，针对每个SQL查询设置数据权限操作过于繁琐。 只想针对数据模型级别设置数据权限。 若数据模型中含有库表，且库表已经设置了数据行权限，则数据模型会继承该数据权限。 数据模型参数设置数据权限 数据模型中通过在参数定义中应用“用户属性 https设置方式
根据应用的场景不同，目前多维分析数据权限设置分析三种方式： 多维分析数据权限设置分析三种方式.png ：应用于维度信息和用户信息有关联关系的情况。 ：应用于针对角色设置和维度之间的权限关系。即哪些角色可以看到哪些维度成员。 ：当数据权限设置复杂，映射设置和简单设置无法满足权限要求时，需要使用自定义表达式 … 。对应维成员的“资源属性”对话框中的“别名”项。 成员属性：维成员的属性。通过在多维数据库中查询获得维成员的属性值，需确认是否所有级别都具有该成员属性。 用户信息设置：提供五种可选信息。 用户组编号：对应“用户管理”中用户组的“编号”项。 用户组名称：对应“用户管理”中用户组的“名称”项。 用户组别名：对应数据挖掘-采样
总体样本中每一个样本都有已知的、非零的概率被选入为研究对象，以保证样本的代表性。 image2020-5-21 10:44:18.png 以加权方式生成采样数据。先从总体中，选择用于加权的列，然后按照该列值的大小进行采样，权重值越大，抽取的概率越大。 image2020-5-21 10:42:50.png 分层采样是保留类别比例的采样方式，先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体（层），然后再从每一层内进行单纯随机采样。它能保证总体中每一层都有个体被抽到，这样除了能估计总体的参数值，还可以分别估计各个层内的情况，避免类型丢失。 示例：训练样本中包含0标签和1标签两种样本，如果对其进行随机采样
