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如何解决电子表格execl端与浏览器端打印效果不一致问题？
正确的打印效果。 设置方法 前提 1.首先要明确，对于Excel来说，行高和自动换行这两个功能是冲突的。在没有人为调整过行高的情况下，设置自动换行时，Excel中的数据是能够自动换行的。如下： image2018-11-20 15:56:51.png 但是如果人为调整了行高，那么再设置自动换行 … ); spreadsheetReport.workbook.worksheets.get(0).autoFitRows(options); } 以上两种方式若是还是没有办法解决，可尝试参考如下宏代码： 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide spreadsheetReport onBeforeOutput 宏代码3如何解决电子表格execl端与浏览器端打印效果不一致问题？
正确的打印效果。 设置方法 前提 1.首先要明确，对于Excel来说，行高和自动换行这两个功能是冲突的。在没有人为调整过行高的情况下，设置自动换行时，Excel中的数据是能够自动换行的。如下： image2018-11-20 15:56:51.png 但是如果人为调整了行高，那么再设置自动换行 … ); spreadsheetReport.workbook.worksheets.get(0).autoFitRows(options); } 以上两种方式若是还是没有办法解决，可尝试参考如下宏代码： 宏类型 类型 对象 事件 ServerSide spreadsheetReport onBeforeOutput 宏代码3跨库联合数据库添加数据源失败提示存在重复垃圾数据
(Constructor.java:423) ~[?:1.8.0_202] 问题原理 此问题是由于跨库数据源移除数据源时，会调用资源树接口删除数据源及下面的表和字段节点，但是由于未知原因数据源删除成功了，但是下面的表和字段没有删除，此时去系统检查中进行修复时，可以检测出未删除成功的表和字段这些垃圾数据，但是修复之后，由于无法确定项目实际是否需要保留这些数据，系统只是把表和字段节点放到FOUND目录下，没有真正删除，依然存在t_restree表中。所以在跨库数据源中重新添加数据源的时候，会再次将已经存在的表节点插入t_restree表中，就会到出现表节点主键重复的问题。 解决方案 在系统检查修复资源后，需要手动删除FOUND目录下的垃圾数据阶梯线图/堆积阶梯线图
概要说明 阶梯线图是使用间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化的一种图形，用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。它在分析研究事物的发展变化、依存关系等方面具有重要作用。 堆积阶梯线图显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。当有多个数据系列时，堆积阶梯 … 分析。实际应用中， 阶梯线图/堆积阶梯线图主要有如下应用情景： 示例1：查看公司2013年-2014年各季度销售量的变化情况： 分类轴上显示年季 指标轴上分布销售量 该需求为趋势对比分析，想要查看对比情况，建议通过阶梯线图实现。 效果 2022-02-16_15-02-42.png 操作步骤 （1）数据结构大数据量查询优化：利用数据模型分区快速过滤数据
数据库中，使用explain +上一步复制的SQL的语句，执行，查看命中了哪个分区： mingzhong01.png 可以看到上图，命中了”p202502“分区。如果partitions显示了：p202501,p202502,p202503,other, 则代表没有命中分区。 3.2 分区字段字符串：在事实表上 … COMMONS_SQL_OPEN_SIMPLIFY_SQL 设置为 true。 2、同时，多维引擎也需开启 SQL 简化开关，即在配置项设置： mondrian.simplifySql 设置为 true。 olap.png 只有完成这些配置，分区命中才能正常运行。 3、当在数据模型勾选了”禁用此分区设置“，这个分区设置不会生效。 4、查看命中分区时，如果在数据挖掘-评估
概述 评估节点是对分类算法模型和回归模型的预测效果进行评估，检验模型在分类任务中的表现或者检验其在回归任务中的可靠性。 “评估”节点的前置节点必须是“预测”。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收预测结果。 输出 没有输出端口。 示例 图片42.png 点击右键可以查看评估结果。针对分类与回归及无监督算法提供不同的评估指标。 分类预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-7-13.png 回归预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-8-36.png 聚类分析效果如下图： 图片45.png 评估分析报告-Office插件
Office插件等同于一个媒介，安装此插件可以将Smartbi的报表资源添加到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，进而可以在Word、PPT、WPS文字或WPS演示中引用Smartbi中的资源，生成带有参数的动态分析报告。 Office插件安装简单，与Word、PPT、WPS文字和WPS演示兼容良好，使用方便。 Office插件对浏览器的支持说明 Office插件用于实现分析报告。 分析报告的“参数面板”功能通过内嵌jsp页面实现： image2019-7-22 19:25:32.png 该功能需要通过Web-browser控件使程序与jsp页面进行交互，只支持调用IE内核且默认是IE11，若没有IE11系统监控-会话
会话页面以XML的方式显示当前服务器上所有的会话信息，并列出各个会话中已经保存的会话属性（sessionAttribute）。可以通过该页面列出的会话信息确定是否存在存内泄漏（即资源没有正常释放，导致会话属性一直增加）。 会话.png 会话信息中相关节点属性说明如下： 节点 属性 描述 Sessions Count 会话总数 maxMemory JVM最大可以申请的内存数 totalMemory JVM当前已经申请的内存数 freeMemory JVM当前空闲的内存数 Session（会话） id 会话ID数据挖掘-停用词处理
概述 停用词处理是由于有些词频很高，但对文章却没有太多意义的语气词和助词等等，比如这、我、你们、吗等等，对这些词进行去掉处理以便能够更好的分析语义。常用于关键词提取分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于需要过滤停用词的字段。 输出 一个输出端口，用于输出去掉停用词之后的结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 字段选择 选择需要去除停用词的列 必填 停用词列表 在对话框填写停用词，每行填写一个停用词 必填 示例 使用“深圳企业信息”示例数据，选择分词后去除停用词的列(企业名称数据挖掘-评估
概述 评估节点是对分类算法模型和回归模型的预测效果进行评估，检验模型在分类任务中的表现或者检验其在回归任务中的可靠性。 “评估”节点的前置节点必须是“预测”。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收预测结果。 输出 没有输出端口。 示例 图片42.png 点击右键可以查看评估结果。针对分类与回归及无监督算法提供不同的评估指标。 分类预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-7-13.png 回归预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-8-36.png 聚类分析效果如下图： 图片45.png 评估
