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  1. Smartbi V10.1-安装部署

    新特性列表中:+表示新增;^表示增强;<表示变更 增强【^】 ^【安装部署】Smartbi兼容支持Tomcat10版本 ^【安装部署】Python节点支持Windows部署 ^【安装部署】Smartbi兼容支持Tomcat10版本 背景介绍 在新版本中,Smartbi兼容支持Tomcat10版本,支持Servlet 5.0和JavaServer Pages 3.0,提高了原始 Jasper 的性能以及生产服务器上 JSP 页面的可用性。 注意事项 Tomcat10版本需JDK 8及以上版本支持 ^【安装部署】Python节点支持Windows部署 背景介绍
  2. BI笔记之---合理处理SSAS数据库的几点建议

    简单的介绍。 20110420215440635.png 关于属性维度属性的关系,摘录文档中的一句话: 属性关系具备以下优点: 减少维度处理所需的内存量。 加快维度、分区和查询的处理速度。 提高查询性能,因为存储访问速度更快而且执行计划更优化。 如果用户定义的层次结构是沿关系路径定义的,则聚合设计 … Rigid(刚性),则 Analysis Services 会在增量更新维度时保留聚合。 如果定义为刚性的关系发生了实际更改,Analysis Services 会在增量处理过程中生成错误。 指定适当的关系和关系属性,可提高查询和处理性能。 引用地址: http://technet.microsoft.com
    技术参考十二月 10, 2020
  3. 参数缓存

    一般情况下,报表中的参数被访问时,参数对象将被初始化,并根据参数定义设置参数的默认值、备选值,默认值、备选值设置通常都会是一段SQL语句,从数据库中返回数据。当启动参数缓存设置项后,报表中的参数对象在首次访问后会被缓存到服务器中,系统中的用户再次打开此报表(或其他报表)获取该参数时,将直接从服务器返回该参数对象,而无需再次进行初始化,以及获取参数的默认值、备选值等。当参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时,参数缓存将有效提高系统性能和用户体验。 参数缓存设置项分为系统级设置项和参数级设置项。 系统级设置:在“系统导航栏”选择 系统运维,在“系统运维”界面主菜单  高级设置 中设置“参数缓存”为是或否,一般默认
  4. 参数缓存

    一般情况下,报表中的参数被访问时,参数对象将被初始化,并根据参数定义设置参数的默认值、备选值,默认值、备选值设置通常都会是一段SQL语句,从数据库中返回数据。当启动参数缓存设置项后,报表中的参数对象在首次访问后会被缓存到服务器中,系统中的用户再次打开此报表(或其他报表)获取该参数时,将直接从服务器返回该参数对象,而无需再次进行初始化,以及获取参数的默认值、备选值等。当参数备选值的SQL语句执行查询需要花费较长时间时,参数缓存将有效提高系统性能和用户体验。 参数缓存设置项分为系统级设置项和参数级设置项。 系统级设置:在“系统导航栏”选择 系统运维,在“系统运维”界面主菜单  高级设置 中设置“参数缓存”为是或否,一般默认
  5. 数据模型-连接模式

    连接模式类型 数据模型的数据连接模式有两种: 直连:连接到业务库,直接从业务库中取数。 抽取:连接到高速缓存库,从缓存库中取数;抽取模式可以保证秒级获取大级别量的数据结果,提高系统性能。 连接模式选择入口 在数据模型的“表关系区”右上角含有连接模式切换键:连接模式的选中状态以蓝底显示。 image2022-2-5_15-36-2.png 连接模式选择原则 类型 原则 直连 数据模型中的数据源表、SQL查询、即席查询,若来源于相同的数据源,则可以选择直连模式; 数据模型中仅含SQL查询,当点击保存后,若检测到连接的数据库允许该SQL查询作为子查询,则允许直连模式; 抽取
  6. Smartbi V10-数据准备

    介绍 在实际应用中,有的用户业务复杂需要多张表的多个指标实现,使用节点数量较多,用户操作重复性高、灵活性较差。为了解决以上问题,新版本产品新增多表JOIN节点,支持同时接入多张数据源表并设置表关系,将多张表合并为一张表,减少产品与数据库的交互,提高产品性能。 功能简介  新版本,在数据模型、自助ETL、数据挖掘中 … Python脚本节点 背景介绍 随着大数据时代的到来,Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。V10版本的ETL功能支持用户编写Python脚本,利用其丰富的科学计算扩展库,满足更多数据处理和分析场景,提高生产效率。 功能概述 Python脚本节点,支持用户编写Python代码
  7. 系统监控-对象池

    对象池用于查看系统对象的使用情况,使用后是否被释放,辅助分析系统性能问题。 对象缓冲池可以增强系统在并发时的性能,减少服务器的压力,提高用户报表查询速度。 对象池.png 对象池中相关属性项说明如下: 节点 描述 JVM BusinessViewBOMap JVM中数据集定义对象缓冲池 Size:数据集定义对象个数  Values: 内存地址+数据集定义名称列表 JVM CellElementMap JVM中复杂报表单元格对象缓冲池  Size:复杂报表单元格对象个数  Values:CE[532,1,1,1]厦门 JVM
  8. 对象池信息

    操作入口: V8的入口:【定制管理】--》【调试工具集】–》【对象池信息】: image2019-9-4 17:34:49.png V9版本的入口:【系统运维】–》【调试工具集】 image2020-9-18_17-57-54.png image2019-9-4 17:36:46.png 功能描述 对象池用于查看系统对象的使用情况,使用后是否被释放,辅助分析系统性能问题。对象缓冲池可以增强系统在并发时的性能,减少服务器的压力,提高用户报表查询速度。通常用于对象池满的情况下分析定位原因。 应用场景 当进行大量查询操作的时候就会占用对象池,一个查询占用一个对象池,以此类推,如果查询的数量超过了数据集定义对象池的最大
    FAQ中心九月 18, 2020
  9. 系统监控-对象池

    对象池用于查看系统对象的使用情况,使用后是否被释放,辅助分析系统性能问题。 对象缓冲池可以增强系统在并发时的性能,减少服务器的压力,提高用户报表查询速度。 对象池.png 对象池中相关属性项说明如下: 节点 描述 JVM BusinessViewBOMap JVM中数据集定义对象缓冲池 Size:数据集定义对象个数  Values: 内存地址+数据集定义名称列表 JVM CellElementMap JVM中复杂报表单元格对象缓冲池  Size:复杂报表单元格对象个数  Values:CE[532,1,1,1]厦门 JVM
  10. 关系型数据源-TiDB数据连接

    ,会自动在“连接字符串”结尾添加“&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=-2147483648”,用于优化内存占用,在抽取千万级别的海量数据到高速缓存库时能显著提高数据抽取性能。 允许加载Excel数据:在勾选“允许加载Excel数据”后,可以在文件导入的时候选择该数据源