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大数据量查询优化：预聚合表(直连模式)配置指南
1 背景 在当前业务场景中，许多客户的数据规模已达到千万甚至亿级别的庞大体量。如此海量的数据在查询过程中，往往会因数据处理量过大而导致查询速度缓慢，严重影响业务效率与用户体验。 为解决这一问题，Smartbi 产品提供了预聚合表（直连） 的解决方案，通过配置预聚合表可显著提升大数据量下的查询性能。需要注意的是，该 … 、mondrian.rolap.aggregates.Read=false。 1.png 2 示例说明 以产品内置的“订单模型”为例，如下图所示： dingdanmoxing.png 基于这个模型创建报表，如下图，为了更好的说明，加了很多维度进行查询)，假设它的性能很慢，需要2-3分钟才能打开，现在我们要对其进行性能优化增量抽取介绍
" 场景1：在[orders]表中，初始数据量为1000w，分别增量“追加”100w、500w性能情况： 表名称 原始数据 列数 全量抽取耗时 增量数据 增量抽取耗时 抽取提升效率 orders 1kw 25 263s 100w 98s 2.7倍 500W 186s 1.4倍 customers 200w 14 97s 场景2：在[orders]表中，初始数据量为1亿，分别增量”追加“100w、500w性能情况： 表名称 原始数据Smartbi V10.1-数据挖掘
中，用户使用统计分析时，如果观测数据包含的字段较多，各项指标的统计时间会很长，用户需要花费很多时间等待运行结果。新版本，Smartbi将全表统计的指标拆分为默认指标和可选的指标，用户在运行实验时无需运行全部指标，可极大地减少运行时间，提升性能。 功能简介 新版本，全表统计新增“可选统计”设置项，用户可根据需求添加 … 中连接，减少了重复操作，提高工作效率。 功能简介 新版本，作业流中支持“全选节点串联”和“全选节点并联”功能，可快速将选择的目录中所有的节点以串联或并联的方式在画布区中连接。 串联 image2021-8-24_17-36-53.png 并联电子表格⬝ 工具栏
的功能。 Excel融合分析不支持宏管理。 报表宏 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=69731493 清空本地缓存 用于清空缓存，提高电子表格插件端性能。 云图表 图形 电子表格支持插入Echarts用户管理-用户密码管理
目的 用户密码管理的主要目的是 提高账户的安全性，防止未经授权的访问和数据泄露。通过增加密码的复杂性和难以猜测性，可以大大降低黑客通过暴力破解或猜测密码等手段获取用户账户控制权的可能性。 作用 用户密码管理的作用主要体现在以下几个方面： 提高破解难度：强密码包含足够的长度、大小写字母、数字和特殊字符等复杂 … 这些数据，造成不可估量的损失。 增强用户信任：强密码政策是企业或平台向用户展示其重视用户数据安全的一种方式。通过实施强密码政策，可以增强用户对企业或平台的信任度，提高用户满意度和忠诚度。 界面介绍 image2024-10-21_17-27-14.png 设置项说明 设置项 说明功能使用
worddav0468d38e59136a2a3a0c44e8eee57a19.png ，进行取消收藏。 主要功能包括： 收藏管理：用户可以将自己感兴趣的问句添加到收藏区中，方便日后查看和使用。 快速访问：通过我的收藏区，用户可以快速访问自己收藏的内容，提高工作效率。 2.1.2.4 历史对话区 历史对话区记录了用户一段时间以来的历史问句及当时 … 。 2.2.5 数据抽取与增量更新 2.2.5.1 数据抽取 如果数据源的性能不够好，或者需要创建复杂的数据分析模型，那么数据抽取就变得非常必要。 在Smartbi中，可以定义抽取规则，包括定时抽取、立刻抽取、全量抽取、增量抽取等。 worddav676cec55d0f133a6d0ab2c2319d3bd8a.pngSmartbi V10-数据挖掘
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=65603816 。 ^【自助ETL/数据挖掘】关系数据源支持分区设置，提升数据抽取效率 背景介绍 数据抽取可以将源数据库的原始数据抽取到高速缓存库中，可以秒级获取大级别量的数据结果。为了进一步提升大数据量抽取性能，V10 … ，各节点之间关系也较为复杂，更或者自定义的算法节点只有实验构建者才明白其中的含义；同时在实验构建过程中，可能出现节点复用的情况。因此在V10版本中，在实验和节点增加备注功能、节点增加复制功能，便于实验的交流和提高实验的构建速度。 功能简介 在画布空白处单击右键，选择“添加备注”，会弹出富文本编辑框，可以添加对实验背景大数据量查询优化：预计算(抽取模式)配置指南
某些耗时的操作（例如JOIN、聚合）的结果保存下来，以便在查询时直接复用，从而避免这些耗时的操作，最终达到加速查询的目的，它是解决性能的一个举措。 预计算原理：其核心原理是借助高速缓存数据库的物化视图技术，在数据模型创建预计算时，触发数据抽取操作，将预计算结果插入或更新到缓存库。后续报表层查询时，若符合命中规则 … 月份的销售额、同期销售额、环比等： toushi02.png 假设它现在查询比较慢，希望能优化一下性能,该怎么办呢？ 具体操作步骤如下： 1、打开预计算管理：点击 “添加预计算” 按钮： yusheliegli.png 2、弹出 “预计算配置” 对话框，去创建预计算 预jisuan.png 选项 说明查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数或报表最大单元格数
（本文档仅供参考） 问题说明 电子表格报表类型出现如下提示【查询结果集单元格超过了系统选项设置的内存数据库最大返回单元格数】或者【很抱歉，查询数据量超过【系统运维-系统选项性能优化-报表最大单元格数】系统设置项的阈值，触 发系统保护机制，请减少查询数据量或联系管理员修改设置项阈值 … ， 是因为在新版本中，我们研发增加了对数据集输出单元格数的限制， 以此避免因打开报表输出过多单元格耗费过多内存、引起的内存溢出宕机等等问题。 二、解决方案 V9.7及以上版本： 正常情况下，建议是依据【系统运维】--》【系统选项】–》【性能优化】–》点击企业微信集成
Smartbi环境准备 业务价值 Smartbi与企业微信集成的业务价值，主要有： Smartbi作为企业微信的应用，用户在企业微信中即可直接访问Smartbi系统，无需切换多个系统，提高工作效率；可随时随地访问数据及分析结果，增强决策能力。 qw-01.png 用户可方便地推送、分享报表给他人，促进企业内部交流协作，提高业务效率。 qw-04.png 个性化推送消息到企业微信，迅速触达，提高决策响应速度。 qw-05.png 集成使用 Smartbi与企业微信的集成流程请参考：企业微信集成流程 Smartbi与企业微信集成流程后，相关的应用场景，如报表推送、分享到企业微信等，请参考：企业微信集成应用场景
