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kettle建立缓慢增长维
Commit size 批处理更新的记录数 Cache size in rows 这是把维表的数据放在缓存中用来提高数据查找速度从而减少数据库查询的次数 注意只有最近一次的记录会被放在缓存中，如果记录数超过缓存大小，最有最有关的最近的最高版本号记录会被某银行信用卡评分分析
背景描述及需求 银行在市场经济中起着至关重要的作用。他们决定谁能获得资金，以什么条件获得资金，并决定投资决策的成败。为了让市场和社会发挥作用，个人和企业需要获得信贷。信用评分算法是银行用来决定贷款是否应该发放的一种方法，它对违约概率进行猜测。为了推进信用卡业务良性发展，减少坏账风险，各大银行都进行了信用卡客户风险识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关实验界面介绍
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942370 将数据挖掘实验发布为web服务。 image2020-6-2 16:39:6.png 设置模型自学习 发布到生产的服务内所训练的模型，通过模型自学习有可能提高模型准确性。 image2020-6-2自助ETL-节点资源区介绍
%BC%E5%87%BA%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%B0HDFS 导出数据到HDFS是指将结果数据保存到HDFS中。 数据预处理 自助ETL拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足客户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据实验界面介绍
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942370 将数据挖掘实验发布为web服务。 image2020-6-2 16:39:6.png 设置模型自学习 发布到生产的服务内所训练的模型，通过模型自学习有可能提高模型准确性。 image2020-6-2银行信用卡业务分析平台
1. 报表总览 1.1. 背景描述 在信息化高速发展的时代背景下，各银行积累的客户数据、交易记录、管理数据等呈爆炸性增长，海量数据席卷而来。数据是信息的基础，海量数据意味着海量机遇和风险，通过Smartbi可以为银行提供变革性的价值创造潜力，利用好这份重要的资产来开展有效的数据分析和挖掘，用数据帮助决策，从而促进管理并提升企业价值。因此通过多角度分析业务办理情况，评价各区域分行的业绩成果，从中获取到能够提高效益的方案，是很有必要的。 1.2. 需求分析 根据银行信用卡业务数据可实现以下目标： 查看各个城市分行办卡情况的数据和排名占比； 了解国内区域销售情况和总体基本业务办理情况； 了解信用卡卡种、账单类型等因素全国各区产品销售情况分析
1. 报表总览 1.1背景描述 企业销售数据分析作为目前企业经营中，发现问题、调整策略、优化方向的重要依据手段，已经逐渐在各个行业部门被重视起来。销售数据作为经营状况的直观体现，更需要深入分析，通过从多个角度分析企业的销售活动，评价企业生产经营的成果，找出能够提高效益的潜力，是很有必要的。 1.2需求分析 企业可以根据业务情况，选取关键的数据进行分析监控，比如各区销售额的区别等等，我们要分析各区销售情况的意义，第一在于可以看到一个动态更新的日常报告，第二是可以看到整体和分区的区别报告，掌握总体和局部的业绩完成情况和影响因素等，还可以对维度进行再切片，选择好我们分析的维度，从结果推出结论，给企业将来如何制定发展战略提供科学性2021年体验中心资源分析
，有助于发现业务人员真正关注的数据资源，从而精准响应业务用户数据查询的诉求；同时也有利于确认资源成果是否真正被复用，从而提高资源分析效率。大屏效果如下图所示： 2021-07-27_15-36-26.png 定制方法 1、总体设计 根据需求规划大屏展现系统的运维情况，整体布局设计某银行信用卡评分分析
背景描述及需求 银行在市场经济中起着至关重要的作用。他们决定谁能获得资金，以什么条件获得资金，并决定投资决策的成败。为了让市场和社会发挥作用，个人和企业需要获得信贷。信用评分算法是银行用来决定贷款是否应该发放的一种方法，它对违约概率进行猜测。为了推进信用卡业务良性发展，减少坏账风险，各大银行都进行了信用卡客户风险识别相关工作，建立了相应的客户风险评分模型。 本案例分析的是通过预测某人在未来两年内遭遇财务困境的可能性，来提高自己在信用评分方面的水平。主要应用于相关融资类业务中新用户的主体评级，适用于个人和机构融资主体。本案例定义逾期90天以上就算作坏客户。 信用卡客户评分数据挖掘主要包括以下步骤： 1) 从银行获取信用卡相关ETL高级查询-功能节点
到MPP节点是将结果数据保存到Smartbi的高速缓存库的表中，不能删除此节点。 数据预处理 ETL高级查询拥有强大的数据处理功能，对各种结构化数据，可进行排序、去重、映射、行列合并等处理，满足用户日常数据处理的需要。 使用数据预处理可以： 1、提高数据的质量。 2、让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具
