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Smartbi V10.5.12-数据挖掘
】数据清理节点合并 ^【挖掘】过滤和行选择节点合并 ^【挖掘】派生列增强函数帮助提示 ^【挖掘】SQL脚本输入表字段显示优化 ^【挖掘】提供节点iframe扩展配置组件 +【挖掘】通过产品帮助功能创建节点使用示例 背景介绍 为了提高产品的易用性，帮助用户快速了解某一节点的功能。新版本在节点二、自然语言配置
2.2.4 构建模型图谱 构建模型图谱：用户可以选择需要构建知识图谱的数据模型或业务主题，然后选择需要训练的维度来构建图谱。构建过程中，可以排除对模型训练和查询毫无意义的字段，以提高查询的准确率和模型训练效率。 2.2.4.1 点击构建模型图谱 点击原生SQL数据集
类似SQL数据集，是通过在文本输入区中直接输入各类数据库方言表达式定义数据集条件和内容的一种数据集。 一般在SQL数据集嵌套执行性能低或是SQL数据集不支持的数据集语句（如Syabse数据库子数据集不支持Order by），我们可以使用原生SQL数据集来实现。 原生SQL数据集与SQL数据集的主要区别如下： SQL数据集是一类封装结构的原生SQL数据集语句，在解析SQL语句过程中对最外层进行了包装：如“select area from area”解析后的执行语句为“select T84.area as F85 from (select area from area) T84”；而原生SQL数据集没有对最外层进行【跨版本升级变更】V10.5➜V11
，参数的选中值无最大行数限制。 报表使用参数时，参数的选中值有最大行数限制，最大行数通过 系统选项>高级设置 的 “参数最大行数”控制。 为了确保系统的稳定性，防止用户误操作导致参数选中值过多，从而影响查询性能或引发系统宕机，V11版本将所有参数的选中值个数纳入系统设置进行管理。 当参数的默认值个数超出系统限制安装SmartbiMPP 单节点（rpm/deb包）
,insert 等)，默认100 调整到300 可以根据机器性能和并发情况再调大--> <max_concurrent_queries>300</max_concurrent_queries> <!-- smartbi end --> <max_server_memory_usage>0连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是某政府单位疫情期间网民情绪识别
数据集中。 实际实验中一些经验性质的总结如下： 采样方法一般比直接调整阈值的效果要好。 使用采样方法一般能提高模型的泛化能力，但有一定的过拟合风险，应搭配使用正则化模型。 过采样的结果较为稳定，作为一种升级版的过采样，SMOTE是一种不错的处理方式，大部分和过采样的效果相似。 过采样大部分时候比欠采样的表现【数据挖掘】V9.5升级到V10版本
配置文件仅添加两处配置项； 新增的security.client.protocol.hosts，security.client.datanode.protocol.hosts两个配置项中的值，要替换成实际环境的IP地址； 此配置文件是限制可以访问hadoop节点的服务器ip，提高hadoop应用的安全性某政府单位疫情期间网民情绪识别
数据集中。 实际实验中一些经验性质的总结如下： 采样方法一般比直接调整阈值的效果要好。 使用采样方法一般能提高模型的泛化能力，但有一定的过拟合风险，应搭配使用正则化模型。 过采样的结果较为稳定，作为一种升级版的过采样，SMOTE是一种不错的处理方式，大部分和过采样的效果相似。 过采样大部分时候比欠采样的表现如何将Mondrian用于Web项目
计算坐标轴（axes），再者计算坐标轴axes 中cell的值。 为了提高效率，维度层把要求查询的单元成批发送到集合层，查询转换器接受操作现有查询的请求，而不是对每个请求都建立一个MDX 声明。 1.1.3 集合层(the star layer) 集合层负责维护和创建集合缓存，一个集合是在内存中缓存一组单元值
