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。 设置项名 设置子项 说明 背景 单色 设置组件的单一背景色。 图片 设置图片作为组件背景，支持‘适应’、‘平铺’、‘拉伸’、‘填充’，四种图片展示方式。 标题 浏览icon.png 组件标题是否显示，左侧状态为不显示组件标题。 标题名 设置组件标题名称。 标题背景色卡片列表组件设置
消息条数。 组件 设置项 设置子项 说明 背景 单色 设置组件的单一背景色。 图片 设置图片作为组件背景，支持‘适应’、‘平铺’、‘拉伸’、‘填充’，四种图片展示方式。 边框 线型 组件外边框线条样式，分为‘无数据挖掘-高维数据可视化
。 必填范围是[0,1]的数 示例 使用“鸢尾花数据”，选择所有的特征列，鼠标点击右键查看分析效果窗口如图： 图片3.png 该窗口的操作说明及效果如下： 散点图：X轴和Y轴必须是数值型字段，标记字段以不同颜色区分。 说明：散点图是指在数理统计回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，由此趋势可以选择合适的函数进行经验分布的拟合，进而找到变量之间的函数关系。 图片4.png 平行坐标图：只需要设置X轴，且必须数值型字段。 说明：平行坐标图为一种数据可视化的方式。以多个垂直平行的坐标轴表示多个维度，以维度上的刻度表示在该属性上对应值。每个样本在各个维度上对应一个值如何向war或ext包中添加或删除文件
（本文档仅供参考） 问题 在产品安装部署过程中，可能经常需要向 smartbi.war 包中添加或者删除文件。比如技术支持人员为了快速解决问题，有时会发过来一个单独的文件，让替换 smartbi.war 中同名文件，然后快速部署测试。还有最常见的一个应用场景，我们在项目上部署了 ChangeLogo.ext 扩展包，对登录及主界面图片进行了替换。现在需要修改某个图片，就需要先把 ChangeLogo.ext 扩展包中的图片取出来，修改后再放回去。针对上述问题，有个小技巧，可以直接用 WinRAR http://baike.baidu.com/view/2345.htm 之类的工具去做，方便快捷。 步骤 1、首先如何提升查询性能
的使用情况来提升对应的内存。 2.在系统选项-查询设置处设置分页策略为sql分页，以及设置自动缓存为是 图片1.png 3.针对个别报表，若是基于数据集去创建的，则可以通过优化sql语句，设置数据集的缓存策略为自动缓存，设置分页策略为sql分页等方式来缩短查询时间。 图片2.png 4.若是电子表格报表则可以根据实际情况考虑用清单报表。如果必须要用分组报表，则可以根据实际情况考虑把扩展方式选择为“覆盖” 图片3.png 以上是一个大概的优化思路，若针对个别报表发现其打开的速度较慢想要进行优化，则可以参考此文档录制cpu发回以便分析看是否还有优化的空间：https://history.wiki.smartbi.com.cnExcel导入模板介绍
的数据，直接在数据库表中插入需要更新的数据。 全量：全量就是在数据导入到数据库之前，把数据库中表的数据先清除了之后再导入。 主键校验方式 数据处理模式选择全量时，支持配置主键校验方式。 如果Excel文件数据量较少，使用 内存校验 可以优化性能；如果Excel文件数据量较多时，请选择 数据库校验 … 绑定：执行导入时，该字段不插入值。 绑定Excel列：绑定字段与Excel中指定列数据。设置绑定列时，需要指定具体某一列。 绑定Excel单元格：绑定Excel中指定单元格数据。设置绑定Excel单元格时，需要指定具体某行、某列对应的单元格。 绑定参数：将字段与公共设置中定义的参数进行绑定。绑定参数后，执行导入透视分析（旧）切换参数，图形显示不正确
（本文档仅供参考） 问题说明 透视分析插入线图，图形设置图例后，切换参数图形不正确。数据有3个区域，但图形只显示2个区域。 image2021-4-19_13-52-22.png 解决方案 该现象大概率是因图形中作图方式设置了按行，修改为按行全选即可解决问题。 原因：设置为按行时，图形中先加载已选参数的图形，后续新添加的参数，是否展示中并未勾选，因此未能展示在界面上。 https://s2-cs-pub-std.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/icon/tid8599/image_1618369072406_c0dsg.png 透视分析切换参数图形数据不对航空公司客户价值分析
。因此，本案例采用聚类的方法识别客户价值。通过对航空公司客户价值的LRFMC五个指标进行K-Means聚类，识别出最有价值客户。图片1.png 本案例航空客户价值分析的总体流程如图所示： 图片2.png 实施过程 本案例数据集共计62988条，以下是字段说明： 字段名称 字段说明 备注 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将航空公司客户数据读取进来，部分数据如图所示： 图片3.png 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages航空公司客户价值分析
。因此，本案例采用聚类的方法识别客户价值。通过对航空公司客户价值的LRFMC五个指标进行K-Means聚类，识别出最有价值客户。图片1.png 本案例航空客户价值分析的总体流程如图所示： 图片2.png 实施过程 本案例数据集共计62988条，以下是字段说明： 字段名称 字段说明 备注 … ://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941725 节点，将航空公司客户数据读取进来，部分数据如图所示： 图片3.png 为了便于理解字段含义，让字段看起来更加直观，使用 元数据编辑 https://wiki.smartbi.com.cn/pages⬝ 部署smartbiMPP集群多副本集群_keeper
Smartbi就是我们定义的集群名称，共有1个分片，2个副本 5、插入数据验证集群 任意节点创建数据库 create database if not exists smartbitest_1S_2R ON CLUSTER smartbi_cluster_1S_2R; 2节点集群创建数据库.png 两个节点 … 意节点插入5条数据： insert into db_1S_2R_local (ID,Name,BirthDate)values(1,'zhangsan','2001-10-12'); insert into db_1S_2R_local (ID,Name,BirthDate)values(2,'lisi
