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数据挖掘-评分预测
概述 评分预测使用训练好的评分卡模型对具体数据进行预测，用于输出最终的信用评分。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的评分卡模型，输入2接收训练数据 输出 一个输出端口，用于输出预测结果 示例 图片1.png 查看输出可看到具体的预测结果： 图片2.png 注意事项 评分预测接入的数据必须为WOE编码之前的数据，且选取的特征应与进行WOE编码的特征相同。数据挖掘-评分预测
概述 评分预测使用训练好的评分卡模型对具体数据进行预测，用于输出最终的信用评分。 输入/输出 输入 两个输入端口，输入1接收训练好的评分卡模型，输入2接收训练数据 输出 一个输出端口，用于输出预测结果 示例 图片1.png 查看输出可看到具体的预测结果： 图片2.png 注意事项 评分预测接入的数据必须为WOE编码之前的数据，且选取的特征应与进行WOE编码的特征相同。自助数据集查询报错：Catalog smartbicache dose not exist
（此文档仅供参考） 问题说明 自助数据集查询报错：Catalog smartbicache dose not exist，备注：自助数据集中有拖拽其他的数据集（例如可视化查询等） 图片1.png 解决方案 检查高速缓存库和跨库联合数据源是否可以正常连接，若可以正常连接的话尝试把localhost改为对应到的ip地址并重新在跨库联合数据源上添加高速缓存库，之后再测试查询自助数据集。 图片2.pngEcharts图形-扩展属性：修改数据标注格式为万
（本文档仅供参考） 问题 数据标注默认显示的是原始的数值的格式，如下截图： 图片1.png 有的时候希望修改数据标注格式，例如显示为万元等 解决方案 可以使用以下扩展属性去修改数据标注格式，如下： { series: [{ markPoint … '; } } }] } }] } 实现效果如下： 图片2.png 数据标签单位 数据格式后缀电子表格导出excel数字变成日期
（本文档仅供参考） 问题说明： 电子表格预览正常，但是报表导出成EXCEL时，表格中部分数字的格式发生了改变。如下图： QQ图片20181025175848.jpg 360截图17571122054632.png 问题原因： 这个问题是某些excel版本的显示问题导致，excel2013打开显示的是日期，但是在某些excel2016上显示是正常的，建议在没有问题的excel上打开文件进行查看（比如下图）。 QQ图片20181025181207.png 导出后数值变日期电子表格⬝ 分片报表
选择字段“销售区域”、“销售额”、“销售量”，并拖拽到单元格B3，在弹出的菜单中选择 插入名称 > 从左到右； 2、再批量选择字段“年”、“月”、“销售额”、“销售量”，并拖拽到单元格F3，在弹出的菜单中选择 插入名称 > 从左到右； 3、设置样式： 字体“黑体”，字号“10”，字体颜色“白色”，居中显示 … 表格间没有数据关系，因此单元格F4应该把默认项改成“无”，以避免F4单元格随其默认左父格B4而扩展，导致数据有误。 image2022-2-6_22-51-57.png 设置数据填充方式 由于左右两个表格的字段行、分组等完全不同，但两个表格又有共用的行，若选用“插入”式数据扩展方式电子表格⬝ 分片报表
左右分片的报表，由于左右两侧的表格存在共同的表格行，因此为了避免相互的影响，可以通过“”或“”的方式来实现。 定制内容 定制方法 效果 定制列头 1、在右侧数据集面板中通过Ctrl或Shift键批量选择字段“销售区域”、“销售额”、“销售量”，并拖拽到单元格B3，在弹出的菜单中选择 插入名称 > 从左到右； 2、再批量选择字段“年”、“月”、“销售额”、“销售量”，并拖拽到单元格F3，在弹出的菜单中选择 插入名称 > 从左到右； 3、设置样式： 字体“黑体”，字号“10”，字体颜色“白色”，居中显示； 单元格区域“B3：D3”填充色：#66ABB3； 单元格区域“F3：I3”填充色：#A9D18E部署smartbiMPP多副本+分布式集群-4节点_keeper
。smartbi_cluster_1S_4R共有1个分片，4个副本 image2024-9-5_10-11-58.png 5、插入数据验证集群 任意节点创建数据库（测试验证1分片4副本集群） create database if not exists smartbitest_1S_4R ON CLUSTER … ) SETTINGS index_granularity = 8192; image2024-9-5_11-6-40.png 创建完后可以看到两个节点都有刚刚创建的表 image2024-9-5_11-7-4.png 在任意节点插入5条数据： insert into db_1S_4R_local (ID数据挖掘-评估
概述 评估节点是对分类算法模型和回归模型的预测效果进行评估，检验模型在分类任务中的表现或者检验其在回归任务中的可靠性。 “评估”节点的前置节点必须是“预测”。 输入/输出 输入 只有一个输入端口，用于接收预测结果。 输出 没有输出端口。 示例 图片42.png 点击右键可以查看评估结果。针对分类与回归及无监督算法提供不同的评估指标。 分类预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-7-13.png 回归预测模型评价指标如下图： image2020-11-9_11-8-36.png 聚类分析效果如下图： 图片45.png 评估交互式仪表盘 ⬝ 样式设置
1 概述 Smartbi提供了丰富的组件属性配置，零代码实现炫酷效果，让可视化制作更加简单。 2 组件类型 分类 组件类型 样式说明文档 表格组件 明细表 明细表 汇总表 汇总表 交叉表 交叉表 图形组件 所有图形类组件 图形属性、颜色设置、更多标记、坐标轴设置、图例设置 指标组件 所有指标类组件 图形属性、更多标记 筛选器组件 所有筛选器类组件 筛选器样式设置 更多组件 标签、文本、图片、页签、Tab 标签、文本、图片、页签、Tab （门户组件）收藏夹、卡片列表、应用商店、便捷入口 收藏夹、卡片列表、应用商店、便捷入口 组件公共
