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备份知识库、导出报表脚本报错：the page at - - - was loaded over Https- - - the content must be served over HTTPS
······” .this request has been blocked; the content must be served over HTTPS 图片1.png 解决方案： 此报错是https的问题，在遇到此问题的环境中smartbi服务器用的是http没用https，是用了前置机映射为https的，但是前置如何获取影响性分析/血统分析关联的资源（元数据获取）
（此文档仅供参考） 问题 在资源上右键选择影响性分析/血统分析可以看到当前资源的相关资源，如下截图： 图片3.png 希望直接获取到以上截图的这些关联资源以其他的形式进行展示或者进行统计。 解决方案 若需要获取报表、数据集、数据库表的依赖关系，可以通过调用API中的元数据分析实现，具体API接口地址是： https://history.wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/ https://history.wiki.smartbi.com.cn/api/javaapiv7/ ，若报表数据集本身是源于原生SQL这类的，由于我们产品并没有对SQL进行解析，这时候是无法通过调用API获取到原生V11 202307版本介绍
访问、组织和共享这些信息，提高工作效率 详细请查看：个人中心 grzx_01.png 3.2. 功能架构重构 3.2.1 ^【功能架构】示意图 图片2.png加载扩展包的优先级调
（本文档仅供参考） 在一个项目上Smartbi通常会加载多个扩展包，在项目上有时为了让每个扩展包的功能相对单一，会把相对独立的功能封装到一个单独扩展包中；同时 Smartbi 自身也内置了很多系统扩展包。同时加载多个扩展包，就会有加载优先级的问题，比如多个扩展包中同时重载了某一个图片文件，究竟该让那个生效呢。可以 … 优先级最高，可以将该值设置为一个极小的值，可以为负值。 注意： 对于完全覆盖的类型(如图片、css、jsp等)，优先级越高，加载顺序越前，以按文件路径找到的第1个插件包(priority值较小)为准。 对于*.patch类型，优先级越高，加载顺序越后；如果方法有覆盖的，以最后找到的插件包垃圾短信识别
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942230 算法模型，通过特征选择_c2_seg_words_filtered_idf列，目标标签为target，整体模型训练预测如图： 图片7.png 随机森林参数配置如图： 图片8.png 模型评价 通过 评估 https垃圾短信识别
://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51942230 算法模型，通过特征选择_c2_seg_words_filtered_idf列，目标标签为target，整体模型训练预测如图： 图片7.png 随机森林参数配置如图： 图片8.png 模型评价 通过 评估 https数据挖掘-K均值
概述 K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。它的聚类目标是以欧式距离作为相似度指标，使得各类的聚类平方和最小。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片36.png 聚类算法参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https://wiki.smartbi.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=51941896 介绍说明数据挖掘-高斯混合模型
概述 高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。高斯混合模型与K均值聚类不同，K均值是考虑每个数据点到某个类簇中心点的距离，而高斯混合模型是考虑数据点被分配到每个类簇的概率。 高斯混合模型适用于聚类问题中各个类别的尺寸不同，聚类间有相关关系的情况。 示例 使用“航空公司客户价值分析”案例数据，分析客户为高价值客户、一般客户、低价值客户。 图片37.png 高斯混合模型参数如下： 参数名称 值 说明 归一化 正则化 详情请参考 归一化 https服务器端OEM
下载changelogo.ext扩展包，并参考其中的步骤，修改相关图片和文件等信息。将修改好的changelogo.ext文件放到<smartbi>\tomcat\webapps\smartbi\WEB-INF\extensions 目录中。 5、接着，修改<smartbi>\Tomcat\webapps数据挖掘-分词
词典请参考 引擎设置 。 示例 使用“垃圾短信识别”数据，选择文本列数据进行分词，自定义词典默认，则会默认从词库进行搜索匹配进行分词，若自定义词典里设定词组则优先匹配词典里的词组，分词结果输出如下图： 图片1.png 分词
