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数据挖掘-朴素贝叶斯
概述 一种基于概率网络的分类算法,它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件,通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率,得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据,预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生列是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下: 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参,匹配出最优图形主题
主题的效果图片,后续在仪表分析中使用主题时可以查看效果图; (5)代码(JSON):在下方代码编辑区域中输入主题的定义代码,该代码格式为JSON格式 1337.jpg (6)主题在线构建工具:点击该按钮跳转到echarts的主题构建工具。 1138.jpg (7)点击“主题在线构建工具”,进入echarts主题跨库联合数据源
SmartbiUnionSever启动成功后,可通过默认端口48080访问跨库联合数据源;点击 测试连接(T) 按钮,在提示“测试通过!”后,点击 保存 按钮进行保存。 图片1.png 配置项 说明 驱动程序存放目录 选择使用产品内置的驱动程序 连接字符串 格式为: jdbc:smartbiSmartbi V10-安全
被盗、进行真伪鉴别、版权保护等,在报表中添加半透明的图片数字进行信息标记的效果。 新版本新增了对透视分析、即席查询等报表的水印支持,并且关闭原电子表格水印设置,统一了所有报表资源的水印设置。 功能简介 1、在“系统运维-系统选项-水印设置”中进行设置: image2020-11-2_10-58-36.png 2数据挖掘-朴素贝叶斯
概述 一种基于概率网络的分类算法,它在朴素贝叶斯定理的基础上取消了关于各属性关于类标号条件独立的苛刻条件,通过各类的先验概率计算待分类样本的后验概率,得到测试样本属于各类别的概率。它对于解决复杂设备不确定性和关联性引起的故障有很大的优势。 示例 使用“城市功能区识别”案例数据,预测城市功能区为专营商业区还是购物中心商业区两类。 图片31.png 其中派生列是为了衍生新的特征方便模型训练效果。 参数设置 朴素贝叶斯的参数如下: 参数名称 值 说明 自动调参设置 系统默认的各项参数值范围。 必须结合“启用自动调参”功能使用。系统将对设置指定或范围内的参数值循环调参,匹配出最优关系数据源-连接Kerberos认证的Impala数据源
文件,并上传到Smartbi的服务器上。 1)注意:需要确保smartbi服务器时间和impala集群的时间同步。 2.3 配置自定义驱动包 添加jdbc驱动依赖包,放在自定义目录下IMPALA下图的impala-3.1.0驱动依赖包需要以下文件: 图片5.png 说明: 1对话式分析-移动端介绍
历史问句(非实时); 热门问句:显示询问频次最高的五条问句。 基础操作 AIChat 支持通过“语音”和“文本”的形式输入。 输入方式 图片演示 功能描述 语音输入 语音输入演示.gif 长按下方的按钮“按住 说话”,开始录音 按住上划为取消发送 松开手指停止录音知识库升级
1 概述 Smartbi 使用代码进行知识库版本的维护,当扩展包中需要往知识库中添加库表、修改库表或自动插入初始化数据时,就必须添加相应的升级类进行知识库版本的维护。 2 知识库升级类的编写规范 1、在扩展包中必须通过applicationContext.xml文件声明至少一个组件(见 自定义Module),该组件的类名为类似于 smartbi.extension.demo.KnowledgeBaseUpgrade,并必须将此组件向framework模块注册,例如: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE beans PUBLICPhoenix:在Apache HBase上执行SQL查询
查询会使用恰当的模式 DML支持:用于逐行插入的UPSERT VALUES、用于相同或不同表之间大量数据传输的UPSERT SELECT、用于删除行的DELETE 通过客户端的批处理实现的有限的事务支持 单表——还没有连接,同时二级索引也在开发当中 紧跟ANSI SQL标准 Phoenix代码基于BSD许可透视分析-报表设置
的每页中都显示表头。 表尾只在最后一页显示:勾选表示表尾只在打印的最后一页显示表尾;勾除表示打印的每页中都显示表尾。 打开时自动刷新 用于设置透视分析打开时是否是否自动刷新报表。该设置项默认取“系统选项”中相应的设置。 图形位置 用于设置插入图形时图形的显示位置。系统提供3种图形显示位置