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1、部署数据挖掘
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘服务引擎： 提供模型预测服务给第三放系统调用 数据挖掘执行引擎和服务引擎可部署在同一台服务器中，也可以分开部署在不同服务器中。 单机部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.204.248 10-10-204-248 数据挖掘 /dataDoris数据连接
1 概述 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即时查询、统一数仓构建、数据 … ，实际上用户的端口是会变更的，可以在界面上允许用户配置stream load的接口，如下图所示： image2024-12-31_10-22-49.png 回写只能支持 内catalog [即名称为Internal的catalog] 2 数据连接 2.1 配置信息 版本信息如下： 驱动程序类如何找SQL看数据不对问题（旧数据集）
首先我们先了解下，smartbi展示的数据从何而来。smartbi本身不存储业务库数据，前端展示的数据，是通过jdbc驱动跟数据库交互，将SQL送到数据库执行，数据库执行完之后再返回到前端展示。 知道原理后，那就简单了，可以一步步去溯源，看看到底是哪里有问题。按现有smartbi的功能，目前主要划分为旧数据集开发报表，以及数据模型开发的报表。那接下来我们一个个来看。 旧数据集篇 何为旧数据集呢？一说老朋友们估计就知道了，其实就是数据集家族们：原生SQL数据集、SQL数据集、可视化数据集、自助数据集、存储过程数据集、Java数据集、多维数据集、即席查询（旧）、透视分析（旧），统称为旧数据集。 PS：即席查询（旧）、透视分析（旧透视分析（旧）时间计算不支持星环数据库，在使用生成的年月作为行区数据的时候提示不支持的数据库类型
（本文档仅供参考） 问题说明 基于星环数据库制作的透视分析，进行时间维度计算弹出提示：暂不支持该种类型的数据库！ image2018-7-23 16:42:27.png 解决方案 检查数据源的【驱动程序类型】是否是选择了【other】，若是选择【other】类型，产品默认是对【other】类型不做特殊处理的。需要选择对应的驱动程序类型才可以，正常需选择【星环】。 image2018-7-23 16:43:59.png 另哪些数据库支持进行时间维度计算，具体可根据数据源的【驱动程序类型】中是否可选到匹配的数据库类型为准，如在【驱动程序类型】未找到文件数据源导入报错：数据库异常Access denied
（本文档仅供参考） 问题描述： 上传一个csv文件到MySQL数据源中，给数据库用户分配对应的权限后上传文件会数据库异常Access deined的提示信息，但是在数据库工具中使用相同用户执行insert语句是可以正常执行的。 image2024-8-31_14-13-56.png 问题原因： 使用的数据库用户还需分配：SYSTEM_VARIABLES_ADMIN的权限，可在数据库中执行该语句给用户分配权限：GRANT SYSTEM_VARIABLES_ADMIN ON *.* TO 'username'@'host'；分配后即可成功导入。 数据源导入关系数据源-OceanBase数据连接
1 概述 如果您使用的是阿里云OceanBase数据库，在对接Smartbi进行数据分析时，可以添加OceanBase云数据源，阿里云OceanBase的详情请参见云数据库OceanBase https://help.aliyun.com/document_detail/134480.htm#topic-1909080。 OceanBase是一款金融级的分布式关系数据库，具备高性能、高可用、强一致、可扩展和兼容性高等典型优势，适用于对性能、成本和扩展性要求高的金融场景。 本文介绍如何在Smartbi中连接OceanBase数据库。 版本信息如下： 模式 驱动版本 Smartbi版本即席查询 ⬝ 过滤数据
选择数据是选择了数据来源，数据源的数据一般是“大而全”的业务数据，这时需要对数据进一步过滤，找到实际业务所需的具体数据。 比如你是华南地区的销售经理主管，更多的是关注华南地区销售情况，此时你需要对地区作过滤。本文将介绍明细查询如何作数据过滤。 1 操作入口 在数据面板的数据资源树中，拖拽字段和参数到 过滤条件 … 器中只能有华南地区的省份。 筛选器样式：筛选器默认自动样式，也可以选择样式切换，包括列表、下拉框、文本及日期； guolvtiaojianshezhi.png 通过联动过滤条件后，还可以对过滤的结果数据，作进一步筛选过滤，如下图。在结果数据中，只保留或者排除华南地区的销售数据透视分析 ⬝ 数据过滤
1 概述 透视分析中可以通过设置过滤条件动态筛选想要查看的数据，比如在全国的订单销售数据中，可以通过区域筛选器快速切片到“华北”、“华南”等区域的数据。 2 功能入口透视分析中拖拽层次 在数据面板的数据资源树中，拖拽字段和参数到 过滤条件 或 过滤条件区。 guolvshuju.gif 3 场景示例 … 模糊过滤 1、基于以上示例，如果想要查看继续查看“贸易”型公司的销售数据，可以在右侧数据面板中拖拽“公司名称”到 行区 和 过滤条件区 ，并点击过滤条件的 设置 按钮 guolvshuju04.png 2、设置其 控件类型 为“单选输入框”，修改其 操作符 为 模糊匹配新数据排序逻辑
1 概述 用户在查看图表数据时，有时需要根据实际业务场景动态调整数据展示顺序，帮助用户直观地发现某些数据趋势。典型的应用场景如下： 场景 示例 动态趋势分析 按月份排序查看整年的销售量波动。 关键节点定位 按投诉量降序定位高频问题品类。 多维度对比决策 按"转化率降序→客单价升序"筛选高价值用户群。 1、当前文档的排序功能仅支持使用数据模型引擎V2.0版本的场景，数据模型引擎V2.0版本的说明详见 数据模型引擎V2.0。 2、当前文档的排序功能仅支持2025-04-01之后的V11版本，且仅支持表格组件，包括：明细表、汇总表、交叉表和树状表。 2 排序逻辑 2.1数据库中number类型在smartbi中有时显示成整型，有时显示成浮点型
（本文档仅供参考） 问题 客户oracle数据库里面的字段类型是number，如下图 1.jpg 在smartbi同步过来的有的是整型，有的是浮点型 2.jpg 解决方案 java中没有number型，而在数据库中，当number型长度超过了INTEGER 长度，产品会默认转成DOUBLE 类型。 INTERGET的长度是 -2147483648 到 2147483648 oracle有的显示整形有的浮点型 oracle的number显示字段类型 oracle的number显示int和float
