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数据模型-存储过程查询切换参数数据不更新
问题说明 在数据库中创建了待参数的存储过程，然后在BI中创建数据模型-存储过程查询并且做好了参数映射，但在仪表盘界面切换参数后数据没有更新 解决方案 数据模型-存储过程查询默认会走抽取方式，因此需要把抽取模式设置为查询动态抽取 (原：按次抽取)数据才会发生变动。 注：查询动态抽取 (原：按次抽取)是每次用户登录都需要重新抽取，具体说明可以参考wiki说明：直连&抽取 image2022-11-8_18-32-15.png文件数据源导入报错：导入数据到MySQL报错
（本文仅供参考） 问题说明 通过数据源中的Excel文件，将Excel中的数据导入到MySQL中，报 Loading local data is disabled; this must be enabled on both the client and server sides 或者是 … MySQL的 local_infile是否为OFF，若为OFF，则需要通过set global local_infile=on 的命令启用服务端加载本地文件功能，同时在数据源链接中添加allowLoadLocalInfile=true参数启用客户端加载本地文件功能，都配置好后再加载Excel文件即可。 https原生sql数据集使用自带数据源clickhouse后，权限查询不生效
（本文档仅供参考） 问题描述 用户使用自带的clickhouse做为数据源，通过原生sql数据集查询数据，数据权限设置以后发现查询数据不生效？ 1、通过数据连接-clickhouse数据源； image2025-3-18_9-42-23.png 2、通过数据源表设置数据权限； image2025-3-18_9-44-21.png 3、登录不同账号，通过分析展现模块查询数据不生效； 解决方案 1、先检查系统监控-扩展包，是否存在让原生SQL数据集支持数据权限； image2025-3-18_9-46-22.png 2、进入系统运维-系统选项-高级设置，开启下面红框所示的参数配置，开启后需要保存后重启应用生效关系数据源连接
是指通过“数据库驱动程序”连接一个本地或远程的关系数据库。 操作入口 1、选择系统导航栏的 数据连接，或者选择系统快捷菜单 数据连接 ，如图： 数据连接入口.png 2、在“数据连接”界面主菜单选择 关系数据库 下的关系数据源 ，如图： 2021-08-02_15-59-06.png 界面介绍 我们在新建关系数据源或是打开数据源，可以看到下面如图的连接信息。 image2022-9-28_15-51-10.png 各配置项说明如下： 配置项 说明 名称 新建的数据源的标示名，必须唯一。 别名 新建的数据源显示的名称。 驱动程序类型 用户如何找SQL看数据不对问题（数据模型）
提到数据模型，可能很多朋友就要开始头疼了，怎么SQL监控出来的那一堆玩意看起来看不懂，到底是个啥东西诶。 这就要先说下我们模型取数的逻辑了： 模型是依赖OLAP运行，OLAP是个多维服务，也就是这玩意执行的是MDX语句，一听是不是被唬住了，它大概逻辑就是，根据你前端展示的字段，生成MDX、SQL，然后跟上篇一样，通过jdbc驱动跟数据库交互，把SQL送到业务库执行，返回到Smartbi，只不过这个时候，返回数据到OLAP那边，OLAP再进行处理，处理好之后，再展示到前端。大概流程可以看下面这个图。 worddavc39a020333cd36fbfdb1fd168f54d496.png 说那么多，不是搞的比旧数据集还复杂吗数据抽取
1、功能概述 数据抽取是指从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。 系统支持数据抽取功能的模块有：数据模型、自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、原生SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析、加载Excel数据。 除数据模型以外的数据集的创建入口、资源显示和使用统一通过V10 license控制。 若是希望在V10版本中继续使用除数据模型外的数据集，则需更新授权包含旧数据集的license文件。 数据抽取功能的机制如下： 数据集或分析确定结果字段。 发起数据抽取指令后，从源数据库中将字段的所有数据抽取到高速缓存库，在高速缓存库Hadoop-hive数据连接
1 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Hadoop-hive数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本透视分析基于数据模型如何实现时间计算
（本文档仅供参考） 使用产品版本及功能：SmartbiV11版本，基于数据模型实现时间计算的前提为模型数据中必须包含【时间维度】层级，且时间维度中必须包含【年】，以下文档帮助用户在不同场景下实现数据模型生成时间维度。 时间计算应用范围：仪表盘、透视分析、模型查询、电子表格、web电子表格。 1 生成时间维实现时间计算 以产品内置的northwind数据库的orders例，查看每日运费的前期值。 1、orders表结构中orderdate字段为 datetime 类型 image2024-11-19_15-46-32.png 2、创建数据模型中引用orders表后，即可直接对”订单日期“字段生成时间支持的数据源范围
该文档从数据连接方式对已测试版本数据库相关信息进行汇总。 Smartbi的数据连接可以通过多种方式连接数据库，包括： 1）在Smartbi上读取本地文件连接本地数据库； 2）通过JDBC驱动连接数据库； 3) 使用JNDI的方式连接数据库; 4）通过XMLA方式连接多维数据库. 我们产品的支持方式是按照标准JDBC进行的支持，所以JDBC中的SQL语句需要按照JDBC标准才可以执行。 已测版本提供数据源连接示例，点击可跳转至相应示例文档，按照不同连接方式进行划分： 本地读取XMLA连接 数据源分类 数据源 本地数据库 Java数据源 文件 JDBC读取 按照数据分析您本地的数据
一、进阶体验：分析您本地的数据 用自己的数据进行分析，上传自己的数据，进行建模和训练，再进行问答体验。 具体操作如下： 1、创建数据模型，上传本地的Excel文件，包含业务用户对话分析时需要使用的维度和度量。 2、接着对创建的数据模型构建知识图谱。 初始的模型图谱，用户在使用AIChat进行自然语言查询过程中，可能会遇到某些问句的查询结果不准确、或者无法得到预期结果的情况，则需要通过补充“知识”方式对接模型图谱进行微调，从而影响问句的查询结果。 3、最后，选择创建的数据模型，使用AIChat进行对话式分析。 支持用户通过自然语言实现对话分析、时间计算、归因分析、趋势预测等高级分析，深入洞察数据，释放数据价值。
