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PostgreSQL数据连接
1 概述 PostgreSQL是一个功能非常强大的、源代码开放的客户/服务器关系型数据库管理系统（RDBMS）。 本文介绍如何在smartbi中连接PostgreSQL数据库。 1、PostgreSQL导入文件支持新增字段。 6.png 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.postgresql.Driver jdbc:postgresql:// <servername>:5432/<dbName> 产品内置 PostgreSQL 10.5 连接字符串主要信息说明Presto数据连接
1 概述 Presto是一个开源分布式SQL查询引擎，用于针对从千兆字节到PB级的各种规模的数据源运行交互式分析查询。Presto是为交互式分析而从头设计和编写的，其速度接近商业数据仓库的速度。 本文将介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Presto数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver jdbc:presto://<servername>:38080/<database> 产品内置 presto 0.189 连接字符串主要信息交互仪表盘趋势图日期X轴数据为空时显示1-12月份
（本文档仅供参考） 问题说明 当目前数据库数据只有1到8月份的数据时，使用曲线图X轴只能显示有数据的月份，没有办法显示1-12月完整的趋势 image2024-9-21_9-55-20.png 解决方案 方案一 新建一张日期维表和事实表日期字段进行关联，X轴选择日期维表中的日期字段，并将压缩空行去掉 image2024-9-21_10-2-32.png 方案二 通过扩展属性搞定X轴的值 option = { "xAxis": { data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun', '测试'] } } 趋势图显示1-12月数据 趋势图显示Oracle数据连接
1、概述 Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。 本文介绍如何在smartbi产品中连接oracle数据库。版本信息如下： 驱动版本 smartbi版本 oracle_ojdbc5_11g smartbi V9.5 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 oracle.jdbc.driver.OracleDriver jdbc:oracle数据模型V2引擎内置函数内置函数与数据库函数冲突问题
问题描述 数据模型引擎已经支持到V2版本，从V1版本切换至V2版本时，发现使用V2引擎的时候会出现报错的问题，具体如下图，从报错信息来看的由于date_add函数出现的传参错误，但是实际上在数据模型V1引擎的时候并为出现过类似的报错信息。 image2024-8-31_14-49-22.png 问题原因 1、在V2引擎的时候，产品数据模型的内置函数从10+支持到了40+，底层经过了一次重构，而dateadd函数在V2引擎中的一个内置的函数，具体如下图。在读取计算列中存在函数的时候会优先读取内置函数。 image2024-8-31_14-57-8.png 如下图，报错的模型中在sql语句中写了一个dateadd函数KingbaseAnalytics数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接KingbaseAnalytics数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.kingbase.kingbaseanalyticsdb.Driver jdbc:kingbaseanalyticsdb://<servername>:<port>/<database> 产品内置 KADB 3.0.14 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <port>：数据库端口数据挖掘-高维数据可视化
概述 将数据用图形展示（散点图/平行坐标图），实现对数据或结果可视化分析。 散点图常用在因变量随自变量而变化的趋势，进而找到变量之间的函数关系。 平行坐标图常用在反映变化趋势和各个变量间相互关系，它具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 没有输出端口，允许可视化查看分析结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要绘制图形的字段列 必填 采样比例 用于对输入数据按比例进行抽样，抽样结果用于绘图数据挖掘-高维数据可视化
概述 将数据用图形展示（散点图/平行坐标图），实现对数据或结果可视化分析。 散点图常用在因变量随自变量而变化的趋势，进而找到变量之间的函数关系。 平行坐标图常用在反映变化趋势和各个变量间相互关系，它具有良好的数学基础，其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 没有输出端口，允许可视化查看分析结果。 参数设置 参数名称 说明 备注 选择列 用于选择需要绘制图形的字段列 必填 采样比例 用于对输入数据按比例进行抽样，抽样结果用于绘图Infobright数据连接
1 概述 infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案，高强度的数据压缩，优化的统计计算。 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Infobright数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 … =convertToNull 产品内置 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <database>：数据库名称； <port>：数据库端口。 以上信息一般向数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业数据挖掘-数据清洗V2
概述 新版本的数据清洗合并了旧版本中的空值处理、值替换、数据清理节点。通过该节点，可以实现以下几点功能： （1）空值替换为均值、最大频数或者用户自定义的值等，实现空值的填充或者过滤； （2）移除字符串中空格、标点符号、字母、数字等不必要的字符，或设置大小写方式。 image2023-2-3_14-52-13.png 输入/输出 输入 一个输入端口，用于接收数据集。 输出 一个输出端口，用于输出数据清洗的结果。 参数设置 设置异常值处理的参数： image2023-2-3_14-52-53.png 设置说明如下： 参数 说明 选择字段
