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关系型数据源-Teradata_v13及以上数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi 中连接Teradata_v13及以上版本数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.teradata.jdbc.TeraDriver jdbc:teradata://<servername>/,client_charset=gbk 产品内置 Teradata v13及以上 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据关系型数据源-达梦6数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接达梦6数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 dm6.jdbc.driver.DmDriver jdbc:dm6://<servername>:5236/<database> 产品内置 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <database>：数据库名称； 以上信息一般可以联系数据库管理员获取。 2.2 连接步骤 1）登录Smartbi企业报表分析平台，选择 数据连接>关系数据库 ，点击 达梦 图标进入数据库连接资源迁移时如何把自定义图标同步迁移
（本文档仅供参考） 问题说明： 资源迁移的时候，资源图标能一起迁移吗？ 360截图17090914427870.png 解决方案： 自定义图标有两种形式，一种直接上传图片，还有另外一种可以直接写图标路径（如下图），该需求可以通过写路径的方式，然后将图标放在扩展包中，资源迁移的时候连同扩展包一起迁移即可。 image2018-10-31 18:58:3.png 补充说明： 资源树上的图标尺寸为：16px*16px，文件格式为PNGAliyun AnalyticDB数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接aliyun Analytic DB数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 com.mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql://<servername>/<database>?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&engine=MPP 产品内置 连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址； <database>：数据库名称； 以上信息一般向数据库管理员获取数据挖掘-PYTHON脚本
随着大数据时代的到来，Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。本文将介绍如何在smartbi中编写Python脚本，利用其丰富的科学计算扩展库，满足更多数据处理和分析场景，提高生产效率。 功能概述 Python脚本功能，支持用户编写Python代码，以便实现更自由、更高效的数据处理、数据分析操作，丰富了数据建模过程。 操作说明 （1）功能入口 从左侧资源树的 脚本模块 拖拽出“Python脚本” 节点到画布中。 入口.png （2）数据输入 用户可根据实际情况，对“Python脚本” 使用1~3个输入口（dataframe1~3）来获取数据，然后在Python脚本中按需修改dataframe数据挖掘-PYTHON脚本
随着大数据时代的到来，Python已经在数据处理、数据可视化、机器学习等领域受到广泛应用。本文将介绍如何在smartbi中编写Python脚本，利用其丰富的科学计算扩展库，满足更多数据处理和分析场景，提高生产效率。 功能概述 Python脚本功能，支持用户编写Python代码，以便实现更自由、更高效的数据处理、数据分析操作，丰富了数据建模过程。 操作说明 （1）功能入口 从左侧资源树的 脚本模块 拖拽出“Python脚本” 节点到画布中。 入口.png （2）数据输入 用户可根据实际情况，对“Python脚本” 使用1~3个输入口（dataframe1~3）来获取数据，然后在Python脚本中按需修改dataframe数据挖掘-产品简介
Smartbi Mining是广州思迈特软件公司自主研发的一站式可视化的数据挖掘平台。 1.什么是数据挖掘 数据挖掘是对商业数据中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性信息的过程。数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。数据挖掘的知识领域涵盖了数据库技术、统计学知识、机器学习、可视化等多学科知识的综合应用。 数据挖掘应用举例： 某商业银行不仅面临同业间的激烈竞争，还要面临非同业的竞争，特别是来自互联网金融的冲击，导致超过30%客户流失，并且流失率还在不断提高。针对这个商业银行的困惑我们派出了几个数据挖掘工程师用一周的时间提交了一个银行客户流失预测模型，预测准确率达到 86%。通过数据数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web数据挖掘-服务
在进行机器学习实验的过程中，为了简化和加速模型的构建、训练和部署，使用自动化机器学习功能更快速地识别合适的算法并优化超参数。 服务工作流示例 服务工作流是将数据挖掘以服务的方式进行发布。 要求：输入层必须是“服务输入”节点，输出层必须是“服务输出”节点。 通过部署服务后，通常用于数据预测的应用。“服务输入”的处理层可以实现数据来源于其它接口。 下图是一个简单的服务工作流示例： image2019-8-8 15_23_53.png 在这个工作流中，实现的是对输入的数据进行派生列处理后输出。 部署服务 概述 服务部署指的是当用户用实验训练好了一个预测模型 ，并将此预测模型部署成一个web的服务。当前发布的web快速准备数据并创建仪表盘
1 概述 本文为您演练如何在Smartbi中连接处理数据，创建和分享仪表盘看板等，帮助用户快速入门。 2 情景介绍 假设您是一家食品零售公司的数据分析师，销售总监刚刚拿到2021年5月份的销售数据，但是他发现近期销售利润出现下滑，为了制定下一步的经营策略，需要您找出利润下滑的原因，辅助销售总监做出决策。 3 准备工作 1、安装并启动Smartbi 可参考安装部署与升级 2、在产品的登录页面，输入用户名、密码，登录到系统 kuaisurumen01.png 4 实现步骤 4.1 数据连接 当您开始使用Smartbi进行数据分析，数据连接是您需要做的第一步，Smartbi支持丰富的数据库类型，包括关系数据
