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自助ETL-FTP/SFTP数据源
1. 概述 FTP数据源是指通过FTP方式读取数据。 image2023-7-31_17-28-40.png 2. 输入/输出 输入 没有输入端口。 输出 只有一个输出端口，用于输出数据到下一节点资源。 3. 参数配置 image2023-7-31_17-29-52.png 设置说明如下： 参数 说明 协议类型 FTP、SFTP 服务器ip或主机名 连接服务器的地址 服务器端口 连接服务器的端口 用户名 服务器用户名 密码 服务器密码 文件路径 填写读取文件的路径 自动生成表头 表示上传数据时是否生成表头：若ETL数据查询节点使用WITH AS 写法执行报错
（本文档仅供参考） 问题现象： 在etl的数据查询节点写with as的临时表语法的时候etl执行报错：关键字 'WITH' 附近有语法错误 image2025-1-25_11-51-53.png 问题原因： 数据查询节点在etl中执行的时候在原本临时表的sql语句外面再加上一层，如：select * from ( 所写sql ) where 1= 0。最终就会导致整个sql语句执行报错。 出现这个问题主要是部分的数据库临时表需要给一个as命名表名导致的，所以目前仅支持部分数据库使用with as语句，如postgreSql、oracle、selectdb、starrocks、doris、mysql8。不支持Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦Excel融合分析如何通过自助数据集进行数据处理
1. 背景 在Excel融合分析中，数据集用到比较多的是自助数据集，自助数据集主要是实现跨库，跨表的查询；它对底层数据进行一定的处理加工，将处理好的表保存，作为后续数据可视化的基础。 2. 自助数据集创建编辑流程 image2020-8-27_15-12-8.png 3. 操作步骤 更多操作步骤，查看详情 4. Excel融合分析的引用 基于Smartbi的Excel插件，打开Excel并且连接服务，再将右边数据集面板的自助数据集拖到单元格中 如下视频所示: Excel融合分析入门.mp4 就可以开始用自助数据集进行Excel融合分析啦星环Inceptor数据连接
1 概述 本文介绍如何在smartbi V10以上版本中连接星环Inceptor数据库(目前只支持hive)。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver jdbc:hive2://<servername>:10000/default 自定义 星环 5.1.2 1）连接字符串主要信息说明： <servername>：数据库的地址，一般可以向数据库管理员获取； 10000：数据库默认端口； default：数据关系数据源-在Tomcat上配置JNDI数据源
在 Tomcat 上配置 JNDI 数据源，然后在 Smartbi 中使用它，完整的操作步骤如下。 在Tomcat中配置JNDI数据源 1. 打开<Tomcat 5.5.20>\conf\context.xml，在<Context>节点中添加 JNDI 连接配置，如下所示： <!-- The contents … ,LOB_SUPPORT=off,client_charset=gbk" maxActive="4"/> </Context> 2. 对上述XML解释如下： name="ipsdb" 中 ipsdb 为 JNDI 数据源的名称。 driverClassName="com.ncr.teradata.TeraDriver" 中Oracle TimesTen数据连接
1 概述 TimesTen的jdbc连接，如果是远程连接服务器的timesten必须要在客户端机器安装timesten客户端配置odbc才能连接。 本文将介绍如何在smartbi V9.5以上版本中连接Oracle TimesTen数据库。 2 数据连接 2.1 配置信息 驱动程序类 连接字符串 驱动程序存放目录 支持数据库版本 com.timesten.jdbc.TimesTenClientDriver jdbc:timesten:client:dsn={dsnname} 自定义 TimesTen 11.2.2 添加自定义驱动方法： a、首先进入到%Smartbi数据源的数据权限变化或丢失如何跟踪
（本文档适用于V8、V9版本） 问题说明 现场发现某个数据源的表上设置了数据权限，但是偶尔会发现这个数据权限的 内容和范围定义发生了变化或者丢失。并且无法跟踪到是哪个用户进行的修改或者是因为什么愿意发生了变化或丢失。那么需要如何跟踪呢？ 跟踪方法 可以通过代码的方式增加跟踪手段。 1.先登录http … is --" + $0.applyRangeDefine + "--", new RuntimeException()); } 效果如下： 3.jpg 通过这种方式，只要数据源上的数据权限发生了变化，就会在后台进行记录。就可以直接导出系统日志分析 注：该方法如果重启了Smartbi，就需要重新配置数据挖掘-服务SDK使用示例
=1686893942000&api=v2 服务引擎地址可通过系统运维-数据挖掘配置-服务地址得到, 如: https://wiki.smartbi.com.cn/download/attachments/101891616/image2023-6-16_13-43-18.png?version=1&modificationDate=1686894197000&api=v2 数据json串则由用户自己的业务数据构成, 结构按照上述截图。 四、返回结果说明 返回ServiceInstancesResponse对象调用ok方法, 如果返回true则表示成功, content内容为结果json串。如果false则表示执行异常, content1、部署数据挖掘集群
数据挖掘包含两大部分：数据挖掘执行引擎、数据挖掘服务引擎 数据挖掘执行引擎： 负责接收Smartbi 发送执行请求。 通过解析执行定义，生成spark 计算任务或python计算任务，分别发送给spark集群或python集群。 本身并不承担计算任务，只负责计算任务的调度跟分发。 数据挖掘服务引擎： 提供模型预测服务给第三放系统调用 集群部署数据挖掘组件环境如下： 服务器IP 主机名 组件实例 部署目录 10.10.35.64 10-10-35-64 数据挖掘-1，Zookeeper-1，Python-1 /data 10.10.35.65 10-10-35-65 数据挖掘
