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数据模型多表建模实现先对维表限制条件在进行表关联
（本文档仅供参考） 期望在数据模型多表建模时，实现先在子查询中过滤数据，在进行多表关联。 生成的sql简化后类似于：select xxx from A left join （select xxx from B where xxx=xxx） on A.xxx =B.xxx 场景： 先取顾客表数据日期为前一天的数据，取到数据后再与订单表做建模关联。这样就不建议直接在数据模型中引用数据源表了，建议通过SQL查询进行提前过滤，或者通过可视化SQL查询进行过滤。 image2024-11-21_16-21-8.png 以下步骤介绍了通过可视化SQL查询实现对维表限制条件在进行表关联 步骤一：在数据模型中新建可视化关系数据源-连接Oracle RAC数据源
RAC，全称real application clusters，译为"真正应用集群"，是Oracle新版数据库中采用的一项新技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。 Oracle RAC主要支持Oracle 10g、11g、12c版本，可以支持24 x 7 有效的数据库应用系统，在低成本服务器上构建高可用性数据库系统。 在Oracle RAC环境下，Oracle集成提供了集群软件和存储管理软件，为用户降低了应用成本。当应用规模需要扩充时，用户可以按需扩展系统，以保证系统的性能。 1、在Smartbi中创建关系数据源时，如何连接到Oracle RAC数据库呢，其实和连接普通的Oracle数据库没什么区别，只是透视分析 ⬝ 数据分组
1 概述 数据分组支持用户按照业务逻辑对数据重新分组归类，如把城市划分为一线城市、二线城市等。 2 功能入口 透视分析上创建的分组字段属于报表私有，若需和其它报表共用，请在数据模型上创建自定义分组。 自定义分组是对聚合前的字段数据进行分组 , 支持选择计算列、层次结构、不支持选择度量、计算度量和命名集。 在数据面板的维度目录上点击image2023-5-30_16-9-40.png可以创建分组字段： 分组设置04.png 3 场景示例 3.1 枚举分组 （1）以产品demo中的订单模型为例创建透视分析，想要统计不同产品类别在一线城市、二线城市和其他城市的销售额 （2）新建分组字段“城市分组”，将”发货城市ETL的Excel数据源：文本数据是0003676 ，执行后变成3676
（本文档仅供参考） 问题说明 ETL中使用Excel数据源，上传Excel文件，excel数据是文本，数据是0003676 ，但是执行出来前面的000没有了，如下图： image2024-1-17_17-7-54.png image2024-1-17_17-8-11.png 解决方案 这是由于ETL中使用了spark自动推断数据类型，原来的0003676这种格式推断数据类型后会变成3676，若不使用自动推断类型，全部字段会被当成字符串处理，这样的逻辑就更加不合理了，暂时没办法从代码上解决这个问题。 可以通过一些操作来规避：打开excel文件，在数据行开始前插入一行，有问题的列插入字符串型数据，其他列按照原先的类型插入ETL/数据挖掘如何配置组合分析tuna数据源
(文档仅供参考) 问题说明 ETL或挖掘中当需要第一次使用组合查询时，需要配置Tuna数据源，否则提示【当前系统中不存在Tuna数据源，清联系管理员在如下位置配置：系统运维=>数据挖掘配置=>引擎设置=>配置Tuna数据源】，具体该怎么配置呢？ image2024-1-11_21-7-3.png 解决方案 在【系统运维->数据挖掘配置->引擎设置->配置Tuna数据源->配置数据源】，直接点击【确定】，系统即会自动在数据源处生成 SmartbiMining_Tuna 注：只有Smartbi管理员才能设置tuna密码，并且不需要验证以前的密码； 当前配置是为了数据源改变数据字段类型不生效
（本文档仅供参考） 问题 通过【数据源管理】添加的某张表字段是字符串类型，手动修改【数据类型】为double类型的，在预览的时候显示的数据是double类型的，但是创建的原生SQL 里面的类型还是字符串类型的，清除缓存很多次问题依然存在。 image2018-7-23 16:49:48.png 解决方案 此现象是正常的，对于数据类型的获取，产品层面并没有进行其他处理，直接调用jdbc获取字段类型的逻辑。若是驱动返回的字段类型和数据源表属性字段类型不一致，则会出现在表属性上设置数据类型对于查询不生效的情况。 对此，为了避免此类情况，建议是有数据类型的修改，在数据库层面进行修改即席查询导出CSV类型的数据进行统计
（本文档仅供参考） 问题说明 想要统计即席查询导出csv类型的使用情况 解决方案 根据操作日志表，已有的数据，在c_detail字段中，内容以json字符串格式存储，对应的id为资源的id，export type 为对应的导出类型，根据JSON_EXTRACT函数取得对应值，如下sql获取即席查询导出csv的类型数据。（mysql，其他库则根据库的函数支持情况去具体实现） image2024-4-28_15-33-43.png select * from ( select c_resid , c_type, c_detail, replace(cast关系数据源-连接Oracle 11g/10g数据源
Oracle 11g/10g数据源是项目中使用比较多的一类数据库。 下面以具体的连接示例来说明如何使用Oracle 11g/10g作为业务库和知识库。 在Smartbi中连接Oracle 11g/10g数据源的说明如下： 1、Smartbi连接Oracle 11g/10g作为业务库 创建入口：在smartbi中选择 数据连接 > 关系数据库 > Oracle： image2019-11-18 15:26:10.png 连接属性说明： 2022-02-15_15-02-37.png 连接字符串，有两种连接方式：sid和service_name；系统默认显示service_name连接格式。 注意：单实例数据数据资产
企业允许开放的数据连接源表、业务主题和数据集，统称为“数据资产”；其中，数据集除了包含可视化数据集、自助数据集等，我们将“即席查询”和“透视分析”也视为数据集的一种类型，皆因为“即席查询”和“透视分析”数据结果可以定义分析报表。 数据资产分为“我的数据资产”和“企业的数据资产”。 我的数据资产 我的数据资产：是当前用户拥有资源的“查看”权限的数据资产，它们分别显示在“数据连接”和“数据准备”的资源树中。如下图所示： 数据连接资源树 数据准备资源树 image2020-8-7_6-35-59.png image2020-8-7_6-36-43.png 注：数据准备资源树的“数据集数据资产
企业允许开放的数据连接源表、业务主题和数据集，统称为“数据资产”；其中，数据集除了包含可视化数据集、自助数据集等，我们将“即席查询”和“透视分析”也视为数据集的一种类型，皆因为“即席查询”和“透视分析”数据结果可以定义分析报表。 数据资产分为“我的数据资产”和“企业的数据资产”。 我的数据资产 我的数据资产：是当前用户拥有资源的“查看”权限的数据资产，它们分别显示在“数据连接”和“数据准备”的资源树中。如下图所示： 数据连接资源树 数据准备资源树 image2020-8-7_6-35-59.png image2020-8-7_6-36-43.png 注：数据准备资源树的“数据集
